Neue Algorithmen passen das Verhalten von KI an sich entwickelnde moralische Werte an.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Algorithmen passen das Verhalten von KI an sich entwickelnde moralische Werte an.
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Fairness in maschinellen Lernmodellen für verschiedene Aufgaben ansprechen.
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Untersuchen der Rolle von KI-Chatbots bei der Gestaltung von Bildungsbewertungen und Lernen.
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Eine Studie über die Gesundheitsprobleme, mit denen Pflegeheimbewohner im Baskenland während der Pandemie konfrontiert waren.
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Transkripte verbessern das Verständnis von Bildungsvideos und helfen bei Problemen mit der Audioqualität.
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Die Herausforderungen der Reproduzierbarkeit in der computergestützten Sozialwissenschaft durch offene Praktiken und strukturierte Methoden angehen.
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Ein neuer Ansatz für Arboristen nutzt Drohnen- und Satellitendaten für eine bessere Baumpflege.
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Die Studie bewertet die Genauigkeit von Landnutzungslandkarten für die landwirtschaftliche Überwachung in Subsahara-Afrika.
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Spieler entkommen aus einem Haus, während sie einen versteckten Killer unter ihnen identifizieren.
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Ein Blick auf die wachsenden Probleme von Online-Schäden und gemeinsame Lösungen.
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Die Verwendung von UDA-Methoden verbessert die Klassifizierung von Hautläsionen und fördert die Fairness über verschiedene Demografien hinweg.
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Eine Methode, um die Fairness von Algorithmusvorhersagen zu verbessern, die das Leben von Menschen beeinflussen.
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Ein Blick darauf, wie Künstler KI-Technologien nutzen, um einzigartige Kunst zu schaffen.
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Eine neue Methode, um interpretierbare und komplexe KI-Modelle zu kombinieren für besseres Verständnis.
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Sicherheits- und Regulierungsprobleme bei leistungsstarken KI-Systemen anpacken.
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Diese Studie untersucht, wie Vorurteile in Sprachmodellen die Wahrnehmung sozialer Gruppen beeinflussen.
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Ein neuer Ansatz, um Tabellen in verschiedenen Sprachen auf Wikipedia abzugleichen und zu aktualisieren.
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Untersuche, wie die Erwartungen der Mitarbeiter die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien beeinflussen.
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Lern, wie LLMs das Lehren und Lernen in der Datenwissenschaft verändern.
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Untersuchen, wie die Trennung von Untergruppen die Verzerrung in medizinischen Bildmodellen beeinflusst.
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Die Notwendigkeit von Regulierungen für generative KI im Rahmen des Digital Markets Act prüfen.
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BlockCampus nutzt Blockchain, um die Teilnahme und den Wissensaustausch zwischen Studierenden und Mitarbeitern zu fördern.
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Eine Studie zur Erkennung subjektiver Aussagen in Nachrichtenartikeln mit fortgeschrittenen Techniken.
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Bemühungen, Sexismus auf Social-Media-Plattformen zu erkennen und anzugehen.
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Untersuchung der Herausforderungen von RTBF im Zusammenhang mit grossen Sprachmodellen.
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Dieser Artikel beleuchtet die Risiken von Text-zu-Bild-Technologien wie Vorurteile und Fehlinformationen.
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Ein neues System verbessert das Tracking der psychischen Gesundheit durch Daten von persönlichen Geräten.
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Untersuchen, wie die Reihenfolge der Daten die Fairness in Machine-Learning-Modellen beeinflusst.
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Eine neue Methode, um die Fairness in föderierten Lernmodellen zu verbessern und dabei die Privatsphäre zu wahren.
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DBFed hat das Ziel, Vorurteile in KI abzubauen und gleichzeitig die Datensicherheit zu wahren.
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Internationale Zusammenarbeit ist wichtig, um die Risiken und Vorteile von KI zu managen.
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In diesem Papier wird die prädiktive Multiplikation besprochen und es werden Ensemble-Algorithmen für fairere Vorhersagen vorgeschlagen.
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Ein Leitfaden zu ethischen Überlegungen in mathematischer Arbeit.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Fairness im Reinforcement Learning mithilfe von menschlichem Feedback.
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Die Auswirkungen von maschinellem Lernen auf gesellschaftliche Ergebnisse erkunden.
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Kleine Vorurteile in KI können zu grossen unfairen Ergebnissen führen.
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Dieser Artikel untersucht Vorurteile in Versicherungsprognosen und Lösungen für eine gerechte Behandlung.
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Die Fähigkeiten und Grenzen von KI-Maschinen beim Verstehen und Interagieren untersuchen.
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Herausforderungen der Fairness in Systemen angehen, die von menschlichen Vorlieben und Verhaltensweisen beeinflusst werden.
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Eine Studie analysiert die Reaktionen in sozialen Medien zu COVID-19 Impfstoffen in Südafrika.
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