Statistik - Anwendungen

Untersuchen, wie KI menschliche Richter bei Kautionsentscheidungen beeinflusst.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz bei der Analyse von bedingten latenten Gauss-Modellen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um signifikante Teilgraphen in verschiedenen Bereichen auszuwählen.

Die Studie hebt die Blitzrisiken für Windturbinen hervor und die Rolle von maschinellem Lernen bei Vorhersagen.

Eine neue Methode für präzise Oberflächenmessung in der Optik.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Brustdichte und die Vorhersage des Krebsrisikos.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von seismischen Daten, um die Erdbebensicherheit zu erhöhen.

Eine Studie untersucht, wie instrumentelle Variablen die Propensity-Score-Modelle in der Drogenforschung verfeinern können.

Eine Studie über extremes Wetter und Gesundheitsrisiken in ganz Australien.

Studie zeigt wichtige Unterschiede im Wurf-Erfolg von Spielern auf dem gesamten Feld.

Max-ARMA-Modelle sagen das Verhalten von Flüssen während extremer Wetterereignisse voraus.

Dieser Artikel behandelt Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten in Diabetesstudien unter Verwendung von CGM.

Dieser Artikel analysiert, wie Syntax Verbindungen zwischen Sprachen aufzeigt und wie Geografie einen Einfluss hat.

Die Kombination verschiedener biologischer Datenebenen kann das Verständnis von Krankheiten und deren Behandlung verbessern.

Eine neue Methode bewertet Spieler basierend auf Teaminteraktionen und Kombinationen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der statistischen Präzision in der Forschungsanalyse.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis des Nachbebenverhaltens nach grossen Erdbeben.

Eine neue Methode verbessert die Identifikation von stark aromatisierten Jets in der Kollisionsphysik.

Neue Methode verbessert die Schätzung der Bodenfeuchtigkeit für effiziente Bewässerung.

Umfrage-Daten kombinieren für bessere Einblicke und zuverlässige Schätzungen.

Das DEMO-Design zielt darauf ab, die Dosissuche in Onkologie-Studien mithilfe von biologischen Markern zu verbessern.

Ein neuer Machine-Learning-Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Schuhabdrücken.

Die Kosten von Behandlungen und die Gesundheitsergebnisse zusammen analysieren, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Ein vielversprechender Ansatz, um Neuronenantworten bei komplexer Gehirnaktivität zu kategorisieren und zu schätzen.

Neue Methode verbessert das Verständnis der Gesundheitsauswirkungen durch weit verbreitete Schadstoffquellen.

Forschung untersucht innovative Methoden, um Handballspiel-Ergebnisse vorherzusagen.

Die Studie bewertet die Übertragung von COVID-19 und die Testmethoden auf dem Campus.

Forschung identifiziert Infektionsrisiken für Weisswedelhirsche mithilfe von GPS-Tracking.

Untersuchen, wie man Flexibilität optimieren kann, um das Matching auf beiden Seiten der Plattformen zu verbessern.

BayesPPDSurv hilft Forschern, klinische Studien effektiv mit historischen Daten zu planen.

Dieser Artikel beschreibt einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Datensatzverknüpfung mithilfe von Haushaltsinformationen.

Eine neue Methode, um vergangenes Klima mit Hilfe von marinen Mikroa Fossilien zu untersuchen.

Neue statistische Methoden verbessern das Monitoring in der medizinischen Forschung und Qualitätskontrolle.

Hier ist das ACRONYM-Modell für bessere Gemeinschaftserkennung und Kantenschätzung.

Daten analysieren, um Trends bei Schulschiessereien zu erkennen und Präventionsmassnahmen zu verbessern.

Erforschen, wie Stadtgestaltung Gesundheit und Wohlbefinden durch neue Forschungsmethoden beeinflusst.

Die Kombination von Datenquellen für bessere Wettervorhersagen auf den Philippinen.

Untersuchung vergangener Klimaveränderungen anhand von Sauerstoffisotopenverhältnissen in Ozeansedimenten.