Statistik - Methodik

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Methodik Das Verständnis des Fragilitätsindex in klinischen Studien

Der Fragilitätsindex zeigt, wie zuverlässig die Ergebnisse von klinischen Studien sind.

Arnab Kumar Maity, Jhanvi Garg, Cynthia Basu

2025-04-24T15:45:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

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Methodik Verstehung von Fehlklassifizierung bei der Datensammlung

Emma Skarstein, Leonardo Soares Bastos, Håvard Rue

2025-04-24T11:46:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Verbesserung der Vorhersagen für extreme Wetterereignisse

Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee

2025-04-23T19:49:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Statistik entmystifizieren: Ein einfacher Leitfaden

Mahdi Zamani

2025-04-23T15:50:15+00:00 ― 9 min Lesedauer

Wahrscheinlichkeitsrechnung Evolution und Bayessche Inferenz verbinden

Sahani Pathiraja, Philipp Wacker

2025-04-23T11:51:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Fortschritte bei klinischen Studien durch CARA-Techniken

Jiahui Xin, Wei Ma

2025-04-23T07:51:45+00:00 ― 7 min Lesedauer

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Methodik Privatsphäre und Nützlichkeit in Zeitreihendaten ausbalancieren

Neue Methoden sollen sensible Daten schützen und trotzdem nützlich halten.

Gaurab Hore, Tucker McElroy, Anindya Roy

2025-04-22T19:54:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Datensammlung für Einblicke in die Familienplanung

Analyse von Daten zur modernen Verhütungsnutzung für bessere Gesundheitsergebnisse.

Leontine Alkema, Herbert Susmann, Evan Ray

2025-04-21T04:11:02+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Daten mit sparsamer Dimensionsreduktion vereinfachen

Lerne, wie du komplexe Daten mit sparsamen Dimensionsreduzierungstechniken verwalten kannst.

Sven Serneels

2025-04-20T23:05:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Berechnungen Vereinfachung von Herausforderungen bei hochdimensionalen Daten

Lerne, wie man komplexe Daten mit effektiven Techniken verwaltet.

Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser

2025-04-20T18:00:40+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Überlebensanalyse mit Pseudo-Werten in klinischen Studien verstehen

Dieser Artikel erklärt, wie Pseudowerte die Überlebensanalyse in der medizinischen Forschung vereinfachen.

Alex Ocampo, Enrico Giudice, Dieter A. Häring

2025-04-20T12:55:29+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Ein neuer Ansatz für ROC-Kurven in der Diagnostik

In diesem Artikel wird besprochen, wie Kovariaten ROC-Kurven beeinflussen und es wird eine neue Testmethode vorgestellt.

Arís Fanjul-Hevia, Juan Carlos Pardo-Fernández, Wenceslao González-Manteiga

2025-04-20T07:50:18+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Verbesserung der Patientenrekrutierung bei klinischen Studien

Entdecke, wie Prognosen den Erfolg bei der Rekrutierung von Patienten für klinische Studien steigern können.

Volodymyr Anisimov, Lucas Oliver

2025-04-20T02:45:07+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Untersuchung der Auswirkungen von Diabetes auf die Nierengesundheit

Die Analyse des Zusammenhangs zwischen Diabetes und chronischer Nierenerkrankung unter Berücksichtigung verschiedener Gesundheitsfaktoren.

Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty

2025-04-19T16:34:45+00:00 ― 8 min Lesedauer

Statistik-Theorie Sinn aus hochdimensionalen Daten machen

Lern, wie Forscher in einer Welt voller komplexer Daten schätzen.

Jana Gauss, Thomas Nagler

2025-04-19T11:29:34+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistik-Theorie Umgang mit fehlenden Daten in der Einkommensforschung

Lern, wie Forscher Einkommensentwicklungen schätzen, auch wenn Daten fehlen.

Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin

2025-04-19T06:24:23+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Ein tiefer Einblick in die Zeitreihenklassifikation mit CaLoNet

Erfahre, wie CaLoNet die Klassifizierung von Zeitreihen durch kausale und lokale Korrelationen verbessert.

Mingsen Du, Yanxuan Wei, Xiangwei Zheng

2025-04-18T15:08:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Nutzung grosser Sprachmodelle zur Ursachenentdeckung

Mehrere LLMs nutzen, um Ursache-Wirkung-Beziehungen in verschiedenen Bereichen zu klären.

Xiaoxuan Li, Yao Liu, Ruoyu Wang

2025-04-18T10:03:39+00:00 ― 9 min Lesedauer

Methodik Änderungen in Datenströmen erkennen

Lern, wie Algorithmen Veränderungen in komplexen Datenmustern in verschiedenen Bereichen erkennen.

Yingze Hou, Hoda Bidkhori, Taposh Banerjee

2025-04-17T03:32:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Die Revolution der Hirnforschung mit Monte-Carlo-Algorithmen

Neuer Algorithmus verbessert das Verständnis des Informationsflusses im Gehirn.

Jingyun Qian, Georg Hahn

2025-04-16T17:22:11+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Verbesserung des Verständnisses von Tierverhalten mit DPMLE

Eine neue Methode verbessert unsere Fähigkeit, Tierbewegungen für den Naturschutz zu analysieren.

Fanny Dupont, Marianne Marcoux, Nigel Hussey

2025-04-16T12:17:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Skewness im Datenanalyse verstehen

Ein Leitfaden zum Verstehen von Schiefe und ihrem Einfluss auf die Dateninterpretation.

Leo Pasquazzi

2025-04-15T15:56:16+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Wachstumsmuster mit funktionalen Mischmodellen verstehen

Ein detaillierter Blick darauf, wie funktionale Mischmodelle Wachstumsmuster in Daten analysieren.

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

2025-04-15T10:51:05+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Verstehen von Item-Response-Theorie: Ein einfacher Leitfaden

Eine klare Übersicht über die Item-Response-Theorie und ihre Bedeutung in Tests.

Stefano Noventa, Roberto Faleh, Augustin Kelava

2025-04-15T05:45:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Verbesserung der Multi-Response-Analyse durch Low-Rank-Vorverarbeitung

Eine neue Methode für bessere Vorhersagen in der Mehrantwortregressionsanalyse.

Xinle Tian, Alex Gibberd, Matthew Nunes

2025-04-15T00:40:43+00:00 ― 9 min Lesedauer

Methodik Verständnis von räumlichen Beziehungen durch Modelle

Analyse, wie Regionen sich gegenseitig durch dynamische räumliche autoregressive Modelle beeinflussen.

Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam

2025-04-14T19:35:32+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Umgang mit dem Problem fehlender Daten

Umgang mit fehlenden Daten in der sozialwissenschaftlichen Forschung für bessere Einblicke.

Sooahn Shin

2025-04-14T14:30:21+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Umgang mit Unsicherheit mit dem possibilistischen Ensemble-Kalman-Filter

Erfahre, wie p-EnKF hilft, Unsicherheiten in komplexen Systemen zu managen.

Chatchuea Kimchaiwong, Jeremie Houssineau, Adam M. Johansen

2025-04-14T04:19:59+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Komplexe Daten mit Isometrie-Pursuit verstehen

Lerne, wie Isometrie-Verfolgung komplexe Datenmatrizen vereinfacht, um bessere Analysen zu ermöglichen.

Samson Koelle, Marina Meila

2025-04-13T07:59:15+00:00 ― 5 min Lesedauer

Methodik Die richtigen Variablen für besseres Clustering auswählen

Erfahre, wie FPCFL die Datenclustering verbessert, indem wichtige Variablen ausgewählt werden.

Tonglin Zhang, Huyunting Huang

2025-04-12T11:38:31+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Verstehen von extremen Wetterereignissen

Ein Blick auf die Herausforderungen und Studien zu extremen Wetterbedingungen.

Lorenzo Dell'Oro, Carlo Gaetan

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Methodik Datenclustering mit bayesianischen Modellen verstehen

Lern, wie Bayessches Clustering hilft, Muster in komplexen Datensätzen aufzudecken.

Panagiotis Papastamoulis, Konstantinos Perrakis

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Methodik Wie unser Gehirn kommuniziert: Ein näherer Blick

Entdeck, wie Hirnbereiche interagieren und warum das wichtig ist.

Laura Carini, Isabella Furci, Sara Sommariva

2025-04-11T05:07:25+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Herausforderung der Vorhersage in unserem Leben

Eine Erkundung, wie Vorhersagen unsere Entscheidungen formen und die damit verbundenen Unsicherheiten.

Jiani Yan, Charles Rahal

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Methodik Die Auswirkungen von Luftverschmutzung auf die soziale Mobilität

Luftverschmutzung beeinflusst die Bildung und die wirtschaftlichen Chancen für die nächste Generation.

Dafne Zorzetto, Paolo Dalla Torre, Sonia Petrone

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Methodik Die Datenanalyse revolutionieren mit neuen Faktormodellen

Ein frischer Ansatz verbessert das Verständnis für Ernährungsgewohnheiten und Gesundheitsresultate.

Dafne Zorzetto, Yingjie Huang, Roberta De Vito

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Berechnungen Ereigniszeitschätzungen mit log-konkaven Funktionen

Ein praktischer Ansatz zur Handhabung von intervall-zensierten Daten in wissenschaftlichen Studien.

Chi Wing Chu, Hok Kan Ling, Chaoyu Yuan

2025-04-10T08:46:41+00:00 ― 6 min Lesedauer

Methodik Methoden zur Bewertung der Anpassung klinischer Studien

Vergleich von Methoden zur Berechnung von posterioren Wahrscheinlichkeiten in klinischen Studien, um die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern.

Daniel Kaddaj, Lukas Pin, Stef Baas

2025-04-10T03:41:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Navigieren der Komplexität von E-Werten in der Forschung

Lern, wie e-Werte Hypothesentests verbessern und die Forschungsgültigkeit erhöhen.

Neil Dey, Ryan Martin, Jonathan P. Williams

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Anwendungen Die Bedeutung von ökologischen Prognosehorizonten

Lern, wie Prognosezeiträume ökologische Vorhersagen und Entscheidungen beeinflussen.

Marieke Wesselkamp, Jakob Albrecht, Ewan Pinnington

2025-04-05T11:47:28+00:00 ― 7 min Lesedauer

Methodik Die Geheimnisse der Netzwerkanalyse entschlüsseln

Tauche ein in die Welt der Netzwerke und entdecke versteckte Beziehungen.

Yuang Tian, Jiajin Sun, Yinqiu He

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Methodik Gesundheitsvorhersagen mit fGFPCA transformieren

Neue Methode verbessert Gesundheitsvorhersagen mit historischen Daten.

Ying Jin, Andrew Leroux

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Ökonometrie Revolutionierung der Instrumentvariablenanalyse: Der Bootstrap-Durchbruch

Neue Bootstrap-Methode verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Instrumentvariablenregression.

Dennis Lim, Wenjie Wang, Yichong Zhang

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Methodik Abwasserüberwachung: Ein neues Werkzeug in der öffentlichen Gesundheit

Wissenschaftler verfolgen Krankheiten, indem sie Abwasser aus der Gemeinschaft analysieren, um Infektionen vorherzusagen.

Thomas Y. Sun, Julia C. Schedler, Daniel R. Kowal

2025-03-31T04:37:53+00:00 ― 8 min Lesedauer

Methodik Umgang mit Ausreissern in der Datenanalyse

Erfahre, wie Forscher Ausreisser angehen, um die Datenqualität zu verbessern.

Dongliang Zhang, Masoud Asgharian, Martin A. Lindquist

2025-03-30T23:32:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Statistik-Theorie Das Beherrschen von Konfidenzintervallen in der Statistik

Lern, wie Vertrauensintervalle und Wettstrategien die Mittelwertschätzung verbessern.

Eugenio Clerico

2025-03-30T13:22:20+00:00 ― 7 min Lesedauer