Erkunde lokale Lernmethoden, die das Training von neuronalen Netzwerken verändern.
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
― 7 min Lesedauer
Computerwissenschaften - Neuronales und evolutionäres Rechnen
RSSEntdeck, wie künstliches Dopamin das Lernen im Gehirn nachahmt, um KI zu verbessern.
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
― 6 min Lesedauer
Ein smarter Ansatz trainiert Roboter, um Objekte sicher und genau zu erkennen.
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
― 7 min Lesedauer
Neuer Beschleuniger verbessert die Effizienz von spiking neuronalen Netzwerken für die Verarbeitung dynamischer Daten.
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
― 6 min Lesedauer
Innovative Methoden zur Verbesserung von neuronalen Netzwerken mit weniger Rechenleistung.
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
― 9 min Lesedauer
PropNEAT verbessert neuronale Netzwerke, indem es das Training beschleunigt und komplexe Daten effizient verarbeitet.
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
― 5 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz, um Maschinen auf kleinen Geräten mit weniger Komplexität zu trainieren.
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
― 7 min Lesedauer
Neue Methode verbessert die Farbübertragung von Videos für besseren Kontrolle und Geschwindigkeit.
Xintao Jiang, Yaosen Chen, Siqin Zhang
― 7 min Lesedauer
Das Chebyshev-Feature-Neuronales Netzwerk verbessert die Genauigkeit bei Funktionsapproximierungsaufgaben.
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
― 5 min Lesedauer
R-JEPA lernt, Bilder wie unser Gehirn zu verarbeiten, was die Computer Vision verbessert.
Osvaldo M Velarde, Lucas C Parra
― 7 min Lesedauer
Erfahre, wie RKO Lösungen bei verschiedenen komplexen Problemen optimiert.
Antonio A. Chaves, Mauricio G. C. Resende, Martin J. A. Schuetz
― 5 min Lesedauer
Entdecke, wie Metaheuristiken die Problemlösung und das Design in der Luft- und Raumfahrt verändern.
Carlos Alberto da Silva Junior, Marconi de Arruda Pereira, Angelo Passaro
― 6 min Lesedauer
Forschung zeigt, dass SNNs die Datensicherheit im Vergleich zu traditionellen Modellen verbessern könnten.
Ayana Moshruba, Ihsen Alouani, Maryam Parsa
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie die Natur Inspiration für Optimierungslösungen bei Gesundheitsproblemen bietet.
Elvis Han Cui, Haowen Xu, Weng Kee Wong
― 6 min Lesedauer
Lern, wie Fehlervorhersage die Softwareentwicklungsprozesse verbessern kann.
Jiaxin Chen, Jinliang Ding, Kay Chen Tan
― 8 min Lesedauer
Eine neue Methode hilft Robotern, effektiver laufen zu lernen.
Martin Robert, Simon Brodeur, Francois Ferland
― 8 min Lesedauer
Die Forschung an Algorithmen zielt darauf ab, die Effizienz und Leistung von Teilchenbeschleunigern zu verbessern.
Kishansingh Rajput, Malachi Schram, Auralee Edelen
― 9 min Lesedauer
Eine Analyse, wie soziale Faktoren die Gesundheitsinteraktionen beeinflussen.
Al Saqib Majumder
― 7 min Lesedauer
Erforschen, wie Menschen und KI Muster erkennen und Probleme lösen.
Binxu Wang, Jiaqi Shang, Haim Sompolinsky
― 6 min Lesedauer
Neue Methoden erkunden, um die Optimierungsergebnisse bei verschiedenen Problemen zu verbessern.
Xiang Meng
― 4 min Lesedauer
Ein Blick auf die eingeschränkte multi-objektive Optimierung und den neuen DRMCMO-Algorithmus.
Weixiong Huang, Rui Wang, Tao Zhang
― 6 min Lesedauer
Dieser Artikel beschäftigt sich damit, wie man Entscheidungen in komplizierten Situationen optimieren kann.
Seyed Mahdi Shavarani, Mahmoud Golabi, Richard Allmendinger
― 6 min Lesedauer
JRadiEvo erstellt japanische Radiologieberichte effizient und sicher.
Kaito Baba, Ryota Yagi, Junichiro Takahashi
― 6 min Lesedauer
Ein System erstellt in Echtzeit Musik basierend auf Erzählungen von Tischrollenspielen.
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
― 8 min Lesedauer
Forschung nutzt das Sammelverhalten von Bienen, um die Platzierung von Sensorsystemen im Wald zu verbessern.
Sai Krishna Reddy Sathi
― 7 min Lesedauer
Entdeck die Mischung aus Sprachmodellen und Algorithmen bei massgeschneiderten Empfehlungen.
Jiao Liu, Zhu Sun, Shanshan Feng
― 7 min Lesedauer
Ein innovatives Tool für das Debugging auf dem Gerät in TinyML-Modellen verbessert die Leistung und Zuverlässigkeit.
Nikhil P Ghanathe, Steven J E Wilton
― 6 min Lesedauer
Untersuche, wie Zyklus-Konsistenz und Sprachmodelle die Qualität der maschinellen Übersetzung verbessern.
Jianqiao Wangni
― 7 min Lesedauer
Die HeLU-Aktivierungsfunktion löst die Einschränkungen von ReLU für Deep-Learning-Modelle.
Moshe Kimhi, Idan Kashani, Avi Mendelson
― 7 min Lesedauer
Erfahre, wie Roboter durch biologische Inspiration Teamarbeit und Effizienz verbessern.
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
― 7 min Lesedauer
NSGA-II hat Probleme mit mehreren Zielen, was die Optimierungsleistung beeinträchtigt.
Benjamin Doerr, Dimitri Korkotashvili, Martin S. Krejca
― 5 min Lesedauer
Entdecke, wie künstliche Agenten lernen, einander zu helfen und Empathie zu zeigen.
Naoto Yoshida, Kingson Man
― 8 min Lesedauer
Forscher untersuchen Mückenlarven, um fortschrittliche Roboter-Schwimmer zu entwickeln.
Pranav Rajbhandari, Karthick Dhileep, Sridhar Ravi
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode beschleunigt die KI-Verarbeitung, ohne die Genauigkeit zu verlieren.
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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Ein vereinfachter Überblick über Deep Learning durch tiefe lineare Netzwerke.
Govind Menon
― 6 min Lesedauer
Erforschen von speichersparenden Methoden zum Trainieren grosser Machine-Learning-Modelle.
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode vereinfacht das Training für energieeffiziente spiking neuronale Netzwerke.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
― 7 min Lesedauer
Untersuchen, wie Tiere sich gegenseitig durch Verwandtenselektion helfen.
Max Taylor-Davies, Gautier Hamon, Timothé Boulet
― 7 min Lesedauer
Entdecke, wie Liquid State Machines das maschinelle Lernen durch innovative Techniken verbessern.
Anmol Biswas, Sharvari Ashok Medhe, Raghav Singhal
― 5 min Lesedauer
xIELU bietet eine vielversprechende Alternative zu traditionellen Aktivierungsfunktionen im Deep Learning.
Allen Hao Huang
― 8 min Lesedauer