Die Auswirkungen vergangener Werbekampagnen auf zukünftige Wählerentscheidungen analysieren.
Xinran Miao, Jiwei Zhao, Hyunseung Kang
― 7 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Die Auswirkungen vergangener Werbekampagnen auf zukünftige Wählerentscheidungen analysieren.
Xinran Miao, Jiwei Zhao, Hyunseung Kang
― 7 min Lesedauer
Lern, wie QAP Daten in verschiedenen Bereichen verbindet.
Lei Shi, Peng Ding
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Analyse von Veränderungen in der Lebenserwartung und Geburtenraten für eine bessere Planung.
Han Lin Shang
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Ein Leitfaden, um Entfernungen zwischen verschiedenen Datentypen fair zu messen.
Michel van de Velden, Alfonso Iodice D'Enza, Angelos Markos
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Ein Blick darauf, wie Eigenschaften vererbt werden und was das bedeutet.
Olivia Bley, Elizabeth Lei, Andy Zhou
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Entdecke neue Möglichkeiten, um verschiedene Datensätze aus verschiedenen Bereichen effektiv zu vergleichen.
Gennaro Auricchio, Giovanni Brigati, Paolo Giudici
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Diese Studie untersucht die Lücke zwischen den Marketingfähigkeiten, die gelehrt werden, und denen, die von Arbeitgebern gesucht werden.
Maria del Pilar Garcia-Chitiva, Silvana Dakduk, Juan C. Correa
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Entdecke eine Methode, die die Modellwahl und Vorhersagen in der Statistik verbessert.
Anupreet Porwal, Abel Rodriguez
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HiGarrote bietet einen klaren Weg, um komplexe experimentelle Daten effizient zu analysieren.
Wei-Yang Yu, V. Roshan Joseph
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Erfahre, wie die Erkennung von Gemeinschaften dabei hilft, Verbindungen in riesigen Datennetzwerken aufzudecken.
Jiayi Deng, Danyang Huang, Bo Zhang
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Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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Ein flexibles Modell für bessere Datenanalyse und kausales Verständnis.
Daniel de Vassimon Manela, Laura Battaglia, Robin J. Evans
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Unterschiedsdiagramme helfen, einzigartige Gesundheitsfaktoren in Gemeinschaften aufzuzeigen.
Charles K. Assaad
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Ein Leitfaden zum Verständnis von Mehr-Ebenen- und festen Effekten Modellen in der Datenanalyse.
He Bai, Asa Ferguson, Leonard Wainstein
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Ein Werkzeug, um die Eignung der Laplace-Approximation für statistische Modelle zu überprüfen.
Shaun McDonald, David Campbell
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Entdecke, wie FRODO unser Verständnis von individuellen und Gruppeninteraktionen neu gestaltet.
Shaun McDonald, Alexandre Leblanc, Saman Muthukumarana
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Eine neue Methode hilft dabei, Energieprognosen mit Echtzeit-Updates abzugleichen.
Lukas Neubauer, Peter Filzmoser
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Ein Blick auf neue Methoden für Produktionsplanung und Qualitätsmanagement.
Yilan Shen, Boyang Li, Xi Zhang
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Wissenschaftler finden mit neuen Methoden Verbindungen zwischen Genen und Krebs.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Dieser Artikel spricht über neue Methoden, um komplexe Zusammenhänge in der psychischen Gesundheit zu verstehen.
Lindley R. Slipetz, Jiaxing Qiu, Siqi Sun
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Klinische und Omics-Daten kombinieren, um die Vorhersagen zu Krebsergebnissen zu verbessern.
Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen
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Lerne was über konforme Vorhersage und ihre Methoden, um genaue Schätzungen zu machen.
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
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Robuste Bayes'sche Methoden verbessern die Datenanalyse in der Astronomie und gehen effektiv mit Ausreissern um.
William Martin, Daniel J. Mortlock
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Die Bedeutung genauer Modelle in Bildungsbewertungen untersuchen.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Verstehen, wie Behandlungsrankings Gesundheitsentscheidungen fehlleiten können.
Apoorva Lal
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Ein Blick darauf, wie Variablen die Vorhersagen von Machine Learning beeinflussen.
Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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Wie die Reihenfolge, in der Komponenten hinzugefügt werden, die Produktqualität in verschiedenen Bereichen beeinflusst.
Jiayi Zheng, Nicholas Rios
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Dieser Leitfaden schaut sich an, wie die Eigenschaften von Gemeinden die Kriminalitätsraten in verschiedenen Regionen beeinflussen.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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Lerne, wie Kointegration hilft, Verbindungen in Datenbeziehungen sichtbar zu machen.
David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta
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Gemeinsame Modelle kombinieren verschiedene Antworten für klarere Einblicke in der Forschung.
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
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Eine neue Methode geht effektiv mit fehlenden Daten in der Zeitreihenanalyse um.
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
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CMOBO hilft Forschern dabei, mehrere Ziele in komplexen Projekten effizient zu managen.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
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Eine neue Methode, um sicherzustellen, dass Modelle bei verschiedenen Datenszenarien gut abschneiden.
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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Lern, wie reduzierte Rangmethoden komplexe Datenbeziehungen vereinfachen.
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
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Eine neue Methode ermöglicht sichere Datenanalysen für Gesundheitsstudien.
Marie Analiz April Limpoco, Christel Faes, Niel Hens
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Lern, wie monotone Fehlenden Daten die Ergebnisse von Forschung beeinflussen.
Santtu Tikka, Juha Karvanen
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Ein Leitfaden für bessere Datenanalysemethoden in verschiedenen Situationen.
Wolfgang Rolke
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Ein Blick auf die Kernel-Dichteschätzung und ihre Bedeutung in der komplexen Datenanalyse.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Ein Blick darauf, wie Forscher die Privatsphäre in Umfragedaten schützen, während sie Erkenntnisse teilen.
Jeremy Seeman, Yajuan Si, Jerome P Reiter
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Eine Methode, um Geburtenraten in verschiedenen Ländern mit begrenzten Datenpunkten zu schätzen.
Martin Metodiev, Marie Perrot-Dockès, Sarah Ouadah
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