Statistik - Methodik

Ein Leitfaden zum Entwerfen effektiver Crossover-Studien für klinische Untersuchungen.

Dieser Artikel untersucht eine neue Methode zur Bewertung der Genauigkeit von Diagnosetests angesichts von Publikationsbias.

Ein frisches Framework zeigt komplexe Zusammenhänge zwischen Herz- und Lungenfunktionen.

Lerne Methoden, um zu testen, ob fehlende Daten zufällig sind, indem du Kovarianzmatrizen verwendest.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von kausalen Effekten mit mehreren interagierenden Mediatoren.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um kausale Beziehungen mithilfe verschiedener Daten zu identifizieren.

Untersuchen, wie regelmässige Bewegung die Krankenhausbesuche von COPD-Patienten beeinflusst.

Diese Studie hinterfragt die Vorliebe für AUPRC gegenüber AUROC bei unausgeglichenen Datensätzen.

Neue Modelle verbessern das Verständnis für das Überleben von Krebspatienten und die Auswirkungen von Behandlungen.

Neue Methoden helfen, kausale Effekte abzuschätzen, wenn einige Faktoren nicht gemessen werden.

Ein Blick darauf, wie diese Modelle komplexe Datenstrukturen in verschiedenen Bereichen analysieren.

Ein neuer Ansatz, um Störfaktoren durch die Analyse unstrukturierter Texte zu identifizieren.

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Erklärungen zu KI-Modellen.

Eine Studie stellt gängige Ansichten in Frage, wie Bildung die soziale Mobilität beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Behandlungseffekte bei kleinen Stichproben.

Einführung des SPAR-Modells für ein besseres Verständnis seltener gemeinsamer Extremereignisse.

Eine neue Methode zur Analyse von Beziehungen in unvollständigen Versicherungsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Simulationsgeschwindigkeit und Genauigkeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Ein flexibler Ansatz zum Studium von Dengue und Chikungunya in Südostbrasilien.

Eine neue Methode zur Identifizierung von Change Points in komplexen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Fehlerkontrolle bei Online-Tests.

Neue Methoden zur Analyse von funktionalen Daten verbessern die Einblicke in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Prior bietet verbesserte Flexibilität für hochdimensionale lineare Regressionsmodelle.

Neue Methoden verbessern die Verfolgung von Wildtierkrankheiten durch kombinierte Probenanalyse.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Parameterschätzung im Hawkes-Prozess anhand diskreter Beobachtungen vor.

Methoden vorstellen, um die Datenanalyse in grossen Datensätzen zu vereinfachen.

Dieses Verfahren verbessert das Design von klinischen Studien, indem es Informationen aus vergangenen Studien nutzt.

Die Untersuchung von Faktoren, die die Gesundheit von Säuglingen vor und nach der Geburt beeinflussen.

Analysieren, wie Körpersysteme durch Interaktionsmessmethoden kommunizieren.

Methoden erkunden, um fehlende Daten in cluster-randomisierten Studien effektiv zu behandeln.

CGLASSO bietet verbesserte Möglichkeiten, die Gehirnaktivität und -verbindungen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der räumlichen Datenanalyse.

Die Erforschung der quadrierten Wasserstein-Distanz zur effektiven Rekonstruktion von SDEs aus verrauschten Daten.

Ein Wartungsplan, um modulare Systeme reibungslos am Laufen zu halten und teure Ausfälle zu vermeiden.

Dieses Papier bespricht eine Methode, um falsch positive Ergebnisse in der Datenanalyse zu reduzieren.

Verbesserung von Bayesschen Inferenzmethoden für ultrametrische Matrizen in der Analyse komplexer Daten.

Ein Leitfaden, um informierte Entscheidungen während Krankheitsausbrüche mithilfe von Optimierungstechniken zu treffen.

Untersuchen von Methoden zur Identifizierung von Patientengruppen, die auf Behandlungen in klinischen Studien reagieren.

Erfahre mehr über die Rolle von Kontrollkarten im effektiven Management von Zählprozessen.

Ein neuer Ansatz für dynamische Inverse Probleme mithilfe von Ensemble-Kalman-Inversion.