Statistik - Methodik

Ein bereichsbasierter Ansatz hilft dabei, Ähnlichkeiten in den Qualitätsmerkmalen von Medikamenten zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Schätzungen für die neonatalen Sterblichkeitsraten in Gebieten mit begrenzten Daten.

Dieses Stück untersucht, wie man Interventionen ohne Standardaufbauten bewertet.

Lern, wie Merkmalsallokationsmodelle dabei helfen, die Artenvielfalt und ökologische Erkenntnisse zu studieren.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung des Risikos für Blasenkrebs mithilfe von DNA-Methylierungsmustern.

Ein innovativer Rahmen, um komplexe Systeme durch höherordentliche Interaktionen zu analysieren.

SCRAMBLE verbessert die Datenanalyse, indem es Ausreisser verwaltet und Klarheit fördert.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit bei der Bewertung von Behandlungseffekten durch RMST.

Eine neue Methode verbessert die Dichteschätzung in unregelmässigen räumlichen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Alias-Effekte die Beobachtungsforschung und ihre Ergebnisse beeinflussen.

Ein umfassender Blick darauf, wie die Getränkesteuer in Philadelphia das Verhalten der Verbraucher beeinflusst.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Behandlungsergebnissen bei Krebs und fehlenden Daten.

Verbesserte Methoden zur Bewertung der Pareto Typ-I-Verteilung mit zensierten Daten.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung der Messung von Unsicherheit in der Gesundheitsdatenanalyse.

Dieser Artikel untersucht die BAR-Methode zur Variablenauswahl in der medizinischen Forschung.

Nichtparanormale Modelle geben Einblicke in komplexe, nicht-normale Datenbeziehungen.

Ein Modell, das das Gedächtnis von Tieren in die Populationsschätzungen einbezieht.

Untersucht, wie stochastische Differentialgleichungen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

cosimmr verbessert das Studium der Tierernährung mit schnellen und aufschlussreichen Analysen.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung von Behandlungseffekten unter Berücksichtigung sozialer Einflüsse.

Eine neue Methode verbessert das Clustering, indem sie sich auf Kovarianzmatrizen in verschiedenen Bereichen konzentriert.

Eine neue Methode hilft Forschern, Daten, die von Sybil-Aktivitäten betroffen sind, besser zu analysieren.

Studieren, wie man Schüler für effektive Sprachplatzierungstests gruppiert.

Harden hilft Nutzern, Verhaltensweisen und Gedanken zu verfolgen, um Sucht zu bekämpfen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von funktionalen Daten, indem sie die Richtung berücksichtigt.

Entdecke Methoden, um komplexe, nicht uniforme Daten in verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Untersuchen, wie der Fallmix die Leistung von Vorhersagemodellen im Gesundheitswesen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von räumlichen Daten mit richtungsspezifischen Beziehungen.

Ein Blick auf die ICS-Technik zur Analyse von multivariaten Daten.

Forscher entwickeln innovative Methoden, um die Überlebensraten von Krebstherapien zu bewerten.

Erfahre, wie DML Unternehmen hilft, Kundenaktionen effektiv zu messen.

Neue Methoden verbessern, wie Experimente in verschiedenen Bereichen entworfen und bewertet werden.

Ein neues Modell spiegelt die wahre Komplexität der Beiträge der Spieler auf dem Feld wider.

MOBOLFI verbessert Entscheidungsfindung, indem es mehrere Datenquellen effizient nutzt.

Lerne, wie agentenbasierte Modelle und Zufallszahlen der Gesundheitsforschung helfen.

Lern, wie BCART-Modelle die Schadensvorhersage in der Versicherung verbessern.

Eine neue Methode kombiniert verschiedene Daten, um kausale Zusammenhänge besser zu verstehen.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von kausalen Graphen durch die Zusammenarbeit von Experten und Statistiken.

Eine neue Methode identifiziert Gruppen in komplexen Verhaltensdaten für bessere Einblicke.

Lerne über P1 und P2 Spaltung für bessere Dateninsights.