Bewertung des Wertes von Vorhersagemodellen in klinischen Einrichtungen für bessere Ergebnisse.
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Neue Methoden verbessern LiDAR-Anwendungen zur Untersuchung von Waldecosystemen und ökologischer Bewirtschaftung.
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Untersuche, wie inszenierte Bäume die Analyse der Servicezufriedenheit verbessern.
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Ein Blick auf die Gini-Indizes und ihre Rolle bei der Bewertung von Ungleichheit.
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Eine neue Methode verbessert die Signifikanzbewertungen von Korrelationen in der Zeitreihenanalyse.
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Die Phasen von ENSO beeinflussen Wetterereignisse und Klimaprognosen weltweit ziemlich stark.
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Integration von Sensorik und Kommunikation für smartere Anwendungen in verschiedenen Bereichen.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Mikrobiomdaten durch bayesianische Analyse.
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Fugenbildung auf der Fahrbahn beeinträchtigt die Verkehrssicherheit und die Langlebigkeit, was bessere Wartungsstrategien nötig macht.
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Lerne, wie die Timing-Analyse die Effizienz von digitalen Schaltungen sichert.
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Untersuchung von FDRs Einfluss auf zweiseitige Tests in der Hirnforschung.
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Dieser Artikel untersucht, wie Marktdaten die Risiken von Banken und die Wahrscheinlichkeiten von finanziellen Schwierigkeiten widerspiegeln.
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Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen für den Passagierverkehr von Fluggesellschaften.
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Diese Studie untersucht die Stau-Muster beim Bike-Sharing, um die städtischen Verkehrssysteme zu verbessern.
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Entdecke ein neues Modell, um Antwortvariablen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.
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Eine neue Methode zum Umgang mit schiefen Daten in verschiedenen Bereichen.
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Eine Studie über Methoden zur Analyse von Patientenpfaden mithilfe von competing risks-Modellen.
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Diese Studie nutzt KI, um den globalen Orchideen-Erhaltungsstatus zu bewerten.
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Wissenschaftler setzen Deep Learning ein, um Pflanzenarten zu bewerten, die durch den Klimawandel gefährdet sind.
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Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeitsanalyse für komplexe Systeme mit fortgeschrittener Stichprobenahme und maschinellem Lernen.
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Untersuchen, wie regelmässige Bewegung die Krankenhausbesuche von COPD-Patienten beeinflusst.
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Neue Modelle verbessern das Verständnis für das Überleben von Krebspatienten und die Auswirkungen von Behandlungen.
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Ein neuer Algorithmus macht Updates für Artenverbreitungsmodelle in der Naturschutzarbeit einfacher.
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Eine Studie stellt gängige Ansichten in Frage, wie Bildung die soziale Mobilität beeinflusst.
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Ein Blick darauf, wie Zitationsmodelle das Verständnis von Forschungsimpact verbessern können.
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Einführung des SPAR-Modells für ein besseres Verständnis seltener gemeinsamer Extremereignisse.
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Eine neue Methode zur Analyse von Beziehungen in unvollständigen Versicherungsdaten.
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Ein flexibler Ansatz zum Studium von Dengue und Chikungunya in Südostbrasilien.
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Ein statistisches Modell verbessert die Analyse von demografischen Daten über verschiedene Gruppen hinweg.
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Umfrage zeigt gemischte Meinungen zur Effizienz und Fairness von KI im Transportwesen.
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Ein Machine-Learning-Modell schätzt die Luftverschmutzungswerte in ganz England und schliesst Datenlücken.
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Diese Studie bewertet traditionelle und baumbasierte Methoden zur Handhabung von fehlenden Daten.
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Eine Methode, um genaue Nachfrageschätzungen auf dynamischen Service-Plattformen sicherzustellen.
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Neue Methoden verbessern die Verfolgung von Wildtierkrankheiten durch kombinierte Probenanalyse.
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Ein Blick auf die Schätzung von Stromnetzparametern mit begrenzten Daten.
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Dieses Verfahren verbessert das Design von klinischen Studien, indem es Informationen aus vergangenen Studien nutzt.
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Technologie nutzen, um internationale Krisendaten effizient zu analysieren.
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Untersuchen von Methoden zur Identifizierung von Patientengruppen, die auf Behandlungen in klinischen Studien reagieren.
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NOSTRA verbessert die Bewertung von im Krankenhaus erworbenen Infektionen und deren Quellen.
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Maschinenlernen und Datenanalyse kombinieren, um extreme Wetterereignisse vorherzusagen.
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