Computerwissenschaften

Die Rolle von Licht bei der nächsten Generation der drahtlosen Konnektivität erkunden.

Quantencomputing nutzen, um finanzielle Risiken in der Energiewirtschaft zu bewerten.

Die Auswirkungen von Re-Initialisierungsmethoden in SNNs und ihre Anwendungen erkunden.

Eine neue Methode zum schnellen Testen von neuronalen Netzwerken mit einem einzigen Eingangsvektor.

IMBUE-Architektur verbessert die Effizienz von maschinellem Lernen mit ReRAM-Technologie.

Ein Blick auf eine effiziente Methode zur Datenverarbeitung und -analyse.

Ein neues Gerät verspricht schnellere, energieeffiziente Verarbeitung in optischen neuronalen Netzwerken.

Ein Blick auf PUBO und QUBO für bessere Quantenoptimierungslösungen.

Neue Methode verbessert die Ressourcenverteilung für Nutzer mit wechselnden Bedürfnissen.

DVFO verbessert die Energieeffizienz und Verarbeitungsgeschwindigkeit für Edge-Geräte im IoT.

Die Vorteile von Lookahead beim semi-online Task Scheduling entdecken.

Ein Modell für bessere Vorhersagen von I/O-Operationen in Linux-Umgebungen.

SWAM verbessert den Speicherverbrauch auf mobilen Geräten, was die Reaktionsfähigkeit von Apps und das Nutzererlebnis steigert.

Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung von Linux-Kernel-Scheduler.

Entdecke, wie ZNS-Geräte das SSD-Datenmanagement vereinfachen und die Effizienz steigern.

LibPreemptible verbessert das Scheduling in Cloud-Anwendungen, verringert Verzögerungen und steigert die Leistung.

Ein neues Machine-Learning-Modell sagt den Verlauf von Alzheimer genauer vorher.

Ein neuer Ansatz, um Deep Learning-Modelle zu kombinieren, ohne sie neu zu trainieren.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Gesichtsmanipulationsangriffen auf biometrische Systeme.

Diese Forschung konzentriert sich auf verbessertes Aufgabenmanagement in autonomen Systemen durch effiziente Datenverarbeitung.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle die Leistung und Vorurteile von Machine-Learning-Modellen analysieren können.

Ein neues Tool hilft dabei, die Aufmerksamkeitsmechanismen von Transformermodellen zu visualisieren.

AReAM verbessert die Objekterkennung in Bildern mithilfe von Techniken mit schwacher Überwachung.

Eine Studie über die Kombination von visuellem und taktilem Feedback für realistische Interaktionen.

Schwache Überwachungsmethoden erkunden, um die Klassifizierung von Hassrede über verschiedene Datensätze hinweg zu verbessern.

Eine Studie, die Tweets nutzt, um die öffentliche Meinung zu erneuerbaren Energietechnologien zu erfassen.

VendorLink nutzt NLP, um der Polizei zu helfen, illegale Darknet-Aktivitäten nachzuverfolgen.

Untersuchung der Rolle von Fairness in Systemen, die menschliche Emotionen erkennen.

Untersuchung eines nutzerorientierten Ansatzes zum Management von Social-Media-Inhalten.

Die Notwendigkeit für eine faire Einnahmenaufteilung zwischen KI-Tools und Datenanbietern erkunden.

Erforsche, wie wichtig es ist, das Vertrauen der Nutzer in KI-Technologie zu fördern.

Die Verbindung zwischen AI-Fairness-Metriken und rechtlichen Standards erkunden.

Ein Blick darauf, wie man Clusterergebnisse einfacher erklären und verstehen kann.

Neue Algorithmen für effiziente geometrische Mengenabdeckung, die sich mit den Herausforderungen von MMGSC und MPGSC befassen.

Eine Methode, um die Bewegung von mobilen Sensoren zu reduzieren, während sie wichtige Ziele abdecken.

Eine neue Methode verbessert die topologische Datenrepräsentation für maschinelles Lernen.

Wir stellen eine neuartige Methode vor, um hochwertige Netze aus Punktwolkendaten zu erstellen.

Clustering hilft, Muster in Daten aus verschiedenen Bereichen zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht eine Methode, um leere Stellen zwischen farbigen Punkten auf einer Ebene zu finden.

Eine neue Methode erstellt klare und kompakte Baumdiagramme für ein besseres Datenverständnis.

Das STST-Modell verbessert die Vorhersagen von Aktienkursen mit fortschrittlicher Technologie.

Erforschen, wie Daten unser Verständnis von komplexen Systemen durch fortgeschrittene Modellierung antreiben.

Ein neues Framework verbessert die Simulations-Effizienz für den Wärmeübergang beim FFF 3D-Drucken.

Fortgeschrittene Techniken verbessern das Materiallayout-Design mit neuronalen Netzwerken für Ingenieurbauten.

Strategien zur Stärkung der Reaktion der Halbleiterindustrie auf Veränderungen von Angebot und Nachfrage.

Die Rolle von magnetischer Rekonnektion in hochenergetischen Umgebungen erkunden.

Ein neues Modell bietet bessere Vorhersagen für die Gaspreise bei Ethereum-Transaktionen.

Entdecke neue Methoden in der Topologie-Optimierung für ein verbessertes Strukturdesign.

Dieser Artikel untersucht Quantenalgorithmen und ihre Beziehung zu polynomialen Eigenschaften.

Ein Blick darauf, wie man Clusterergebnisse einfacher erklären und verstehen kann.

Ein Überblick über geschützte Erweiterungen und ihre Rolle in logischen Rahmenwerken.

Ein Blick auf symmetrische Funktionen und deren Abtastung mit Schaltungen.

Diese Studie präsentiert einen neuen Ansatz zur Lösung des versteckten Untergruppenproblems mit Quantenalgorithmen.

Forschung zeigt neue Methoden für effektives Testen von niedrigen Graden mit unterschiedlichen Gitterstrukturen.

Neue Techniken verbessern lokale Tester für effiziente Fehlerkorrektur bei der Datenübertragung.

Dieser Artikel untersucht die Natur von Koordinationsproblemen und ihre Auswirkungen.

Data Station ermöglicht sicheres und effizientes Teilen von Daten, während Privatsphäre und Einhaltung der Vorschriften gewährleistet sind.

Ein neues System verbessert die Videoanalyse mit natürlichen Sprachabfragen.

Chatbots helfen, die Gesundheitsüberwachung von Kindern in philippinischen Schulen zu verbessern.

Erfahre, wie objektzentrierte Ausrichtungen die Prozessmining-Techniken verbessern.

Untersucht die Wichtigkeit von Vollständigkeit in Wissensbasen und Strategien zur Verbesserung.

RiverBench bietet verschiedene Datensätze, um RDF-Streaming-Methoden effektiv zu bewerten.

Methoden erkunden, um elektronische Gesundheitsakten für bessere Patientenversorgung zu integrieren.

Ein Blick auf logische Abfragen und ihre Bedeutung in der Informatik.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz beim Finden von ganzzahligen Minima konvexer Funktionen.

Die Erkundung von konvexen Mengen und deren Bedeutung in hochdimensionalen Räumen.

Ein Blick auf die dichtesten Teilgraphen in der Graphentheorie und die Probleme des Baumpackens.

Die Auswirkungen von Voronoi-Diagrammen auf die effiziente Berechnung des Graphendurchmessers erkunden.

Ein Blick auf die Komplexität des Turnierfärbens und seine Auswirkungen.

Ein Blick darauf, wie man Clusterergebnisse einfacher erklären und verstehen kann.

Ein Blick auf Strategien für Hypergraph-Färbung mithilfe von lokalen Berechnungsalgorithmen.

Wege erkunden, um Verbindungen in gerichteten Graphen durch verschiedene Probleme zu verbessern.

Ein Blick auf den h-Index und seine Variationen zur Messung des Forschungseinflusses.

Ein neues Rahmenwerk, um unkonventionelle Themen in Wissenschaft und Technologie zu kategorisieren.

Untersucht die Wichtigkeit von Vollständigkeit in Wissensbasen und Strategien zur Verbesserung.

Ein Modell zur Bewertung der Qualität von semantischen Artefaktkatalogen.

Die akademische Publikationswelt neu gestalten mit gemeinschaftlich getriebenen Lösungen für besseren Zugang und Effizienz.

In diesem Artikel wird besprochen, wie die Zeit den Zugang zu Wikipedia und das Nutzerverhalten beeinflusst.

Eine Analyse der Rollen von Frauen in zurückgezogenen wissenschaftlichen Arbeiten.

Open-Access-Artikel, die immer häufiger auf Wikipedia zitiert werden, fördern den Wissensaustausch.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz beim Finden von ganzzahligen Minima konvexer Funktionen.

Forscher haben erfolgreich die Dedekind-Zahl D(9) mit fortschrittlicher Computertechnik berechnet.

Ein Blick auf die dichtesten Teilgraphen in der Graphentheorie und die Probleme des Baumpackens.

Ein Blick darauf, wie universelle Hindernisse dabei helfen, Grapheneigenschaften zu analysieren.

Wege erkunden, um Verbindungen in gerichteten Graphen durch verschiedene Probleme zu verbessern.

Lern was über Permutationen und ihre Bedeutung in der kombinatorischen Statistik.

Erforsche die Alon-Tarsi-Zahl und ihre Bedeutung in der Graphfärbung und den Eigenschaften.

Ein Blick auf die Strukturen und Eigenschaften extremer Familien in der kombinatorischen Theorie.

Ein Blick auf Separierbarkeit und Nichtdeterminismus in gut strukturierten Übergangssystemen.

Ein Blick auf reaktive Synthese und ihre Rolle beim Aufbau reaktiver Systeme.

Operatorpräzedenzsprachen helfen dabei, die Auswertung von Ausdrücken in Programmier- und formalen Sprachen zu steuern.

Untersuchen, wie Baumhomomorphismen reguläre Baumsprachen beeinflussen und ihre Anwendungen.

Strategien zur Verbesserung der Leistung von LLMs beim formalen Beweis von Theoremen.

Eine Übersicht über höherdimensionale Automaten und ihre Anwendungen in komplexen Systemen.

Innovative Methoden verbessern die Systemanalyse mit Zeitbeschränkungen.

Ein System, das für eine schnelle Maschinenwiederherstellung mit Verstärkungslernen-Techniken entwickelt wurde.

Eine neue Methode kombiniert die Geschwindigkeit niedriger Auflösung mit den Details hoher Auflösung für Gesichtsanimationen.

Eine Studie über die Kombination von visuellem und taktilem Feedback für realistische Interaktionen.

Neue Methode verbessert Mehransichten-Porträts mit konsistenten Gesichtsmerkmalen.

Ultraschallbilder verbessern für bessere Klarheit und Echtzeit-Diagnosen.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, 3D-Modellierung durch lernbare Koordinatentransformationen zu verbessern.

Neue Methoden ermöglichen es lebensechten Charakteren, mehrere Aktionen gleichzeitig auszuführen.

Das DDMM-Modell erstellt hochwertige Röntgenbilder und Segmentierungen mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Ein neuer Ansatz, um 3D-Modelle zu reinigen, indem man Geräusche reduziert und gleichzeitig die Details bewahrt.

Die Vorteile von Neural Architecture Search für Intels Movidius VPU erkunden.

RARES bietet eine zuverlässige Lösung zum Schutz von IoT- und CPS-Geräten vor Angriffen.

Neue Techniken zum Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in strombegrenzten Geräten.

CXL sorgt für bessere Speicherleistung bei modernen Serverprozessoren.

Neue Architektur verbessert die KI-Effizienz für energiearme Edge-Geräte.

Hier ist MoCA, ein System zur Verbesserung des Speichermanagements für tiefe neuronale Netze.

Strategien zur Stärkung der Reaktion der Halbleiterindustrie auf Veränderungen von Angebot und Nachfrage.

Gebäudedesign verändern, um Energie zu sparen und Nachhaltigkeit zu fördern.

Lern, wie Bug-Bounty-Programme helfen, Sicherheitslücken in Technologie zu finden.

Dieser Artikel bewertet Dringlichkeitsprogramme und deren Einfluss auf Programmierungsmodelle.

Ein Blick auf reaktive Synthese und ihre Rolle beim Aufbau reaktiver Systeme.

Eine neue Methode verbessert die Gruppierungseffizienz für Agenten mithilfe klassischer und quantenmechanischer Techniken.

Ein Blick darauf, wie man Aufgaben fair mit der EFX-Methode aufteilen kann.

Entdecke Methoden, um Aufgaben fair in Gruppen zu teilen.

Wie Zahlungsmethoden den Erfolg von Order Flow Auktionen beeinflussen.

Ein Blick auf Wettbewerbsstrategien in All-Pay-Auktionen.

Konversationsbasierte Empfehlungssysteme verbessern das Nutzererlebnis, indem sie personalisierte Vorschläge machen.

Eine Studie darüber, wie die Textdarstellung das Clustering von Produktbewertungen beeinflusst.

ULTR hat sich zum Ziel gesetzt, unparteiische Systeme für bessere Suchen und Empfehlungen zu schaffen.

Eine Studie über den Einsatz von technischen Hilfsmitteln für schnellere rechtliche Recherchen in Hongkong.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von biomedizinischen Begriffen mit begrenzten Trainingsdaten.

Ein neues Datenset hilft Journalisten, glaubwürdige Experten für eine präzise Berichterstattung zu finden.

Radiologieberichte verbessern durch Datenabruf und Textgenerierungsmethoden.

Forschung zeigt, dass LLMs die Abfrageerweiterung verbessern für bessere Suchergebnisse.

Neue Methode verbessert die Signalentdeckung in Satellitennetzwerken mit Hilfe von spiking neuronalen Netzen.

Neue Systeme verbessern die Kommunikation für viele Geräte, die gleichzeitig verbunden sind.

Innovative Techniken, um komplexe Optimierungsprobleme in kritischen Systemen anzugehen.

Ein neues Modell verbessert die drahtlose Kommunikation mit reconfigurierbaren intelligenten Oberflächen.

DNA-Speichertechnologie revolutioniert das Datenmanagement mit höherer Effizienz und Zuverlässigkeit.

Die Rolle von Licht bei der nächsten Generation der drahtlosen Konnektivität erkunden.

Strategien für effiziente Datenübertragung in der wachsenden Welt des IoT.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Kommunikation für kritische Anwendungen mit NSIN- und RIS-Technologien zu verbessern.

Datenschutz und Datenbewertung beim Trainieren von Machine-Learning-Modellen ansprechen.

Das McEliece-Kryptosystem bietet Potenzial gegen aufkommende Cybersecurity-Bedrohungen wie Quantencomputing.

RARES bietet eine zuverlässige Lösung zum Schutz von IoT- und CPS-Geräten vor Angriffen.

Die Schwachstellen unserer Energieinfrastruktur wegen Cyberbedrohungen untersuchen.

Entdecke die neuesten Techniken, um Videos vor unbefugter Nutzung zu schützen.

VendorLink nutzt NLP, um der Polizei zu helfen, illegale Darknet-Aktivitäten nachzuverfolgen.

Eine neue Methode verbessert das Vertrauen in die Kanalabschätzung für sichere drahtlose Kommunikation.

Schütze sensible Infos von IoT-Geräten mit fortschrittlichen Sicherheitsmethoden.

Datenschutz und Datenbewertung beim Trainieren von Machine-Learning-Modellen ansprechen.

Schwache Überwachungsmethoden erkunden, um die Klassifizierung von Hassrede über verschiedene Datensätze hinweg zu verbessern.

Die Forschung beschäftigt sich damit, Sprache zu anonymisieren und gleichzeitig den emotionalen Inhalt beizubehalten.

Diese Studie untersucht, wie LLMs menschliche Persönlichkeitsmerkmale ausdrücken.

Eine Studie zur Verbesserung der Maschinenreaktionen durch dynamische Kontextgrafen.

Konversationsbasierte Empfehlungssysteme verbessern das Nutzererlebnis, indem sie personalisierte Vorschläge machen.

Ein einfacher Leitfaden, wie generative KI Bilder aus Textvorgaben erstellt.

Eine neue Methode kombiniert die Geschwindigkeit niedriger Auflösung mit den Details hoher Auflösung für Gesichtsanimationen.

Erforschen, wie Hardware-Beschleunigung die Leistung von Edge-Computing verbessert.

PSqueeze hilft, die Ursachen in Online-Dienstsystemen effizient zu identifizieren.

Entdecke die Vorteile von Compressed Packed Memory Array für Datenspeicherung.

DietCNN reduziert den Energieverbrauch in CNNs für eine effiziente Verarbeitung auf kleinen Geräten.

Eine neue Methode zur verbesserten Ressourcenverwaltung im maschinellen Lernen.

Lern, wie das BB84-Protokoll Kommunikation mithilfe von Quantenmechanik absichert.

Ein neuer Compiler-Ansatz vereinfacht die Matrixmultiplikation für verschiedene Hardware-Konfigurationen.

Ein neues KI-Tool verbessert die Automatisierung von paralleler Programmierung mit OpenMP-Pragmas.

Eine Studie über Techniken zur Überprüfung von Fixpunkten mit kategorialen Ansätzen.

Dieser Artikel untersucht ein neues Fragment der Logik, das Entscheidbarkeit durch Variablenbenachbarungen aufrechterhält.

Dieser Artikel bewertet Dringlichkeitsprogramme und deren Einfluss auf Programmierungsmodelle.

Eine Methode zur Verbesserung der Sicherheit von neuronalen Netzen in kritischen Anwendungen.

Einführung in effektorientierte Graphtransformation für flexible und effektive Graphmanipulation.

Ein Überblick über geschützte Erweiterungen und ihre Rolle in logischen Rahmenwerken.

Ein tiefer Einblick in die verzweigte Platz-Bisimilarität in Petri-Netzen.

Erforschung von Markov-Ketten, Entscheidungsproblemen und deren Verbindungen zu linearen Rücklaufsequenzen.

Ein neues Machine-Learning-Modell sagt den Verlauf von Alzheimer genauer vorher.

Ein neuer Ansatz, um Deep Learning-Modelle zu kombinieren, ohne sie neu zu trainieren.

Datenschutz und Datenbewertung beim Trainieren von Machine-Learning-Modellen ansprechen.

Ein neues Framework verbessert die Risikoprognosen für Fahrer mit Hilfe von Telematik und Kontextdaten.

Die Vorteile von Neural Architecture Search für Intels Movidius VPU erkunden.

Ein einfacher Leitfaden, wie generative KI Bilder aus Textvorgaben erstellt.

Ein neues Tool hilft dabei, die Aufmerksamkeitsmechanismen von Transformermodellen zu visualisieren.

Eine Studie darüber, wie die Textdarstellung das Clustering von Produktbewertungen beeinflusst.

Forscher verbessern die Simulationsleistung mit GPUs für komplexe Materialien.

clotFoam verwandelt die Forschung zur Blutgerinnung durch starke Simulationen.

Dieser Artikel bespricht, wie Datenassimilation die wissenschaftliche Modellierung in der Glaziologie und bei Grundwasseruntersuchungen verbessert.

Ein Verfahren zur effektiven Klassifizierung von Zeitserien mithilfe der LLT-Technik vorstellen.

Erfahre, wie NUBO Forschern hilft, teure Bewertungen mit bayesianischen Techniken zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert Lösungen für komplexe Differentialgleichungen mit Haar-Wavelets und Radien-Polynomen.

Blendstrings bieten glatte, präzise Funktionsdarstellungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden zur Matrixmultiplikation verbessern die Geschwindigkeit und Energieeffizienz.

Diese Studie untersucht, wie LLMs menschliche Persönlichkeitsmerkmale ausdrücken.

Ein einfacher Leitfaden, wie generative KI Bilder aus Textvorgaben erstellt.

Ein neues Tool hilft dabei, die Aufmerksamkeitsmechanismen von Transformermodellen zu visualisieren.

Eine Studie über die Kombination von visuellem und taktilem Feedback für realistische Interaktionen.

Ein Überblick über die täglichen Herausforderungen und Hilfsmittel für blinde Menschen zu Hause.

Ein Blick darauf, wie das Design von Robotern die Familieninteraktionen verbessern kann.

Schüler teilen Ideen für Roboter, die bei den Hausaufgaben helfen, während sie an spannenden Design-Sitzungen arbeiten.

Die Notwendigkeit für eine faire Einnahmenaufteilung zwischen KI-Tools und Datenanbietern erkunden.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe Entscheidungen von mehreren Agenten für verschiedene Anwendungen.

Satelliten lernen jetzt selbstständig und analysieren Daten mit an Bord befindlichem maschinellen Lernen.

Erforschen, wie selbstfahrende Autos kommunizieren können, um die Sicherheit auf den Strassen zu verbessern.

Lern, wie Zeitplanung die Reaktionen auf Sicherheitsbedrohungen mit Angriffs-Abwehr-Bäumen verbessert.

Dieser Artikel bespricht, wie Roboter Kollisionen und Stillstände in gemeinsamen Räumen vermeiden können.

Verstehen, wie Agenten trotz gegenteiliger Einflüsse in dezentralen Umgebungen zusammenarbeiten.

Eine Studie zeigt, dass Emotionen die Entscheidungen in sozialen Situationen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Produktempfehlungen basierend auf der Echtzeit-Interaktion der Käufer.

Eine neue Methode verbessert die Echtzeit-Videobearbeitung mit kritikalitätsbewussten Techniken.

Ein neuer Datensatz wirft Licht auf die Videoqualitätsbewertungen für verschiedene Geräte.

Forscher verbessern KI, um schöne symmetrische Muster für Künstler zu erstellen.

Diese Studie stellt eine Technik vor, um Emotionen besser durch Texte aus nonverbalen Signalen zu verstehen.

ElasticHash nutzt Deep Learning für schnelle und präzise Bildsuchen.

Ein neues Dataset verbessert die Genauigkeit bei der Text-zu-Bild-Zuordnung.

StyleSync verbessert die Lippen-Synchronisation für digitale Inhalte mit innovativen Techniken.

Eine mathematische Methode zur Bewertung der Schönheit von Musikaufführungen.

Ein Blick auf mm-Wellen-Technologie und Netzdesign-Strategien für besseres Performance.

Flock erkennt schnell graue Fehler in Rechenzentrumsnetzwerken mit fortschrittlichen statistischen Methoden.

Eine Methode, um die Bewegung von mobilen Sensoren zu reduzieren, während sie wichtige Ziele abdecken.

Innovativer Ansatz, um Probleme in vernetzten Geräten effektiv zu erkennen.

Blowback-Traffic stellt für Forscher Herausforderungen dar und kann Angriffe verstärken.

Dieser Artikel behandelt, wie Deep Transfer Learning die Intrusion Detection Systeme verbessern kann.

Das 6G-SKY-Projekt hat zum Ziel, Luft- und Boden-Netzwerke für eine nahtlose Kommunikation zu verbinden.

Wi-Fi 8 will die Verbindung für Anwendungen mit hohem Bandbreitenbedarf verbessern.

Die Vorteile von Neural Architecture Search für Intels Movidius VPU erkunden.

Untersuchen, wie die Breite die Leistung und das Training von neuronalen Netzen beeinflusst.

Bilineare Schichten machen die Analyse einfacher und verbessern die Interpretierbarkeit in neuronalen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Zugänglichkeit des CNN-Designs.

Eine neue Methode verbessert die Hyperparameter-Optimierung durch multiobjektive Ansätze.

DCR verbessert die AI-Interpretierbarkeit und bleibt dabei super genau.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung von Handgesten mit Hilfe von Gehirnsignalen.

Die GOMEA-Bibliothek kombiniert Python und C++ für effiziente Optimierungslösungen.

Entdecke neue Methoden, um Hessians in der Optimierung ohne komplizierte Berechnungen zu approximieren.

Ein Blick darauf, wie magnetische Felder die Strömungsdynamik im flachen Wasser beeinflussen.

Lern, wie Modellreduktion grosse lineare Systeme in Wissenschaft und Technik vereinfacht.

Eine neue Methode verbessert das Lösen von partiellen Differenzialgleichungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf GMRES, Präconditionierung und deren Anwendungen bei der Lösung linearer Systeme.

Die Analyse des Energieverbrauchs und der Effizienz von Wäschetrocknern in Haushalten.

FouRKS verbessert die Stabilität von digitalen Zwillingen für bessere Klimavorhersagen.

Wir stellen einen neuen Solver für effiziente Lösungen in verschobenen schiefsymmetrischen Systemen vor.

Eine Methode, um Robotern zu helfen, Aufgaben durch das Beobachten von Nutzern zu lernen.

Lerne, wie das Makrodesign die Kompilierungszeiten in Common Lisp-Projekten beeinflusst.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz der Codesuche über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Dieser Artikel erklärt die Herausforderungen des Polyglot-Programmierens und stellt eine neue Analysemethode vor.

Eine Programmiersprache, die für GPUs Speichersicherheit garantiert.

CHAMELEON verbessert das Management von Modellen in Low-Code-Plattformen für eine bessere Softwareentwicklung.

Erfahre, wie Egg-smol e-Graphs für Python-Entwickler zugänglich macht.

Eine neue Methode verbessert, wie Entwickler effektiv nach Code-Mustern suchen.

Schwache Überwachungsmethoden erkunden, um die Klassifizierung von Hassrede über verschiedene Datensätze hinweg zu verbessern.

Die Forschung beschäftigt sich damit, Sprache zu anonymisieren und gleichzeitig den emotionalen Inhalt beizubehalten.

Diese Studie untersucht, wie LLMs menschliche Persönlichkeitsmerkmale ausdrücken.

Untersuchung des lokalen und globalen Kontexts zur Verbesserung der Erkennung benannter Entitäten.

Eine Studie zur Verbesserung der Maschinenreaktionen durch dynamische Kontextgrafen.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von QA-Systemen an verschiedene Bereiche.

Konversationsbasierte Empfehlungssysteme verbessern das Nutzererlebnis, indem sie personalisierte Vorschläge machen.

Dieser Artikel befasst sich mit neuen Modellen zur Klassifizierung von langen arabischen Texten.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von Robotern durch elastische Karten und steigert damit die Aufgabenleistung.

Künstliche Intelligenz verbessert den Realismus in Bewegungssimulationen fürs Fahren, Fliegen und Gaming.

Ein neues System bringt die Sprache und Aktionen von Robotern in Einklang, um die Zusammenarbeit zu verbessern.

Neue Methode schätzt Distanzen anhand von Drohnenmotorengeräuschen.

Eine Methode, um Robotern zu helfen, Aufgaben durch das Beobachten von Nutzern zu lernen.

Die Verbesserung der Objekt­erkennung­genauigkeit durch Nutzung von Szenenfluss in der Punktwolken­verarbeitung.

Techniken, um die Bewegungsweise von Robotern unter Menschen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie das Design von Robotern die Familieninteraktionen verbessern kann.

Ein Tool, das Programmierern erlaubt, das Coding mit Sprachbefehlen zu steuern.

Lerne, wie das Makrodesign die Kompilierungszeiten in Common Lisp-Projekten beeinflusst.

Innovative Methoden verbessern die Effizienz der Codesuche über mehrere Programmiersprachen hinweg.

Eine Methode zur Verbesserung der Sicherheit von neuronalen Netzen in kritischen Anwendungen.

Ein Dataset erstellen, um Zeit- und Raumkomplexitäten in verschiedenen Programmiersprachen besser zu verstehen.

Dieser Artikel erklärt die Herausforderungen des Polyglot-Programmierens und stellt eine neue Analysemethode vor.

GenClu bietet eine neue Methode zur effizienten Generierung von Testfällen in CPS an.

Ein neuer Ansatz kombiniert öffentliche und private Blockchains für das IoT-Datenmanagement.

Gebäudedesign verändern, um Energie zu sparen und Nachhaltigkeit zu fördern.

Die Rolle der Automatisierung bei der Verbesserung der Effizienz im Gebäudedesign und der Kommunikation erkunden.

Untersuchung entfernter Planeten und ihr Potenzial, Leben mit fortschrittlicher Technologie zu unterstützen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen Software- und Hardwareentwicklern für bessere Leistung.

Die Neubewertung, wie wir sequenzielle Schaltungen klassifizieren und verstehen.

Die Bedeutung und Anwendungen von Mobilitätsdaten in der heutigen Gesellschaft erkunden.

Ein neues Framework hilft Wissenschaftlern, besser zu kommunizieren und ihre Experimente zu gestalten.

Eine klare Übersicht über Arbeitssysteme, ihre Komponenten und Management-Herausforderungen.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Verbindungen in der biomedizinischen Literatur zu untersuchen.

Untersuchung eines nutzerorientierten Ansatzes zum Management von Social-Media-Inhalten.

Ein tiefer Einblick in die Robustheit von Gemeinschaften und ihre Folgen.

Forschung zeigt, wie Sturheit Meinungen in sozialen Netzwerken prägt.

Ein Blick auf den h-Index und seine Variationen zur Messung des Forschungseinflusses.

Stille Abwanderung ist ne Herausforderung für Callcenter und beeinflusst die Serviceeffizienz.

Die Rolle von sozialen Medien in den Diskussionen und Kampagnen zum Klimawandel unter die Lupe nehmen.

EDGE bietet eine effizientere Möglichkeit, komplexe Grafiken zu erstellen.

Score verbessert Scon's Wissensmanagement durch automatisierte Regeln für die Entscheidungsfindung.

Ein Blick auf die Komplexität von Tests für polynomiale Identitäten.

Ein Überblick über Schaltpolynome und ihre Bedeutung in Punktanordnungen.

Eine Methode, die symbolisches Denken und neuronale Netze kombiniert, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Suche nach komplexen Nullstellen von Polynomsystemen.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um zu zeigen, dass bestimmte Zahlenfolgen positiv sind.

Effiziente Methoden finden, um Winning-Strategien in Zwei-Spieler-Spielen zu entwickeln.

Den Risch-Algorithmus nutzen, um Datensätze für maschinelles Lernen in der symbolischen Integration zu verbessern.

Künstliche Intelligenz verbessert den Realismus in Bewegungssimulationen fürs Fahren, Fliegen und Gaming.

Die Schwachstellen unserer Energieinfrastruktur wegen Cyberbedrohungen untersuchen.

Ein neuer Online-Ansatz stabilisiert unbekannte linear zeitvariable Systeme in Echtzeit.

Ein zweistufiger Ansatz für effektives Systemdesign und -betrieb.

Eine Methode, um die Sicherheit in selbstfahrenden Autos und Drohnen trotz unsicherer Bedingungen zu verbessern.

Lern, wie Modellreduktion grosse lineare Systeme in Wissenschaft und Technik vereinfacht.

Innovative Techniken, um komplexe Optimierungsprobleme in kritischen Systemen anzugehen.

Ein flexibles Beobachterdesign für bessere Zustandsabschätzung in nichtlinearen Systemen.

Neue Methode schätzt Distanzen anhand von Drohnenmotorengeräuschen.