Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der automatischen PCB-Markierung und schlägt einen Plan zur Datensammlung vor.

Forschung zeigt, wie Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit bei verschiedenen Patientengruppen verbessern können.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Kamerabewegungen während laparoskopischer Operationen mit aufgezeichneten Videos zu automatisieren.

Eine neue Methode verbessert die Farbgenauigkeit in der chirurgischen Bildgebung mit synthetischen Referenzen.

YOLO hilft, Nierengewebestrukturen effizient und genau zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert das Vertrauen in Deep-Learning-Modelle für medizinische Bilder.

Ein neues Modell vereinfacht die Organsegmentierung in CT- und MRT-Scans.

Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern mit Hilfe von Graph-Neuronalen Netzwerken.

Eine neue selbstüberwachte Methode verbessert die Bildauflösung ohne zugehörige Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRTs durch innovative k-Space-Techniken.

Diese Studie verbessert die Effizienz bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern mit weniger Anmerkungen.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Transformatoren bei der Bildrestaurierung und ihre Anfälligkeit für gegnerische Angriffe.

Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert 3D-Modelle aus Kryo-EM-Bildern.

Lern, wie CNNs dir helfen, verschwommene Bilder effektiv aufzupolieren.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei Superauflösung und verringert dabei den Rechenaufwand.

Ein neues System kombiniert Herzüberwachung und Szenenanalyse für sichereres Fahren.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Pansharpening-Qualität und Effizienz.

Eine neue Pipeline nutzt Bildgebung, um Patienten zu identifizieren, die wahrscheinlich auf Immuntherapie ansprechen.

Eventkameras verändern die Erfassung und Verarbeitung von visuellen Daten und verbessern die Effizienz und Leistung.

Die Bewertung der ONN-Modellleistung unter verschiedenen Geräuschbedingungen.

Erkunde die neuesten Methoden zur Erstellung von hochwertigen Bildern aus verschiedenen Perspektiven.

Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von CNNs in der Analyse von Gehirn-MRTs.

Ein neues Modell verbessert die Rekonstruktion der Faserausrichtungsverteilung aus weniger Bildern.

Generative KI verwandelt die medizinische Bildgebung mit neuen Datengenerierungstechniken.

R-LPIPS verbessert die Beurteilung der Bildähnlichkeit bei adversarialen Beispielen.

Diese Studie untersucht SSL-Modelle zur Klassifizierung von Unterwasser-Sonarbildern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität der Sentinel-2-Bilder mit Daten in voller Auflösung.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit von medizinischen Berichten durch Bildüberprüfung.

In diesem Artikel geht's um Methoden zur Erkennung problematischer Bilder in der medizinischen Analyse.

TriadNet liefert präzise Messungen und Vorhersageintervalle für Gehirnverletzungen.

Fortgeschrittene Methoden zur Schweissqualitätsüberprüfung verlängern die Lebensdauer von Offshore-Strukturen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität für eine bessere medizinische Analyse.

Neue unüberwachte Methode verbessert die Veränderungserkennung in Landschaften mithilfe von LiDAR-Daten.

Neue Technologien zur frühzeitigen Erkennung von Lungenerkrankungen durch medizinische Bildgebung erkunden.

Ein neues Verfahren verbessert MRT-Bilder, indem es Verzerrungen ohne beschriftete Daten korrigiert.

MaskGAN verbessert die CT-Bilderzeugung aus MRT-Scans ohne detaillierte Anmerkungen.

Die medizinische Bildgebung revolutionieren durch innovative implizite neuronale Repräsentationen.

Ein neues Tool erzeugt realistische CT-Bilder von Schädeln, um die medizinische Forschung zu unterstützen.

cGLO verbessert die CT-Bildqualität mithilfe von unüberwachtem Lernen und spärlichen Daten.

Neue Verlustfunktion verbessert die Genauigkeit bei der Segmentierung medizinischer Bilder und legt den Fokus auf Grenzen.