Statistik - Anwendungen

Erforsche die verallgemeinerte inverse Gaussian-Poisson-Verteilung zur Analyse von Zähl-Daten.

Ein Überblick über Resilienzereignisse und deren Auswirkungen auf elektrische Versorgungssysteme.

Eine Übersicht über Beobachtungsstudien und Techniken der linearen Regression.

Neue Score-Matching-Methoden beschäftigen sich mit einzigartigen Datentypen für eine verbesserte statistische Modellierung.

Ein statistisches Modell zur Verbesserung der Glaukomüberwachung durch Messungen der Makuladicke.

Die Patientenversorgung verbessern durch fortgeschrittene statistische Analyse von wichtigen Gesundheitsdaten.

Erkunde die Tsallis-Gaussian-Verteilung zur Modellierung von Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen.

Lerne, wie man die richtige Stichprobengrösse für effektive Modelle zur Vorhersage im Gesundheitswesen festlegt.

Forscher haben Schwierigkeiten mit dem Dunnett-Verfahren, weil die Varianzen unterschiedlich sind.

Eine Studie zeigt, wie Linkempfehlungen die Dynamik sozialer Netzwerke im Laufe der Zeit beeinflussen.

In diesem Artikel geht's um Strategien, wie man Systeme steuern kann, die von unvorhersehbaren Veränderungen betroffen sind.

Diese Studie untersucht, wie Reaktionszeiten die Schülerbewertungen beeinflussen.

Eine Methode, um Trends in funktionalen Daten durch Clustering und Segmentierung sichtbar zu machen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen zur Aktienvolatilität mit Hilfe von Netzwerk-Analyse.

Ein Blick darauf, wie Sparse Dynamische Faktorenmodelle komplexe Datenanalysen vereinfachen.

Ein Blick auf die ständigen, unwillkürlichen Bewegungen unserer Augen.

Wir stellen +msRNAer vor, ein Tool, um die Ausbreitung von COVID-19 besser zu verstehen.

Neue Forschungen zeigen, dass das Gelände die Wandergeschwindigkeit auf bedeutsame Weise beeinflusst.

Ein neues Simulations-Framework für besseres Beschaffungswesen in der Logistik.

Diese Forschung zeigt, wie die Gehirnvernetzung das soziale Denken und individuelle Unterschiede beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie man mit Daten die besten Fussballaufstellungen auswählt.

Ein neuer Ansatz verbessert unser Verständnis des Mikrobioms im Darm und seiner Auswirkungen auf die Gesundheit.

Untersuchen, wie extreme Ereignisse an verschiedenen Orten gleichzeitig auftreten können.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Ernteerträgen aus aggregierten Daten.

Forscher verbessern die Analyse von Gesundheitsdaten mit bayesianischen Methoden für die Phänotypisierung von Patienten.

Neue Methoden und Effektgrössen für bessere Datenanalyse erkunden.

Analyse von COVID-19-Risikofaktoren bei verschiedenen demografischen Gruppen in Kalifornien.

Ein Blick auf Epidemiemodelle und ihre Anwendungen im Schädlingsmanagement.

Eine Methode zur Verbesserung statistischer Modelle mit Expertenwissen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Netzwerksicherheit durch verbesserte Aktivitätsvorhersage.

Eine Methode, um die Entscheidungen zur Preisgestaltung von Abonnements durch Datenanalyse zu verbessern.

Analyse der Sterblichkeitsraten-Trends bei Europäern ab 85 Jahren von 1950 bis 2019.

COVID-19 hat die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs stark beeinflusst und die Ergebnisse für viele verschlechtert.

Die Wasserstein-Stabilitätsanalyse zeigt Veränderungen in Klimadaten, die über Durchschnittstemperaturtrends hinausgehen.

Analysiere, wie geografische Standorte im Laufe der Zeit miteinander in Beziehung stehen und welche Auswirkungen das hat.

Studie zeigt, dass es rassistische Vorurteile bei NFT-Preisen gibt, wobei hellhäutige Charaktere höher bewertet werden.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um die Bewegungen von Hurrikanen mit Bézier-Splines zu untersuchen.

Forschung zeigt, wie Menschen sich durch Handynutzung bewegen.

Methoden zur Handhabung fehlender Accelerometerdaten in klinischen Studien.

Ein Blick darauf, wie das Abgleichen von Prognosen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessert.