Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Die Integration historischer Perspektiven verbessert das Lernen der Schüler in der IKT für eine nachhaltige Zukunft.

Dieser Bericht hebt die Lücken im Unterricht zur digitalen Barrierefreiheit in indischen Informatikprogrammen hervor.

Das JobFair-Framework identifiziert Geschlechtervorurteile bei automatisierten Lebenslaufbewertungen.

Eine Studie hebt Diskrepanzen beim Zugang zu KI zwischen ethnischen Gruppen hervor.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheitsbewertung von KI-Systemen durch unterschiedliche Perspektiven.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.

Forscher entwickeln das GECO-Datensatz und GECOBench, um Geschlechterbias in KI zu bekämpfen.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um unzuverlässige Websites mithilfe von Dredge-Wörtern zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht die wahre Bedeutung von Demokratisierung in der KI.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen von sozialer Annotation auf das Engagement und die Leistung von Programmierstudenten.

Untersuchen, wer für die Ergebnisse verantwortlich ist, die durch Algorithmen in Entscheidungsprozessen beeinflusst werden.

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

UNCTAD hat ein Open-Source-RAG-Tool entwickelt, um den Datenzugang und die Effizienz zu verbessern.

Erkunde, wie Technologie die Unterstützung und Pflege im Bereich psychische Gesundheit neu gestaltet.

Forschung zeigt, dass es in spanischen Texten im Vergleich zu englischen einen deutlichen Geschlechterbias gibt.

Echtzeit-Mobilfunkdaten helfen dabei, ungewöhnliche Ereignisse in Städten zu erkennen.

Eine Diskussion über die Verbesserung von personalisierten Zeitplänen für Schüler.

Verstehen von Risikogrenzen in fortschrittlicher KI für öffentliche Sicherheit und Schutz.

Eine Studie zeigt, dass grössere Modelle nicht unbedingt bessere persuasive Nachrichten garantieren.

Eine neue Methode zur Bewertung von LLMs stimmt mit menschlichen Werten überein.

Eine neue Methode verfolgt den Energieverbrauch, um ältere Erwachsene unauffällig zu überwachen.

Es ist wichtig, KI-generierte Texte zu erkennen, um Vertrauen in Informationen zu haben.

Die Tastenanschlagdynamik bietet einen neuen Ansatz für akademische Integrität im digitalen Lernen.

Diese Studie untersucht die öffentliche Meinung über Obdachlosigkeit mithilfe von Social Media-Analysen.

Wie TikTok die Gewohnheiten der Nutzer in Bezug auf Dampfen und Trinken prägt.

Erforschen, wie KI die Landschaft der erneuerbaren Energien für mehr Effizienz verändert.

Die Notwendigkeit für bessere Regeln für KI im Gesundheitswesen untersuchen.

Experten aus den USA und China reden über KI-Sicherheit und Schutz.

Die Rolle von synthetischen Daten zur Verbesserung von KI-Systemen im Gesundheitswesen erkunden.

Fairpriori verbessert die Fairness-Tests im maschinellen Lernen und konzentriert sich auf intersektionale Vorurteile.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle menschliche Entscheidungen interpretieren und dass Verbesserungen nötig sind.

Dieses Papier untersucht Fairness und Stabilität in maschinellen Lernmodellen, die von ihren Vorhersagen betroffen sind.

Tilted k-means balanciert Fairness und Effizienz beim Datenclustering.

EUGAIN setzt sich dafür ein, die weibliche Vertretung in der Informatik in ganz Europa zu verbessern.

Ein Blick auf KI-Risikokategorien und die Notwendigkeit einheitlicher Richtlinien.

Ein Blick auf Joseph Weizenbaums ELIZA und ihren Einfluss auf die Wahrnehmung von KI.

Lerne, wie Heliumballon-Drohnen das Programmieren für Schüler spannend und unterhaltsam machen können.

Ein Überblick über soziale Ansteckungsmechanismen und deren Einfluss auf das Verhalten.

Die Dokumentation von KI-Systemen wird einfacher mit AI Cards für das EU-KI-Gesetz.