Computerwissenschaften - Computergestützte Geometrie

Neue Methoden verbessern die Effizienz von 3D-Modellen und behalten dabei die wichtigen Details.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Strassenanbindung zu verbessern und die Reiseentfernungen zu verringern.

Eine Methode, um zu analysieren, wie Punktcluster die umliegenden Bereiche beeinflussen.

Ein neuer Ansatz mit Voronoi-Diagrammen verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Zellsimulationen.

Eine neue Methode verbessert die Abstandberechnungen auf Dreiecksoberflächen für verschiedene Anwendungen.

Ein Framework vorstellen, um komplexe Verpackungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Eine neue Methode vereinfacht die Analyse von komplexen Persistenzmodulen.

Verbindung in zweifarbigen Gittern durch minimale Spannbäume analysieren.

Erläutere die Strukturen und Beziehungen, die durch Chirotope in der Mathematik definiert sind.

Erforschen, wie persistente Homologie hilft, komplexe Datenstrukturen zu verstehen.

Eine Methode, um TPMS-Modelle in nutzbare STEP-Dateien für Konstruktionssoftware umzuwandeln.

Freie Mengen helfen dabei, planare Graphen ohne Kantenüberschneidungen anzuordnen.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen des 2-Means-Clustering-Problems.

Ein neues Framework kombiniert TDA und optimalen Transport, um Datenstrukturen zuzuordnen.

Neue Methode steigert die Effizienz beim 3D-Drucken von Gitterstrukturen.

Neue Methoden verbessern, wie wir komplexe Graphdatenstrukturen analysieren.

Diese Studie untersucht die Komplexität von Polygonen, die mit Sichtbeschränkungen überwacht werden müssen.

Lern, wie Spannschlösser die Abstandsgenauigkeit trotz Kantenfehlern beibehalten können.

Untersuchen von effizienten Methoden für perfekte Zuordnungen in geometrischen Einstellungen.

Ein Blick auf Zuordnungen, ihre Arten und praktische Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Distanzberechnungen bei komplexen Formen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf Graph-Embeddings und die Bedingungen, die für deren Abbildung nötig sind.

Dieser Artikel behandelt RDV-Grafen und Methoden, um maximale Übereinstimmungen effizient zu finden.

Ein tiefer Einblick in die Persistenz-Homologie und ihren Einfluss auf die Datenanalyse.

Erforschen von Methoden zur Analyse von farbigen Datenstrukturen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode überprüft ständig die Formen, um Fehler während der Simulationen zu vermeiden.

Lern, wie Rechteckierungen die Effizienz und das Design von Layouts verbessern.

Das DeepJEB-Datensatz verbessert die strukturelle Analyse mit umfassenden 3D-Modellen und Leistungskennzahlen.

SplineGen verbessert das B-Spline-Modellieren mit Machine Learning für ein besseres Kurvenanpassen.

Ein Blick auf die Rolle von SCP in der Optimierung und ihre Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Rechteckabdeckung von orthogonalen Polygonen, einschliesslich Herausforderungen an den Grenzen und im Inneren.

Die Untersuchung seltener Aussenstring-Grafen zeigt effiziente Lösungen für komplexe Probleme.

Untersuchen, wie einfache Teile zusammenkommen, um komplexe Strukturen zu bilden.

Eine Übersicht über Online-Sortierung und das Online-Reisende-Verkäufer-Problem.

Eine Methode zur effizienten Klassifizierung von roten und blauen Punkten im Laufe der Zeit.

Die Erforschung des Kreuzungszahlproblems in Graphen und dessen Anwendungen in der realen Welt.

Eine Erkundung, wie Wege durch systematische Wendungen verbunden sind.

Neue Techniken zur Auffindung effizienter Wege in gewichteten Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Merkmalextraktion aus Punktwolken für verschiedene Anwendungen.

Erkunde Methoden zur Punktinhaltung in konstruktiver Festkörpergeometrie mithilfe verschiedener Algorithmen.