Statistik - Anwendungen

Methoden zur Verbesserung der Schätzgenauigkeit in grossen Datensätzen.

Verstehen, wie man Ungleichgewichte in klinischen Studiengruppen handhabt.

Diese Studie bewertet die Unterschiede in der Genauigkeit der Gesichtserkennung zwischen verschiedenen Gruppen von Bewertern.

Untersuchen, wie ein Faktor einen anderen durch Daten und Methoden beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Risiko-Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Innovative Methoden, um die Brennstoffe im Unterstand zu untersuchen, um das Brandmanagement zu verbessern.

Ein Bayessches Framework verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Proteinspiegeln in biologischen Studien.

Einführung von gewichteten konformen p-Werten für effektive Kandidatenauswahl in verschiedenen Bereichen.

Bayes’sche Methoden verbessern die Analyse von Umfragedaten bei spärlichen Antworten und steigern die Zuverlässigkeit.

Eine Studie zeigt, dass die COVID-19-Fälle in Italiens erster Welle deutlich unterreportiert wurden.

Ein neues Modell verbessert Vorhersagen in der Mikrobiomforschung mit begrenzten Daten.

Ein neuer Ansatz, um faire Vorhersagen in der Analyse der städtischen Mobilität zu gewährleisten.

AWAIRE bietet einen neuen Ansatz, um die Ergebnisse von IRV-Wahlen ohne detaillierte Aufzeichnungen zu überprüfen.

Ein Blick darauf, wie SHAP und CEN die Einblicke in die Datenanalyse verbessern.

Eine neue Methode mit Radar-Daten verbessert die Vorhersagen von extremen Regenereignissen.

SMC-EEM bietet eine schnellere Möglichkeit, komplexe Ökosysteme zu modellieren.

Dieser Artikel untersucht die Faktoren, die den Blutdruck beeinflussen, mithilfe fortgeschrittener statistischer Methoden.

Eine Studie untersucht, wie sich Geschwindigkeitsgewohnheiten weltweit unterscheiden und wie sie die Verkehrssicherheit beeinflussen.

Simulationen helfen dabei, zu analysieren, wie Krankheiten sich ausbreiten und verbessern die öffentlichen Gesundheitsmassnahmen.

Eine neue Methode verbessert die Modellvalidierung bei Einzelzell-RNA-Sequenzierung.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Gebäuden mithilfe von Radartechnologie.

Lerne, wie man die Effektivität von digitalen Werbekampagnen misst.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zur Vorhersage von Temperaturveränderungen in US-Städten.

Entdecke, wie Gausssche grafische Modelle Beziehungen in gepaarten Daten analysieren.

Eine Studie, die dynamische Modelle verwendet, um die Hochwasserrisiken im Taquari-Fluss zu analysieren.

Erforschen, wie GRIDY-Modelle Einblicke in die Gehirnverbindungen und die Autismusforschung verbessern.

Agenturen konzentrieren sich auf die menschlichen Auswirkungen von Klimaereignissen, um die Katastrophenvorsorge zu verbessern.

Die Generierung synthetischer Daten verbessert den Datenschutz und ermöglicht gleichzeitig wertvolle Datenanalysen.

Ein Modell zur Bewertung von Massnahmen zur Kontrolle von Infektionskrankheiten.

Erforschen von Machine-Learning-Modellen für eine bessere Diagnose von Pilzinfektionen.

Eine Studie zeigt Mängel in den Schätzungen von Umfragen zu COVID-19-Impfstoffen mithilfe fortschrittlicher Modellierung.

Fehlende Daten mit innovativen Regressionsmethoden angehen, um präzise Einblicke zu gewinnen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle und Herausforderungen von hypo-elliptischen stochastischen Differentialgleichungen.

Neue Methoden verbessern das Clustering von komplexen funktionalen Daten.

Lern was über Valeriepieris-Kreise und ihre Rolle in der Populationsanalyse.

Ein selbstüberwachter Ansatz verbessert die multidimensionale Skalierung für biologische Daten.

Neue Metriken bewerten Fussballspieler, indem sie alle Schussversuche einbeziehen, sogar die Fehlschüsse.

Ein Blick darauf, wie Bayesian DCA die klinische Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen verbessert.

Skillbewertungssysteme bewerten die Fähigkeiten von Spielern für einen fairen Wettbewerb.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Wechselwirkungen von Arten mit ihrer Umwelt.