Computerwissenschaften - Neuronales und evolutionäres Rechnen

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Neuronales und evolutionäres Rechnen Muster vorhersagen: Die ECA-Herausforderung

Erforschen, wie Transformatoren die Verhaltensweisen von elementaren zellulären Automaten modellieren können.

Mikhail Burtsev

2025-04-23T23:08:30+00:00 ― 10 min Lesedauer

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Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Komplexität von CMA-ES-LED meistern

Kento Uchida, Teppei Yamaguchi, Shinichi Shirakawa

2025-04-22T16:18:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Smart Reviews: Der Schlüssel zu besserem Online-Shopping

Emin Kirimlioglu, Harrison Kung, Dominic Orlando

2025-04-21T20:48:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Optimierung mit Surrogatmodellen revolutionieren

Hao Hao, Xiaoqun Zhang, Aimin Zhou

2025-04-18T12:24:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Software-Entwicklung Sicherheit im autonomen Fahren revolutionieren

Hossein Yousefizadeh, Shenghui Gu, Lionel C. Briand

2025-04-18T08:23:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Revolution der neuronalen Netze mit JPC

Francesco Innocenti, Paul Kinghorn, Will Yun-Farmbrough

2025-04-17T18:45:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Künstliche Intelligenz Verbindungsstellen: Der Zauber der Steiner-Bäume

Lern, wie Steiner-Bäume effiziente Netzwerke schaffen und dabei Hindernisse umgehen.

Victor Parque

2025-04-16T04:26:50+00:00 ― 8 min Lesedauer

Ton PSA-Net: Ein Neuer Schritt in der Sprachsicherheit

PSA-Net möchte Voice Spoofing für eine schlauere Gerätesicherheit angehen.

Awais Khan, Ijaz Ul Haq, Khalid Mahmood Malik

2025-04-15T17:06:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern

Roboter lernen, effektiver mit Menschen zusammenzuarbeiten.

Negin Amirshirzad, Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop

2025-04-12T15:05:24+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI-gestützte Fortschritte bei der Hautkrebsdiagnose

Neue Technik verändert, wie wir Hautkrebs frühzeitig erkennen.

Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali

2025-04-12T05:13:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Revolutionierung der Augenblicke-Modellierung mit GANs

Diese Studie verbessert die Augenblick-Modellierung mit Generativen Adversarialen Netzwerken.

Shailendra Bhandari, Pedro Lencastre, Rujeena Mathema

2025-04-10T19:49:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen CantorNet: Muster in neuronalen Netzen verstehen

Ein Blick darauf, wie CantorNet Muster in künstlichen Intelligenzsystemen untersucht.

Michal Lewandowski, Hamid Eghbalzadeh, Bernhard A. Moser

2025-04-07T19:44:29+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Rolle der neuronalen Vielfalt in der Gehirnfunktion

Untersuchen, wie verschiedene Neuronen die Gehirnleistung verbessern und das maschinelle Lernen beeinflussen.

Arash Golmohammadi, Christian Tetzlaff

2025-04-06T23:32:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Roboter in Harmonie: Kollisionen vermeiden

Erfahre, wie RADES die Navigation und Sicherheit von mehreren Robotern verbessert.

Victor Parque

2025-04-04T20:31:55+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Dekodierung von neuronalen Netzen: Ein klarerer Blick

Die Geheimnisse hinter den Entscheidungen von neuronalen Netzwerken leicht entschlüsseln.

Deepshikha Bhati, Fnu Neha, Md Amiruzzaman

2025-04-04T08:08:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neues Denken beim Neuronalen Training mit Partikelschwarm-Optimierung

Eine neue Methode lässt Neuronen unabhängig arbeiten und verbessert das Training von neuronalen Netzen.

Deepak Kumar

2025-04-04T06:32:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronen und Kognition Die Geheimnisse von Lernen und Gedächtnis entschlüsseln

Entdecke, wie unser Gehirn lernt und sich erinnert durch synaptische Veränderungen.

Danil Tyulmankov

2025-03-31T19:36:40+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Ein Blick hinter die Kulissen von DETR: Die Magie der Merkmalsinversion

Entdecke, wie Feature-Inversion die inneren Abläufe von DETR-Netzwerken enthüllt.

Jan Rathjens, Shirin Reyhanian, David Kappel

2025-03-29T01:16:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz DebateBrawl: Verbessere deine Argumentationsfähigkeiten

Führe smarte Diskussionen mit KI, die sich anpasst und dich herausfordert.

Prakash Aryan

2025-03-27T17:58:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verwendung von Spiking Neural Networks zur Erkennung von Funksignalen

SNNs zeigen vielversprechende Ergebnisse beim Herausfiltern von Rauschen in der Radioastronomie.

Nicholas J. Pritchard, Andreas Wicenec, Mohammed Bennamoun

2025-03-26T18:23:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Signalverarbeitung Die Revolution der Signalverarbeitung mit neuromorphem Computing

Entdecke, wie neuromorphe Computer die Effizienz der Signalverarbeitung verbessern.

Vlad C. Andrei, Alexandru P. Drăguţoiu, Gabriel Béna

2025-03-25T02:56:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen ConfigX: Optimierung von Black-Box-Prozessen vereinfachen

ConfigX vereinfacht das Konfigurieren von evolutiven Algorithmen für verschiedene Problemlösungsaufgaben.

Hongshu Guo, Zeyuan Ma, Jiacheng Chen

2025-03-24T21:45:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Bedeutung von geschraubten Verbindungen im Ingenieurwesen

Entdecke, wie Schraubverbindungen unsere Welt verbunden und sicher halten.

Ines Boujnah, Nehal Afifi, Andreas Wettstein

2025-03-19T22:59:42+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Klar Entscheidungen: Die Zukunft der Computerentscheidungen

Neue Methode hilft Computern, Entscheidungen auf verständliche Weise zu erklären.

Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli

2025-03-12T03:12:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronen und Kognition Vision neu denken: Neue Erkenntnisse aus KI-Modellen

Forscher haben herausgefunden, wie KI das menschliche Sehen durch Faltungsneuronale Netze nachahmt.

Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter

2025-03-09T19:43:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Grenzen der neuromorphen Computertechnik verschieben

Die Zukunft des gehirnähnlichen Rechnens mit innovativen Chips und Netzwerken entfesseln.

Peng Zhou, Dylan R. Muir

2025-03-09T11:48:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Reservoir-Computing der nächsten Generation: Ein echter Game Changer

Entdeck, wie NG-RC Vorhersagen für komplexe Systeme verändert.

Lyudmila Grigoryeva, Hannah Lim Jing Ting, Juan-Pablo Ortega

2025-03-08T14:07:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Revolutionierung des Managements erneuerbarer Energien

Neue Strategien verbessern die Integration und Stabilität erneuerbarer Energien.

Ruizhe Yang, Zhongkai Yi, Ying Xu

2025-03-08T01:20:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Ausgewogene Ziele mit NSGA-II Verbesserung

Eine neue Regel zur Stichentscheidungsfindung verbessert die Effizienz von NSGA-II bei mehrzieligen Problemen.

Benjamin Doerr, Tudor Ivan, Martin S. Krejca

2025-03-02T16:54:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Revolutionierung von neuronalen Netzwerken: Speichereffizienz entfesselt

Neue Techniken verbessern die Effizienz beim Training von neuronalen Netzen und das Speichermanagement.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neue Erkenntnisse zu randomisierten Suchheuristiken

Forscher zeigen, wie Mutationsstrategien die Leistung von Algorithmen bei der Problemlösung beeinflussen.

Benjamin Doerr, Martin S. Krejca, Günter Rudolph

2025-03-01T07:12:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Fortschritt bei Entscheidungsbäumen: Die ICoEvoRDF-Methode

Eine neue Methode zur Verbesserung von Entscheidungsbäumen im maschinellen Lernen.

Adam Żychowski, Andrew Perrault, Jacek Mańdziuk

2025-02-17T08:42:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Lern SAFormer kennen: Die Zukunft der Neuronalen Netzwerke

Mit einer Mischung aus Effizienz und Leistung definiert SAFormer die Möglichkeiten von neuronalen Netzen neu.

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Fortschritte bei Sprachmodellen durch In-Context-Learning

Entdeck, wie neue Modelle das Sprachenlernen und die Leistung verbessern.

Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls

2025-02-13T06:00:00+00:00 ― 5 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neuromorphe Rechner: Eine schlaue Zukunft

Entdecke, wie neuromorphe Computer die Art und Weise verändern, wie Maschinen lernen und Informationen verarbeiten.

Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud

2025-02-12T21:10:21+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution der EEG-Analyse mit CwA-T

CwA-T bietet einen schlaueren Weg, EEG-Signale zu analysieren für bessere Gehirngesundheit.

Youshen Zhao, Keiji Iramina

2025-02-12T14:44:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Bildsegmentierung revolutionieren mit Spike2Former

Spike2Former verwandelt spiking neuronale Netzwerke für eine bessere Bildsegmentierung.

Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu

2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Verstehen von Attraktor-Netzwerken in Optimierungsalgorithmen

Attractor-Netzwerke zeigen, wie Optimierungsalgorithmen während der Lösungssuche ins Stocken geraten.

Sarah L. Thomson, Quentin Renau, Diederick Vermetten

2025-02-08T01:36:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Erschwingliche Regenmesser revolutionieren die Wettervorhersage im ländlichen Bolivien

Kostengünstige Regenmesser verbessern die Niederschlagsvorhersage für gefährdete Gemeinschaften in Bolivien.

Edwin Salcedo

2025-02-06T15:54:27+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Die Weisheit der Natur nutzen: Genetische Algorithmen erklärt

Lern, wie genetische Algorithmen die Natur nachahmen, um komplexe Probleme effektiv zu lösen.

Jonas Wessén, Eliel Camargo-Molina

2025-02-02T17:17:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die neue Grenze des künstlichen Lebens

Entdecke, wie Automatisierung das Studium von Simulationen künstlichen Lebens verändert.

Akarsh Kumar, Chris Lu, Louis Kirsch

2025-01-31T08:14:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Quantenphysik Quantencomputing übernimmt die Zeitreihenprognose

Entdecke, wie Quantenalgorithmen Zeitreihenprognosen verbessern und neue Wege eröffnen.

Vignesh Anantharamakrishnan, Márcio M. Taddei

2025-01-30T07:17:56+00:00 ― 7 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Beherrschung von Viele-Ziel-Optimierung: Die Rolle des Crossover

Entdecke, wie Crossover viele-Ziel-Optimierungsstrategien beeinflusst, um Probleme effektiv zu lösen.

Andre Opris

2025-01-27T11:08:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Problemlösung mit KI revolutionieren: Das CoEvo-Framework

Entdeck, wie das CoEvo-Framework die Fähigkeit von KI verbessert, komplexe Probleme zu lösen.

Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin

2025-01-25T20:37:30+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Roboter, die riechen können: Die Zukunft des Sensorik

Entdeck, wie Roboter mit fortschrittlicher Technik den Geruchssinn von Tieren nachahmen.

Shavika Rastogi, Nik Dennler, Michael Schmuker

2025-01-21T07:29:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Balanceakt: Das XOR-Motiv in der Gehirnfunktion

Entdecke, wie das XOR-Motiv dem Gehirn hilft, das Gleichgewicht zu halten und Informationen zu verarbeiten.

Jesus Marco de Lucas

2025-01-21T05:04:39+00:00 ― 6 min Lesedauer