Computerwissenschaften - Neuronales und evolutionäres Rechnen

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Hardware-Architektur Mikroring-Resonatoren: Eine neue Grenze im KI-Computing

Erforschen, wie MRRs das Rechnen für Deep-Learning-Aufgaben neu gestalten.

2025-09-11T04:16:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Stärkung der Sicherheit in spiking neuronalen Netzwerken und föderiertem Lernen

Diese Forschung untersucht Schwachstellen in SNNs, die mit föderierten Lerntechniken kombiniert sind.

2025-09-11T01:06:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fortschritte bei Anytime-Algorithmen zur Optimierung

Ein neuer Algorithmus verbessert die Multi-Objective-Optimierung mit effizienten und gut verteilten Lösungen.

2025-09-10T22:44:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fortschritte bei der Ausbildung von spikenden neuronalen Netzwerken

Neue Methoden verbessern die Energieeffizienz und Leistung von spiking neuronalen Netzwerken.

2025-09-10T22:36:42+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Optimierung der Standorte von Fahrradstationen in Malaga

Eine Studie identifiziert ideale Standorte für Fahrradstationen in Málaga, um das Radfahren zu fördern.

2025-09-10T16:57:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Einführung des dynastischen Potenzial-Crossovers in genetischen Algorithmen

Ein neuer Operator verbessert die Lösungsqualität bei Optimierungsproblemen.

2025-09-10T16:25:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verbesserung des Clusterings mit dem NK Hybrid-Gene Algorithmus

Ein Blick auf den NK hybriden genetischen Algorithmus für verbesserte Cluster-Lösungen.

2025-09-10T15:06:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Ressourcenmodelle und neuronale Skalierungsgesetze

Dieser Artikel untersucht, wie neuronale Netzwerke Ressourcen für komplexe Aufgaben verwalten.

2025-09-10T09:03:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Effizienz von AutoML mit binären Diskriminatoren verbessern

Eine neue Methode für schnellere und bessere Suchanfragen von Machine-Learning-Programmen.

2025-09-09T21:04:06+00:00 ― 10 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Suchalgorithmen mit Parameteranpassung optimieren

Eine Studie darüber, wie Parameteranpassungen die Leistung von Algorithmen verbessern können.

2025-09-09T20:40:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fourierbaum-Wachstum: Eine neue Methode für symbolische Regression

FTG bietet eine frische Perspektive zur Verbesserung von symbolischen Regressionsaufgaben.

2025-09-09T11:51:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fortschritte in symbiotischen künstlichen Immunsystemen

SAIS verbessert die Optimierung durch biologische symbiotische Beziehungen in der künstlichen Intelligenz.

2025-09-09T06:03:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verstehen von Genotypen und Phänotypen in der genetischen Programmierung

Dieser Artikel beleuchtet Genotypen und Phänotypen in der genetischen Programmierung.

2025-09-09T01:11:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronen und Kognition Fortschritte in der Forschung zu neuronalen Dynamiken

Ein neuer Ansatz, um die Komplexitäten von neuronalen Netzwerken zu untersuchen.

2025-09-08T17:23:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computerkomplexität Nächste Nachbarn Repräsentationen: Ein neuer Ansatz in neuronalen Netzen

Ein Blick darauf, wie NN-Darstellungen die menschliche Gedächtnisverarbeitung nachahmen.

2025-09-08T16:21:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Katastrophale Interferenz im maschinellen Lernen angehen

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen des kontinuierlichen Lernens und mögliche Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens.

2025-09-08T11:21:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Innovatives Logikdesign für neuronale Netze

Ein neuer Logikdesignansatz verbessert die Geschwindigkeit und senkt den Energieverbrauch in neuronalen Netzwerken.

2025-09-08T05:32:20+00:00 ― 5 min Lesedauer

Robotik Herausforderungen beim Entwerfen von virtuellen Softrobotern

Forschung zeigt die Komplexität im Design und den Steuerungsmethoden von weichen Robotern.

2025-09-08T04:38:48+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Verbesserung der Merkmalsauswahl mit der MEL-Methode

Eine neue Methode verbessert die Merkmalsauswahl in hochdimensionalen Datensätzen effektiv.

2025-09-08T02:00:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Bewertung der gelösten Sauerstoffwerte in Seen

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für gelöstes Sauerstoff in Seenökosystemen.

2025-09-07T23:30:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Gedächtnis neu denken: Die Rolle von Reisewellen in der KI

Dieser Artikel behandelt, wie Reisewellen die KI-Speichersysteme verändern können.

2025-09-07T20:36:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Herausforderungen und Lösungen bei Gasdetektionsalgorithmen

Dieser Artikel behandelt Probleme mit Algorithmen zur Gasdetektion und mögliche Verbesserungen.

2025-09-07T19:49:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verbesserung der Interpretierbarkeit in genetischen Programmierungsmodellen

Neue Methoden zielen darauf ab, die Modellklarheit in Anwendungen des maschinellen Lernens zu verbessern.

2025-09-07T17:11:30+00:00 ― 10 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neuer Ansatz für Reservoir-Computing mit solitär Wellen

Eine einfachere Möglichkeit, komplexe Muster mit Strömungsdynamik vorherzusagen.

2025-09-07T11:08:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fortschritte bei RV-GOMEA für Optimierungsprobleme

RV-GOMEA verbessert das Problemlösen durch adaptive Lernmethoden und effiziente Bewertungen.

2025-09-07T09:17:30+00:00 ― 4 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Innovative Methode zur Vorhersage von Wachstumsmustern bei Paragangliomen

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen zum Wachstum von Paragangliom-Tumoren für eine bessere Patientenversorgung.

2025-09-06T16:18:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Kampf gegen katastrophales Vergessen in KI

Ein Blick auf die kontinuierliche selbstorganisierende Karte und ihre Lernfähigkeiten.

2025-09-06T15:38:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritte beim Lernen von Bayes'schen Netzen mit Diskretisierung

Eine neue Methode verbessert das Lernen von Bayesianischen Netzwerken, indem sie die Datenkategorisierung optimiert.

2025-09-06T12:05:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Verbesserung der Roboternavigation mit langsamer Merkmalsanalyse

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter ihre Umgebung verstehen, um besser navigieren zu können.

2025-09-06T10:54:30+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Der Umstieg auf energieeffizientes KI-Training

Forschung hebt Elite-Proben für umweltfreundlicheres AI-Modelltraining hervor.

2025-09-06T09:59:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neue Methode bekämpft katastrophales Vergessen bei KI

Ein neuer Ansatz hilft KI, Wissen zu behalten, während sie neue Aufgaben lernt.

2025-09-06T09:19:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Mechanistische Neuronale Netzwerke: Ein neuer Ansatz in der Wissenschaft

MNNs automatisieren die Entdeckung von Regelgleichungen in der wissenschaftlichen Forschung.

2025-09-06T00:30:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Optimierung von Lösungen in der Lieferroute

Entdecke, wie fortschrittliche Algorithmen die Effizienz von Liefer-Routen verbessern.

2025-09-05T22:00:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Bekämpfung des Fluchs der Dimensionalität mit verteilter neuronaler Berechnung

Eine neue Methode, um die Leistung von Machine Learning bei hochdimensionalen Daten zu verbessern.

2025-09-05T08:45:44+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Sprachmodelle nutzen, um Meta-Reviews in der akademischen Forschung zu optimieren

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle beim Schreiben von akademischen Meta-Reviews helfen können.

2025-09-04T22:02:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorstellung des Dynamischen Datensatzgenerators für Clustering

Ein Werkzeug, um anpassbare Datensätze für dynamische Clustering-Szenarien zu erstellen.

2025-09-04T12:17:54+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Adaptive Aktivierungsfunktionen: Verbesserung von neuronalen Netzen mit begrenzten Daten

Diese Studie untersucht adaptive Aktivierungsfunktionen für bessere Modellleistung in Szenarien mit wenig Daten.

2025-09-04T01:53:16+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verstehen von gemischten Variablenproblemen und ihren Lösungen

Ein Blick auf gemischte Variablenprobleme und Techniken für eine effektive Analyse und Algorithmusauswahl.

2025-09-04T00:34:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Spracherkennung mit Low-Rank-Adaptation verbessern

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Spracherkennung mit niedrigrangiger Anpassung.

2025-09-04T00:19:25+00:00 ― 5 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale Netze Verständnis von Reservoir Computing: Ein neuer Ansatz im maschinellen Lernen

Ein Blick auf Reservoir-Computing und seine praktischen Anwendungen in der Datenvorhersage.

2025-09-03T17:23:48+00:00 ― 7 min Lesedauer