Computerwissenschaften - Computergestützte Geometrie

Ein tiefer Einblick in die Persistenz-Homologie und ihren Einfluss auf die Datenanalyse.

Erforschen von Methoden zur Analyse von farbigen Datenstrukturen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode überprüft ständig die Formen, um Fehler während der Simulationen zu vermeiden.

Lern, wie Rechteckierungen die Effizienz und das Design von Layouts verbessern.

Das DeepJEB-Datensatz verbessert die strukturelle Analyse mit umfassenden 3D-Modellen und Leistungskennzahlen.

SplineGen verbessert das B-Spline-Modellieren mit Machine Learning für ein besseres Kurvenanpassen.

Ein Blick auf die Rolle von SCP in der Optimierung und ihre Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Rechteckabdeckung von orthogonalen Polygonen, einschliesslich Herausforderungen an den Grenzen und im Inneren.

Die Untersuchung seltener Aussenstring-Grafen zeigt effiziente Lösungen für komplexe Probleme.

Untersuchen, wie einfache Teile zusammenkommen, um komplexe Strukturen zu bilden.

Eine Übersicht über Online-Sortierung und das Online-Reisende-Verkäufer-Problem.

Eine Methode zur effizienten Klassifizierung von roten und blauen Punkten im Laufe der Zeit.

Die Erforschung des Kreuzungszahlproblems in Graphen und dessen Anwendungen in der realen Welt.

Eine Erkundung, wie Wege durch systematische Wendungen verbunden sind.

Neue Techniken zur Auffindung effizienter Wege in gewichteten Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Merkmalextraktion aus Punktwolken für verschiedene Anwendungen.

Erkunde Methoden zur Punktinhaltung in konstruktiver Festkörpergeometrie mithilfe verschiedener Algorithmen.

Dieses Verfahren hilft, komplexe, sich verändernde Daten zu klären, indem es Rauschen reduziert und gleichzeitig wichtige Merkmale beibehält.

Ein neuer Algorithmus beschleunigt die Berechnung der Fréchet-Distanz für eine bessere Kurvenähnlichkeitsanalyse.

Lern, wie Bifiltrationen die Datenanalyse verbessern, indem sie zwei Parameter gleichzeitig untersuchen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Kreuzungszahlen und Verhältnissen in der Graphentheorie.

Untersuchung von Cech-Persistenzdiagrammen für bessere Datenanalyse und Anwendungen im maschinellen Lernen.

Die Kombination von k-Zentrum und k-Median für fortgeschrittene Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Matching von nicht-rigiden 3D-Formen trotz Rauschen und Verzerrungen.

Ein Blick auf Plattendiagramme und ihre Rolle in komplexen Netzwerken.

Neuer Algorithmus verbessert Bipartitionslösungen in Diskgraphen.

Eine Erkundung der Komplexitäten in Snake Cube-Puzzles und ihren Variationen.

Eine neue Methode für klarere Visualisierung von Punktdaten mit einfachen Formen.

Dieses Papier stellt neue Planungsmethoden vor, um die Paketlieferungen mit Drohnen zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der GPS-Datenanpassung an Strassennetze.

Das Verständnis von glatten Mannigfaltigkeiten durch Triangulationen und deren Eigenschaften in der Topologie.

Algorithmen für wichtige geometrische Optimierungsprobleme und deren Anwendungen erkunden.

Erfahre, wie Graph-Embedding die Analyse von komplexen Netzwerken verbessern kann.

Ein Blick auf Systolen und deren Berechnung auf kombinatorischen Flächen.

Dieser Artikel untersucht Distanzfunktionen und deren Bedeutung als topologische Morse-Funktionen.

Techniken zur Trennung positiver und negativer Punktmengen mit polyedrischen Formen.

Neue Algorithmen verbessern die Konturbaum-Analyse in grossen Datensätzen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit der Bewertung von Graph-Layouts zu verbessern.

Lerne, wie Vorhersagen Suchstrategien in verschiedenen Umgebungen verbessern können.

Ein Leitfaden für den kleinsten umschliessenden Kreis auf einer Kugel mit praktischen Anwendungen.