Elektrotechnik und Systemtechnik - Bild- und Videoverarbeitung

Ein neuer Ansatz geht die Aktionssegmentierung in langen Videos mit optimalem Transport an.

Die Noise2Image-Methode verbessert die Fähigkeit von Eventkameras, statische Szenen einzufangen.

Ein Überblick über Probleme und Methoden in der zerebrovaskulären Segmentierung für die medizinische Bildgebung.

Forscher testen eine neuartige Methode zur Visualisierung des Blutflusses im Gehirn von nichtmenschlichen Primaten.

BGDM verbessert die Bildqualität und Effizienz in der medizinischen Bildgebung.

Ein neues Framework verbessert die Bildqualität, während es die Verarbeitungszeit und den Ressourcenverbrauch reduziert.

Mamba verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Erkennen von Veränderungen auf der Erdoberfläche.

Untersuchung der einflussbasierten Erklärbarkeit in KI für die Bildgebung von Gehirntumoren.

Eine Methode, die hyperspektrale und LiDAR-Daten kombiniert, verbessert die Genauigkeit der Landnutzungsklassifizierung.

Eine neuartige Methode zur Schätzung von virtual FFR mit Deep-Learning-Techniken.

LHU-Net verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung und hilft so den Gesundheitsprofis.

SuRGe verbessert Bilder mit niedriger Auflösung mithilfe von fortschrittlichen GAN-Techniken.

Diese Studie untersucht Vorurteile in kontinuierlichen Lernmodellen für medizinische Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit durch gestreute Materialien, indem sie erlernte Lichtmuster nutzt.

Dieser Artikel hebt Methoden zur Bewertung der Teilnahme von Schülern mithilfe von Videoanalysen hervor.

Diese Studie bewertet Deep-Learning-Methoden zum Markieren von Krebsgeschwüren in medizinischen Scans.

Tucker-Zerlegung nutzen, um die Effizienz und Zugänglichkeit in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert visuelle Such- und Erkundungsaufgaben mit semantischen Informationen.

Rawformer verwandelt Kamerabilder, ohne dass dafür gepaarte Daten nötig sind, und verbessert die Fotografie.

KI-Systeme verbessern die Genauigkeit der Diagnosen bei der Analyse von Brust-Röntgenaufnahmen.

Ein Blick darauf, wie neue Kameratechnologien die Aufnahme bei schwachem Licht und schnellen Bewegungen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung des Sauerstoffspiegels bei schlafbezogenen Störungen mithilfe von OCTA.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Lebensmittelerfassung mit 3D-Modellen und 2D-Bildern.

Diese Studie untersucht die Genauigkeit von PPG bei der Blutdruckschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Ein neuer Ansatz sagt Dopaminspiegel durch MRT-Scans voraus und verbessert so die Überwachung von Parkinson.

ToNNO verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der 3D-Medizinbildbeschriftung.

Ein neuer Ansatz mit Triple U-Net verbessert die Zellkernsegmentierung in medizinischen Bildern.

Neue Tools verbessern, wie wir die Bildqualität bewerten und verbessern.

Das neue Modell Cut-FUNQUE sagt die HDR-Videoqualität nach Tone Mapping und Kompression voraus.

Ein neues System verbessert die Fehlererkennung in Photovoltaikmodulen mithilfe von KI.

R-Trans verbessert die Echtzeitevaluierung chirurgischer Fähigkeiten mithilfe kinematischer Daten.

Ein Blick auf die Methoden zur Bewertung von KI-generierten Bildern.

Ein Blick auf moderne Methoden und ihren Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.

Diese Studie bewertet Deep Learning-Modelle zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifizierung.

Echtzeit-Komprimierte Wahrnehmung verbessert die Datenübertragung und -verarbeitung in miniaturisierten Satelliten.

Deep Learning verbessert MRT-Scans, steigert die Geschwindigkeit und Bildqualität für eine bessere Diagnose.

Neue Techniken verbessern die Fehlererkennung bei 3D-gedruckten Objekten und sorgen für Qualität.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in der Herzbildgebung, indem sie verschiedene Perspektiven kombiniert.

Teams nehmen die Herausforderung an, niedrig aufgelöste Bilder in beeindruckendes 4K zu verbessern.

Eine schnelle und effektive Methode zur Segmentierung von Netzhautschichten mit OCT-Bildern.