Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Tapir verbessert die Echtzeit-Sprachverarbeitung durch Anpassungsrevision und Gedächtnis.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiv und schnell anzupassen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, metaphorische Sprache in Blumen und Pflanzen zu erkennen.

Diese Studie führt die Prompt-Flachheit als Mass zur Bewertung der Prompt-Leistung ein.

Ein Benchmark soll die Technologie für Sprachen mit wenig Daten verbessern.

Forschung zeigt, wie grössere KI-Sprachmodelle Gehirnreaktionen auf Sprache vorhersagen.

Ein System, das Vorhersagen durch Echtzeitgespräche mit Menschen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Dokumentenabfrage, indem sie die Abfrage-Darstellungen durch Feedback verfeinert.

Ein neues dreistufiges Framework verbessert die Genauigkeit beim Beantworten von Fragen mit Text und Tabellen.

Diese Forschung stellt alte Ansichten darüber in Frage, wie Sprache Informationen teilt.

Ein neuer Ansatz kombiniert Duck Typing, Box-Embedding und Wissensgraphen für eine verbesserte Entitätsabfrage.

XuanYuan 2.0 ist das grösste chinesische Chat-Modell, das sich auf Finanzen konzentriert.

Lerne, wie das Vereinfachen von Sprache den Zugang zu geschriebenen Inhalten verbessern kann.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Wortbedeutungen und Veränderungen im Laufe der Zeit.

Ein neues Framework verbessert die Erstellung von Instruktionsdaten für Sprachmodelle mithilfe von unüberwachtem Wissen.

Eine Methode, um Aufgaben von Sprachmodellen zu verbessern, indem man notwendige Änderungen vorhersagt, anstatt ganze Texte zu generieren.

Eine Methode reduziert das Antwortsampling für Sprachmodelle und behält dabei die Genauigkeit bei.

In diesem Artikel geht's darum, wie Maschinen Reaktionsdiagramme analysieren, um die Forschung zu verbessern.

Untersuchung der Leistung von generativer Retrieval auf grossen Dokumentsätzen.

Forscher entwickeln Methoden, um die Bewertungsprozesse für maschinelles Übersetzen klarer zu gestalten.

Forschung zeigt, dass Pseudo-Code-Hinweise die Effizienz und Klarheit von Sprachmodellen verbessern.

Dieses Dataset hilft Forschern, Datensatznamen in wissenschaftlichen Arbeiten zu finden.

Die Kombination von Trainingstechniken verbessert die KI-Leistung in mehreren Sprachen.

Ein neuer Datensatz soll häufige Fehler bei der maschinellen Übersetzung wie Halluzinationen und Auslassungen angehen.

Ein Blick darauf, wie Abrufsysteme komplexe Nutzeranfragen bearbeiten.

Eine Studie zeigt Geschlechter- und Rassen-Vorurteile in Sentiment-Analyse-Modellen für mehrere Sprachen.

Neue Methode bewertet das Verständnis von Sprachmodellen in mehreren Sprachen.

LLM-Pruner komprimiert grosse Modelle, ohne die Aufgabenleistung zu beeinträchtigen.

Ein neuer Ansatz fasst Kundenmeinungen aus Bewertungen effizient zusammen.

Untersucht, wie verschiedene LLMs zusammenarbeiten können, um besseres Denken zu erreichen.

IKDSumm fasst Tweets während Katastrophen effektiv mit katastrophenspezifischem Wissen zusammen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von gesprochenen Dialogen, indem es Sprache und Text kombiniert.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle mit anpassbarem externem Gedächtnis für ein besseres Verständnis.

Diese Studie zeigt, wie Wissensübertragung die Übersetzungsqualität für ressourcenarme Sprachen verbessert.

Eine neue Methode verbindet Englisch und Chinesisch für die Bildgenerierung.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Zusammenfassung von Katastrophen-Tweets für eine effektive Reaktion.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Ansatz, um zu verstehen, wie Wortbedeutungen in verschiedenen Texten variieren.

Ein neues Framework verbessert Zusammenfassungen mit verschiedenen Arten von Zusatzinformationen.

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle dabei zu unterstützen, gemeinsame Grundlagen zwischen unterschiedlichen Ansichten zu erkennen.

Wir stellen inklusives Lernen aus menschlichem Feedback für verbesserte Sprachmodelle vor.