Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchung von Positionsbias in Sprachmodellen und Möglichkeiten, ihn zu reduzieren.

Der SWE-Agent verbessert die Leistung von LM-Agenten bei Software-Engineering-Aufgaben mit einer spezialisierten Schnittstelle.

Interaktive Methoden verbessern das Sprachenlernen durch die Analyse von Klangfolgen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen, ohne die Qualität zu opfern.

Forschung zeigt, dass KI-Tools, die beim Einstellen genutzt werden, Vorurteile basierend auf Rasse und Geschlecht haben.

RALL-E verbessert die Text-zu-Sprache-Synthese für klarere, natürlichere Sprache.

Granit-Modelle verbessern Codierungsaufgaben und steigern die Effizienz für Entwickler.

GECScore bietet eine effiziente Methode, um KI-generierten Text durch Grammatik-Analyse zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert den Vergleich von Sprachlauten mithilfe von numerischen Vektoren.

Multikalibrierung verbessert die Genauigkeit von LLM, indem sie die Vertrauenswerte verfeinert und Halluzinationen angeht.

Eine neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um Online-Bewertungen effektiv zu analysieren.

Eine Methode, um die KI-Leistung zu verbessern und gleichzeitig klare Entscheidungen zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Entitäten in komplexen Dokumenten mithilfe von räumlichen Daten.

Erforsche, wie maschinelle Übersetzung mehrsprachige Klassifikatoren mit innovativen Techniken verbessert.

Ein Massstab, um KI-Modelle zu identifizieren, die vorgeben, sicher zu sein.

Phishing-E-Mail-Attacken verändern sich mit KI-Technologie, was die Erkennung schwieriger macht.

Strategien zur Reduzierung von übermässig vorsichtigem Verhalten in Sprachmodellen.

Neuer Datensatz soll Übersetzungstools für Kreyòl-Sprecher verbessern.

Eine Methode vorstellen, die die Datenzusammenfassung über mehrere Tabellen basierend auf Benutzeranfragen verbessert.

Neue Techniken verbessern das Entity-Matching für verschiedene Datenformate.

Diese Studie analysiert die Effektivität von LLMs bei der Bewertung von KI-generierten Erklärungen.

Diese Studie bewertet Vorurteile in LLMs, die das Gesundheitswesen über demografische Gruppen hinweg beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Argumentationsgraphen aus Spracheingaben.

Die Rolle von LLMs bei der Diagnose häufiger Krankheiten durch Symptomanalyse bewerten.

Erforschen, wie Sprache und Handlungen in der menschlichen Kommunikation zusammenwirken.

Diese Studie zeigt eine Methode, wie Agenten in flexiblen Umgebungen mithilfe von vergangenem Wissen lernen können.

Lerne effektive Methoden, um LLMs zu quantisieren, während du Genauigkeit und Leistung beibehältst.

Ein neues Framework bewertet, wie gut Sprachmodelle Experten bei Schreibaufgaben helfen.

Dieser Artikel untersucht, wie Fine-Tuning die Genauigkeit und Halluzinationen von Sprachmodellen beeinflusst.

Erforschen, wie Meinungsverschiedenheiten bei der Datenkennzeichnung wertvolle Einblicke geben können.

Ein Framework, das menschliches Expertenwissen und LLMs kombiniert, um qualitative Forschung zu verbessern.

Diese Methode klassifiziert Textansprüche effizient mit minimalen Daten.

MemVP einführen, um die Effizienz in Vision-Language-Modellen zu verbessern.

Ein Rahmen, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle genaue Informationen liefern.

Untersuchen von Code-Mixing und dessen Einfluss auf die Sprachakzeptanz in mehrsprachigen Umfeldern.

Dieses Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Textevaluation mit Hilfe von grossen Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht die Rolle von Federated Learning bei der Dokumenten-Visuellen-Fragen-Beantwortung.

Diese Studie untersucht die Speichereffizienz in grossen Sprachmodellen durch Niedrigrang-Zerlegung.

ADSumm bietet wichtige Zusammenfassungen für eine bessere Katastrophenreaktion.

ATSumm verbessert die Zusammenfassung von Tweets während Katastrophen für effektive Entscheidungsfindung.