Richtlinien für die Einreichung von NeurIPS 2020 Arbeiten
Wichtige Regeln und Tipps für die Einreichung deines Forschungspapiers bei NeurIPS 2020.
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Inhaltsverzeichnis
NeurIPS ist eine grosse Konferenz im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Wenn du deine Forschung dort teilen willst, musst du dein Paper elektronisch einreichen. Das heisst, du musst die Einreichungswebsite nutzen. Es ist wichtig, die Regeln für die Einreichung deines Papers genau zu beachten.
Seitenlänge und Struktur
Dein Paper darf maximal acht Seiten lang sein. Das schliesst alle Abbildungen oder Illustrationen ein. Du kannst extra Seiten für die Diskussion der breiteren Auswirkungen deiner Arbeit, etwaige Danksagungen und die Literaturliste hinzufügen. Wenn dein Paper länger als acht Seiten ist, wird es nicht überprüft oder für die Konferenz akzeptiert.
Das Format für die Ränder ist 2020 dasselbe wie 2007, was dir im Vergleich zu früheren Jahren mehr Platz zum Schreiben gibt. Du musst die von NeurIPS bereitgestellten Style-Dateien verwenden, um dein Paper zu formatieren. Es ist entscheidend, die aktuellste Version zu nutzen und keine älteren Dateien, da das Ändern dieser Dateien dazu führen kann, dass dein Paper abgelehnt wird.
Style-Dateien und Formatierung
Die notwendigen Style-Dateien findest du auf der NeurIPS-Website. Die Hauptdatei, die du brauchst, heisst neurips_2020.sty. Diese Datei hilft dir, dein Paper korrekt zu formatieren. Es gibt Optionen innerhalb dieser Datei für eine endgültige Version oder eine Preprint-Version, aber achte darauf, nur die notwendigen Optionen bei deiner Einreichung zu verwenden, um Anonymität zu gewährleisten.
Wenn du dein Paper einreichst, solltest du keine Optionen einfügen, die es identifizierbar machen könnten. Das hilft den Gutachtern, die Arbeit ohne Vorurteile zu bewerten. Ausserdem solltest du vermeiden, Zeilennummern in deinem Paper zu verwenden, da diese nicht in die endgültige Version aufgenommen werden.
Allgemeine Formatierungsdetails
Dein Text muss in eine bestimmte Box passen, die 5,5 Zoll breit und 9 Zoll lang ist. Der linke Rand sollte 1,5 Zoll betragen. Verwende eine Schriftgrösse von 10 Punkten und stelle sicher, dass der Abstand zwischen den Zeilen auf 11 Punkte eingestellt ist. Die empfohlene Schriftart ist Times New Roman.
Was die Titel angeht, sollten sie gross und fettgedruckt sein, mit speziellem Abstand darüber und darunter. Alle Seiten sollten 1 Zoll vom oberen Rand beginnen.
Für die Namen der Autoren in der endgültigen Version sollten sie fett und zentriert über ihren Adressen stehen. Der Name des ersten Autors kommt zuerst, gefolgt von den Mitautoren.
Überschriften
Überschriften im Paper müssen in Kleinschreibung sein, ausser für die ersten Wörter und Namen. Die erste Ebene der Überschriften sollte in 12-Punkt-Schrift sein, während die zweite und dritte Ebene in 10-Punkt-Schrift sein sollten.
Zitationen und Referenzen
Wenn du Quellen im Text zitierst, kannst du entweder das Autor/Jahr- oder das numerische Format wählen, solange du einheitlich bleibst. Nutze das natbib-Paket, das automatisch für dich eingebunden ist, um bei den Zitationen zu helfen. Wenn du auf deine eigene frühere Arbeit verweist, schreibe sie in der dritten Person, um die Anonymität während des Begutachtungsprozesses zu wahren.
Wenn du Fussnoten einfügen musst, verwende sie sparsam. Sie sollten durch Zahlen im Text angezeigt werden und am Ende derselben Seite platziert werden. Halte Fussnoten kurz und relevant.
Abbildungen und Tabellen
Alle Abbildungen sollten klar und leicht lesbar sein. Sie müssen Bildunterschriften enthalten, die richtig formatiert sind, mit Abstand davor und danach. Die Bildunterschriften sollten in Kleinschreibung sein, ausser für das erste Wort und Namen. Abbildungen sollten in der Reihenfolge nummeriert werden, in der sie im Text erscheinen.
Für Tabellen müssen sie ebenfalls ordentlich und zentriert sein. Der Titel der Tabelle sollte darüber platziert werden, mit dem richtigen Abstand darum herum. Wie Abbildungen sollten Tabellen in der Reihenfolge nummeriert werden, in der sie erscheinen. Verwende keine vertikalen Linien in den Tabellen, und es wird empfohlen, das booktabs-Paket für bessere Qualitäts-Tabellen zu nutzen.
Endgültige Formatierungsanweisungen
Es ist wichtig, keine Details in den Formatierungsparametern zu ändern. Halte dich strikt an die bereitgestellten Richtlinien, einschliesslich der Grösse des Textrechtecks und der Schriftarten.
Wenn du das PDF deines Papers vorbereitest, achte darauf, dass die Papiergrösse auf "US Letter" und nicht auf "A4" eingestellt ist. Die in deinem PDF verwendeten Schriftarten sollten Type 1 oder Embedded TrueType-Schriftarten sein. Verwende pdflatex zur Erstellung deines PDFs, da dies hilft, häufige Schriftprobleme zu vermeiden.
Erklärung der breiteren Auswirkungen
Als Teil deiner Paper-Einreichung musst du eine Erklärung über die breiteren Auswirkungen deiner Forschung hinzufügen. Dies umfasst die Diskussion ethischer Aspekte und möglicher gesellschaftlicher Effekte. Überlege dir sowohl die positiven als auch die negativen Ergebnisse deiner Arbeit. Denke daran, wer profitieren könnte, wer benachteiligt sein könnte, was passieren könnte, wenn das System versagt, und ob irgendwelche Vorurteile in deinen Daten vorhanden sind.
Dieser Abschnitt sollte am Ende deines Papers platziert werden, nach dem Hauptinhalt, und zählt nicht als Teil der acht Seiten erlaubter Inhalte.
Danksagungen und Referenzen
Danksagungen kommen am Ende des Papers, direkt vor den Referenzen. In diesem Abschnitt musst du alle Finanzierungsquellen und Interessenkonflikte angeben. Diese Informationen sind wichtig für die Transparenz und sollten nicht in der anonymisierten Version deines Papers enthalten sein.
Die Referenzen sollten der Danksagung folgen und können in jedem Stil formatiert werden, solange du es im gesamten Dokument konsistent hältst. Du kannst die Schriftgrösse auf 9 Punkte reduzieren, wenn du die Referenzen auflistest, und dieser Abschnitt zählt ebenfalls nicht zu den acht Seiten des Inhaltslimits.
Fazit
Ein Paper bei NeurIPS 2020 einzureichen, erfordert sorgfältige Beachtung der Details sowohl in der Formatierung als auch im Inhalt. Die Einhaltung der festgelegten Richtlinien hilft, sicherzustellen, dass deine Arbeit ernsthaft in Betracht gezogen wird. Eine ordentliche Organisation deines Dokuments, Einhaltung der Längenbeschränkungen und eine durchdachte Präsentation der Auswirkungen deiner Forschung sind entscheidende Schritte im Einreichungsprozess.
Titel: Exposing the Functionalities of Neurons for Gated Recurrent Unit Based Sequence-to-Sequence Model
Zusammenfassung: The goal of this paper is to report certain scientific discoveries about a Seq2Seq model. It is known that analyzing the behavior of RNN-based models at the neuron level is considered a more challenging task than analyzing a DNN or CNN models due to their recursive mechanism in nature. This paper aims to provide neuron-level analysis to explain why a vanilla GRU-based Seq2Seq model without attention can achieve token-positioning. We found four different types of neurons: storing, counting, triggering, and outputting and further uncover the mechanism for these neurons to work together in order to produce the right token in the right position.
Autoren: Yi-Ting Lee, Da-Yi Wu, Chih-Chun Yang, Shou-De Lin
Letzte Aktualisierung: 2023-03-27 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2303.15072
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.15072
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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Referenz Links
- https://arxiv.org/pdf/1805.04908.pdf
- https://ieeexplore.ieee.org/document/861302
- https://link.springer.com/article/10.1007/BF01694011
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/095400999116340
- https://arxiv.org/abs/1703.07588
- https://papers.nips.cc/paper/5166-training-and-analysing-deep-recurrent-neural-networks
- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X18309233
- https://arxiv.org/abs/1807.03915
- https://arxiv.org/abs/1811.03451
- https://www.researchgate.net/publication/336047648_Clustering_and_Recognition_of_Spatiotemporal_Features_through_Interpretable_Embedding_of_Sequence_to_Sequence_Recurrent_Neural_Networks?enrichId=rgreq-9f3322940dd50cbc153ec739e50a0ffa-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzMzNjA0NzY0ODtBUzo4MDcxNTQxNzI4MjE1MDVAMTU2OTQ1MTk1OTY1Mg%3D%3D&el=1_x_3&_esc=publicationCoverPdf
- https://cmt3.research.microsoft.com/NeurIPS2020/
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://www.emfield.org/icuwb2010/downloads/IEEE-PDF-SpecV32.pdf
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2020/PaperInformation/FundingDisclosure