Statistik - Anwendungen

Eine Methode, um menschliche Modifikationen in KI-generierten Texten zu erkennen.

Konturplots verbessern das Verständnis von Überlebensprognosen in komplexen Daten.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von binären Experimenten in der medizinischen Forschung.

Die Response-Oberflächen-Meta-Analyse liefert genauere Einblicke in die Behandlungseffekte.

Dieses Verfahren verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Bevölkerungszahlen und Quantilen.

Ein Blick darauf, wie die Pandemie die Aktienkurse der Airlines beeinflusst hat.

Puerto Rico hat einen starken Rückgang der Geburtenraten und potenziellen Bevölkerungsverlust.

Kombination von GANs und VAEs für bessere Bildgenerierung.

Eine Studie zur Vorhersage und Steuerung von Waldbrandverbreitung in Australien.

Diese Studie untersucht Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Besucherzahlen im Tourismus.

Innovative Residuen für bessere Bewertung von Regressionsmodellen mit diskreten Ergebnissen.

Eine neue Technik verbessert, wie Wissenschaftler Meeresdaten vergleichen.

In der Schweiz gab es im Sommer 2022 einen deutlichen Anstieg der hitzebedingten Todesfälle.

Statistische Methoden verwenden, um den Konsum in unterproportional erfassten Gebieten Ghanas vorherzusagen.

Lern was über die Gen-Set-Analyse und ihre Methoden für Genexpressionsdaten.

Eine Methode, um zu untersuchen, wie Tiere ihre Wege und Lebensräume auswählen.

Dieser Artikel untersucht wichtige Krebsrisikofaktoren in verschiedenen Regionen Australiens.

Diese Studie untersucht, wie Ballaststoffe Insulin durch die Darmbakterien beeinflussen.

Zustandsraum-Modelle verbessern die Analyse von Zähldaten für bessere Vorhersagen und Entscheidungen.

Forschungen deuten darauf hin, dass Hadronen komplexe fraktale Muster zeigen könnten, was unser Verständnis der Teilchenphysik beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung des Verkehrsflusses mit nicht-lokalen Daten.

Ein tieferer Blick darauf, wie Trainer Entscheidungen bei vierten Downs treffen.

Veränderungen in der Verteilung beeinflussen, wie gut man Studienergebnisse in verschiedenen Gruppen wiederholen kann.

Korruption bremst das Wachstum und den Zugang zu wichtigen Dienstleistungen weltweit.

Neue neuronale Netzwerktechniken verbessern die Analyse von Modellen des interstellaren Mediums für die Stern- und Planetenbildung.

Eine neue Methode verbessert Schätzungen, indem sie negative Kontrollen nutzt, um verborgene Verzerrungen zu bekämpfen.

Diese Arbeit behandelt die Generierung von synthetischen Daten mithilfe von differentieller Privatsphäre für ökonomische Studien.

Forschung zeigt, wie wichtig PSA-Überwachung für die Salvage-Therapie bei Prostatakrebs ist.

Untersuchung von neuronalen Verbindungen durch Bi-Clustering-Methoden.

Eine umfassende Studie über die Auswirkungen von Niederschlägen in den Westghats im südlichen Indien über ein Jahrhundert.

Eine Studie zur Messung des Energieverbrauchs von Aufzügen für bessere Wartungspraktiken.

Ein neues Modell schätzt die Gesamtzahl der Infektionen anhand von Mobilitätsdaten und demografischen Faktoren.

Neue Methode mit neuronalen Netzen verbessert die Rauhigkeitsabschätzung in SAR-Bildern.

Untersuchung des Einflusses der Lebenserwartung auf die Rentenleistungen in Brasilien.

Ein frischer Ansatz zur Bewertung der Dürreauswirkungen auf den Reisanbau in Sri Lanka.

Die Rolle des Klimas bei Fichtenborkenkäfer-Ausbrüchen mit fortgeschrittener statistischer Modellierung analysieren.

Eine neue Methode erkennt Ausfälle und schützt dabei die Nutzerdaten.

Ein Modell zur Analyse der Ursachen von massenhaften Schiessereien in den USA.

Eine neue Methode nutzt Spannungsdaten für schnellere Störungserkennung bei Stromleitungen.

GAM-DVQR verbessert Wettervorhersagen, indem es komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen erfasst.