Statistik - Anwendungen

Neue Methode zeigt Unterschiede in der Kursdifficulty zwischen Schülergruppen auf.

Ein neuer Ansatz, um ähnliche funktionale Zeitreihen für eine bessere Analyse zu gruppieren.

Eine praktische Methode, um die Fairness in Algorithmen zu verbessern, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die Krebsdiagnose und Sterberaten in England untersuchen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für die Lebensdauer von Maschinen mithilfe von Deep Learning.

Lerne, wie man LULC-Daten mit R-Paketen analysiert.

Ein frischer statistischer Ansatz hilft dabei, aktive und ruhige Zustände von Sternen zu klassifizieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Experimente mit realen Situationen in der Sozialwissenschaft zusammenhängen.

Wie Bewertungsmethoden die Motivation von Schülern und zukünftige Lernergebnisse beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Wirtschaftssektoren die Einkommensungleichheit in den USA beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Gesundheitsprognosen mit externen Datenquellen.

Ein Blick auf die Messung von systematischem Risiko und dessen Einfluss auf die finanzielle Stabilität.

Dieser Artikel behandelt eine Methode zur Erkennung von Nebenwirkungen von Impfstoffen während Kampagnen.

Eine neue Methode zur Bewertung von Politikfolgen mit gestaffelten Behandlungsstrategien.

Eine innovative Methode zur Analyse von Behandlungseffekten ohne die Positivitätsbedingung vorstellen.

Die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Gemeinden analysieren, um eine gerechte Verteilung von Gesundheitsressourcen zu gewährleisten.

Ein hybrides Modell verbessert die Vorhersagen von COVID-19-Trends und Interventionen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gewebe Bildern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Ein Blick auf neue Techniken zur Identifizierung von Ursache und Wirkung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Partikelschwarm-Optimierung und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Datenanalyse nutzen, um die Ergebnisse von Australian Rules Football-Spielen vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Windvorhersagen mit statistischen Modellen und Datenintegration.

Machine-Learning-Modelle wie FourCastNet verbessern die Genauigkeit von Wettervorhersagen durch Datenauswertung.

Untersuchen, wie stochastische Modelle helfen, die Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorherzusagen.

Eine neue Wasserzeichenmethode hilft dabei, synthetische tabellarische Daten zu identifizieren.

Neue Normalisierungsmethoden verbessern die Vorhersagen von räumlichen Daten und die Effizienz der Analyse.

Neue Methoden verbessern die Suche nach fernen Exoplaneten durch fortgeschrittene Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Gehirnbildgebung für bessere Genauigkeit und Effizienz.

Diese Studie untersucht, wie Lehrer die Überzeugungen und Praktiken voneinander beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagegenauigkeit und Fairness bei Gesundheitsergebnissen.

Die Analyse des Zusammenhangs zwischen Verschmutzung und steigenden Temperaturen für effektive politische Massnahmen.

Dieser Artikel untersucht, wie der Zugang zu gesunder Nahrung die Gesundheitsauswirkungen in Gemeinschaften beeinflusst.

Forscher entwickeln einen schnellen Emulator für komplexe Computermodelle.

Die Auswirkungen von Luftverschmutzung auf die Sterblichkeitsraten, besonders bei älteren Menschen, erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage des Alzheimer-Risikos mithilfe von elektronischen Gesundheitsakten und fortschrittlichen Modellen.

Studie entwickelt automatisierte Methoden, um die Genauigkeit bei Stromnetzlastschätzungen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Optimierung in komplexen Szenarien mithilfe von latenten Räumen und Rauschen.

Lerne, wie strukturierte Modelle helfen, die Beziehungen zwischen Organismen und die Dynamik von Krankheiten zu untersuchen.

Lerne Methoden kennen, um die Übersetzungsqualität effektiv zu messen.

Untersuchen, wie Wetter und Luftverschmutzung die Gesundheit in Europa beeinflussen.