Statistik - Anwendungen

Methoden zum Vergleich der Kartierung der Malaria-Prävalenz mit geostatistischer Analyse.

Eine Studie zur Erkennung von Veränderungspunkten in COVID-19-Daten in New York.

Ein Guide, um die beste Busverbindung ins Zentrum zu finden.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Forschung untersucht, wie das Schneiden von Formen Einblicke in ihre ursprünglichen Grössen gibt.

Eine Methode, um die Grössen von Partikeln mithilfe von 2D-Beobachtungen zu schätzen.

Entdecke, wie EMA tägliche Gedanken und Gefühle einfängt.

Zwei innovative Methoden verbessern die Datenassimilation ohne komplizierte Modelle.

Ein Leitfaden zur Verwendung von Bayesian-Techniken zur Interpretation komplexer ddPCR-Daten.

Diese Studie untersucht Methoden zur Klassifizierung von Getriebeproblemen mithilfe von Vibrationssignalen.

Personalisierte SMS-Kampagnen können die Einhaltung von Krebsvorsorgeuntersuchungen und die Gesundheitsresultate verbessern.

Hier ist eine schnellere Methode, um neuronale Netzwerke mit weniger Daten zu trainieren.

Eine Studie darüber, wie Klima-Risiken die finanzielle Gesundheit von Landwirten beeinflussen.

Untersuchung der Auswirkungen von nicht tödlichen Schussverletzungen auf Einzelpersonen und Familien.

Untersuchung, wie Datenreife Zwischenanalysen in klinischen Studien beeinflusst.

In diesem Artikel geht's um die Wichtigkeit von Replikationsstudien in der wissenschaftlichen Forschung.

Eine neue Methode optimiert Vorhersagen zur Krankheitsausbreitung für effektive Massnahmen im Gesundheitswesen.

Wir stellen ein Modell vor, das positive und negative ganzzahlige Zeitseriendaten effektiv verarbeitet.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung von Extremwertverteilungsparametern mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein Blick auf die Bedeutung und Folgen von Null-Ergebnissen in wissenschaftlichen Studien.

Entdeck, wie Technologie die Effizienz und Genauigkeit von Audits verändert.

Ein neues Modell wirft Licht auf die Verbindungen in der gesetzlichen Mitunterstützung.

Eine neue Methode bewertet, wann Schlagmänner bei Würfen zuschlagen sollten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein Blick darauf, wie man Prognosen abstimmt, um konsistente und kohärente Vorhersagen zu erhalten.

Ein Überblick über das Wachstum und die Dynamik des Kryptowährungsmarktes.

Lerne was über Datensimulationsmethoden für effektives statistisches Modellieren.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für die physiologischen Reaktionen von ICU-Patienten mithilfe vorhandener Daten.

Ein Blick darauf, wie unterschiedliche Behandlungen die Gesundheitsresultate im Laufe der Zeit beeinflussen.

Lern, wie Output-Raumfüllende Designs wissenschaftliche Experimente verbessern.

Eine Studie, die XGBoost und Random Forests für hydrologische Vorhersagen vergleicht.

Ein neuer Ansatz, um die sich entwickelnden Beziehungen zwischen Ländern durch offizielle Besuche zu untersuchen.

Eine Studie zu Bewertungsmethoden in einem Master-Kurs für Deep Learning an der CentraleSupélec.

In dieser Studie wird untersucht, wie Likes auf Twitter koordiniertes unechtes Verhalten anzeigen könnten.

Ein klarer Blick darauf, wie Systeme im Laufe der Zeit scheitern, anhand von gefässförmigen Gefahrenraten.

Begrenzte Metriken verbessern die Datensicherheit und behalten gleichzeitig die Nützlichkeit für die Analyse bei.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Gen-Interaktionen und räumlichen Abhängigkeiten in Geweben.

Eine neue Methode verbessert Schätzungen in der Umweltgesundheitsforschung.

Eine Methode, um Fehler in Machine-Learning-Modellen mit Aufmerksamkeitssets zu identifizieren.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Analyse von Neuroimaging-Studien.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Kalibrierung von Modellen mit funktionalen Daten.