Computerwissenschaften - Computergestützte Geometrie

Die einzigartigen Formen und effizienten Pfadfindungsmethoden innerhalb von Portalgons erkunden.

Forschung verbessert Methoden zur Bestimmung von Volumina kombinierter Kästen in der Geometrie.

Erforschung universeller Punktmengen für verschiedene Klassen von planaren Graphen.

Teams zeigen ihre Strategien in einer komplizierten Graphfärbung-Herausforderung.

Dieser Artikel behandelt die Grenzen des Colin de Verdière-Parameters für Graphen auf Flächen.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von GPU-Filterung, um die Geschwindigkeit der Berechnung von konvexen Hüllen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Matching von 3D-Formen mit Netzen und Punktwolken.

Entdecke die Mischung aus Fraktalen und fortgeschrittenen Zahlen für beeindruckende Grafiken.

Forscher finden bedeutende Gegenbeispiele, die Vermutungen in der Mannigfaltigkeits-Topologie herausfordern.

Eine Übersicht über 3-Mannigfaltigkeiten und ihre Eigenschaften in der Mathematik.

Lern, wie Filtration hilft, Datenbeziehungen zu analysieren und Einblicke zu enthüllen.

In diesem Artikel geht's um die Schwierigkeiten, Graphen in strukturierte Formen einzufügen.

Die Optimierung von Standorten für Einrichtungen mit Hilfe von Kaktusgraphen kann die Stadtplanung und Logistik verbessern.

Ein Blick auf die 2-Parameter Persistenz und ihre Rolle in der Datenanalyse.

Diese Studie untersucht, wie Pfadlängen in Graphen auf Toren verstanden werden können.

Erforsche die Eigenschaften und Merkmale von Knoten in der Mathematik.

Ein Blick auf Kantendichten und Verteilungen in maximal 2-planaren Graphen.

Die Erforschung von Voronoi-Diagrammen durch Hilbert-Geometrie zeigt neue Erkenntnisse und Anwendungen.

Ein neuer Algorithmus vereinfacht den Prozess zur Erstellung von konvexen Hüllen in verschiedenen Anwendungen.

Lern was über abgelegene Partitionen und ihre Rolle beim Umgang mit Daten und Algorithmen.

TAS-Pfade verbessern die Sicherheit und Effizienz bei der Bewegungsplanung für Spektrometer.

Methoden erkunden, die Entscheidungen von Deep-Learning-Modellen klarer machen.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Schätzung der Eindringtiefe für Robotik.

Dieser Artikel konzentriert sich darauf, das Layout von fast ebenen Graphen für eine bessere Visualisierung zu verbessern.

Eine mathematische Methode zur Analyse komplexer Datenformen und -strukturen.

Die Kombination von Clustering und topologischer Analyse zeigt versteckte Strukturen in hochdimensionalen Daten.

Finde raus, wie Voronoi-Diagramme die Platzierung von Flutlichtlampen optimieren, um eine effektive Beleuchtung zu erreichen.

Dieser Artikel behandelt die Komplexität von ungenauen Polylinien und deren Anwendungen.

Ein Blick auf das nächstgelegene Nachbarproblem für polygonale Kurven und die Fréchet-Distanz.

Untersuchen, wie man Kollisionen in modularen Robotersystemen vermeiden kann.

Eine Analyse von faltenfreiem Falten in konvexen Polygonen und dessen Auswirkungen.

Vorstellung hyperbolischer Quadtrees für eine effiziente Datenorganisation in einzigartigen Geometrien.

Ein neues Modell verbessert die Routenoptimierung für das Traveling Salesman Problem mithilfe von Deep Learning-Techniken.

Ein Blick darauf, wie man Clusterergebnisse einfacher erklären und verstehen kann.

Neue Algorithmen für effiziente geometrische Mengenabdeckung, die sich mit den Herausforderungen von MMGSC und MPGSC befassen.

Eine Methode, um die Bewegung von mobilen Sensoren zu reduzieren, während sie wichtige Ziele abdecken.

Eine neue Methode verbessert die topologische Datenrepräsentation für maschinelles Lernen.

Wir stellen eine neuartige Methode vor, um hochwertige Netze aus Punktwolkendaten zu erstellen.

Clustering hilft, Muster in Daten aus verschiedenen Bereichen zu erkennen.

Dieser Artikel untersucht eine Methode, um leere Stellen zwischen farbigen Punkten auf einer Ebene zu finden.