Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neuer Ansatz verbessert die hyperspektrale Entmischung, indem er räumliche Informationen integriert.

Neue Methoden verbessern die Röntgenbildgebung für klarere medizinische und Materialeinblicke.

Eine Studie zur Verbesserung der Objekterkennung unter schlechten Bedingungen für selbstfahrende Autos.

FAN-Net verbessert die Segmentierung von Schlaganfall-Läsionen mit fortschrittlichen Bildverarbeitungstechniken.

Eine Methode zur Schätzung der spektralen Empfindlichkeit von Kameras ohne spezielles Equipment.

Die Studie vergleicht CNNs und Transformer für die medizinische Bildanalyse.

Eine neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der MRT-Bildqualität mit begrenzten Daten.

Analyse der Videoqualität-Vorlieben zwischen HDR und SDR-Formaten.

Ein neues Modell verbessert die Qualitätsbewertung von HDR-Videos für ein besseres Seherlebnis.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Videoqualität für HDR-Inhalte.

Untersuchen, wie wichtig Fairness in medizinischen Bildgebungsmodellen ist.

Die Möglichkeiten von Visual ChatGPT bei Fernüberwachungsaufgaben erkunden.

SAM bietet effiziente Segmentierung für unterschiedliche Luftbildaufnahmen und macht die Analyse einfacher.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der COVID-19-Diagnose durch verbesserte Röntgenbildanalyse.

MRC-Net verbessert die Diagnose von Netzhauterkrankungen durch verbesserte Gefässsegmentierungstechniken.

Eine neue Methode zur Klassifizierung von Blutgerinnseln könnte die Behandlung und die Ergebnisse von Schlaganfällen verbessern.

Untersuchung der Funktionen von Mikroglia-Zellen bei der Phagozytose zur Verbesserung der Forschung zu neurodegenerativen Erkrankungen.

Hyperspektrale Bildgebung und Deep Learning verändern die Landwirtschaft.

Die automatisierte Analyse von roten Blutkörperchen verbessert die Diagnose von Sichelzellenanämie.

Neue Methoden entdecken, um Vision-Transformer mit wenig Daten zugänglicher zu machen.

Lern, wie HDR-VDP-3 die Bildqualitätsbewertung für verschiedene Anwendungen verbessert.

Eine neue KI-Methode verbessert die Gewebeklassifizierung bei Nadelverfahren.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mithilfe von Expertenannotationen.

Neue Methoden verbessern die Qualität von 360°-Bildern für bessere VR- und AR-Erlebnisse.

Ein neuer Ansatz nutzt MRT-Scans und maschinelles Lernen, um Alzheimer effektiv zu erkennen.

Neue polynomiale Methoden verbessern die Röntgenbildgebungstechniken für klarere 3D-Visualisierungen.

Neue Modelle verbessern die Genauigkeit und das Verständnis bei der Niederschlagsvorhersage.

Ein neues Modell verbessert die Segmentierung von Herzbildern für ein besseres AF-Management.

Ein neues Framework verbessert die Datenrekonstruktion in kompressiven Sensorsystemen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei PET-Scans mit niedrigen Zählungen.

Eine neue Datenstruktur verbessert das Filtern in Dynamischen Vision-Sensoren für bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung und schütz gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Neue Techniken verbessern die THz-Bildgebung für verschiedene Anwendungen ohne Schaden.

Eine neue Methode verbessert, wie Sensoren Daten verarbeiten, um Objekte besser zu erkennen.

Lern, wie generative Modelle die Datenklarheit trotz Rauschproblemen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung der Erzpartikelgrösse mit Few-Shot-Learning.

Ein maschinelles Lernverfahren, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, indem die Frische von Fleisch genau bewertet wird.

Neues 3D-Modell verbessert die Unsicherheitsmessung in der medizinischen Bildgebung für eine bessere Patientenversorgung.

Neue Methoden optimieren die Lichtsteuerung für lebendige holographische Bilder.

Diese Studie stellt ein einfaches neuronales Netzwerk vor, das schwach beleuchtete Bilder verbessert, inspiriert von der menschlichen Retina.