Computerwissenschaften - Informatik und Spieltheorie

Ein Blick auf Wettbewerbsstrategien in All-Pay-Auktionen.

Ein Blick auf die strategischen Dynamiken eines einzigartigen Duell-Spiels für zwei Spieler.

Ein Rahmen für besseres Budgetmanagement in Online-Werbung.

Dieser Artikel bespricht effektive Preisstrategien in Kaktusgraphstrukturen für Mautstellen.

Digitale Werbeauktionen beeinflussen die Produktpreise für Verbraucher auf ganz entscheidende Weise.

Dieser Artikel untersucht die Natur von Koordinationsproblemen und ihre Auswirkungen.

Diese Studie stellt neue Methoden vor, um Dinge, die durch Grafiken dargestellt werden, fair zu teilen.

Dieser Artikel untersucht, wie Meinungen über den Ruf die Zusammenarbeit zwischen Menschen beeinflussen.

Untersuchen, wie verschiedene Abstimmungsmethoden die kollektive Wählerzufriedenheit und Fairness beeinflussen.

Eine zweistufige Methode zur Verbesserung der Ergebnisse in mehrzieligen Markov-Entscheidungsprozessen.

Erkunde, wie Vertrauen Entscheidungen beeinflusst und Beziehungen zu Experten prägt.

Analyse von Spielerinteraktionen und Entscheidungsfindung in einfachen Strategiespielen.

Die Herausforderungen und Lösungen bei der Entscheidungsfindung mit mehreren Agenten in verschiedenen Bereichen untersuchen.

Diese Studie sagt voraus, wie Menschen in von Agenten beeinflussten Spielen Entscheidungen treffen.

Verträge durchchecken und Verifikation bei Entscheidungen von Agenten in Boolean-Spielen.

Untersuchen, wie Simulation Kooperation und Entscheidungsfindung in KI-Interaktionen beeinflusst.

Ein neues Konzept für partizipatives Budgetieren, um die Äusserung von Wählerpräferenzen zu verbessern.

Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung in zufälligen Wert-Szenarien.

Ein Weg für Bürger, lokale Budgetentscheidungen zu beeinflussen.

Wir stellen ein neues Modell für Gemeinschaftsbudgetentscheidungen vor, das verschiedene Vorlieben widerspiegelt.

Verstehen, wie Proxy-Abstimmungen die Wählerbeteiligung und die Entscheidungsgenauigkeit verbessern.

In diesem Artikel geht's um einen neuen Algorithmus für effektive Zusammenarbeit von mehreren Agenten.

Diese Studie untersucht neue Ansätze, um die Übereinstimmungs-effizienz basierend auf Vorlieben zu verbessern.

Wie Video-Plattformen fair Einnahmen mit Content-Creators teilen können.

Ein tieferer Blick auf Entscheidungsstrategien unter Berücksichtigung von Unsicherheiten der Anhänger.

Eine Studie zeigt, wie LLMs sich in sozialen Interaktionen verhalten, und hebt die Dynamik von Kooperation und Wettbewerb hervor.

Diskussion über gerechte Belohnungsverteilung in crowd-sourced Systemen.

Ein Blick darauf, wie kombinatorische Auktionen Bietstrategien verbessern und Zuteilungen optimieren.

Die Mängel bei den Qualitätsmessungen im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf die Patientenversorgung unter die Lupe nehmen.

Ein Blick auf die Interaktionen von Agenten in wettbewerbsorientierten Umfeldern.

Untersuchen, wie Kandidaten ihre Plattformen basierend auf den Wählerpräferenzen während der Wahlkämpfe anpassen.

Die Fairness bei der Verteilung von Gütern und Aufgaben zwischen Menschen mit unterschiedlichen Bedürfnissen untersuchen.

Dieser Artikel untersucht regelmässige Verteilungen und ihren Einfluss auf wirtschaftliche Modellierungen und Preisstrategien.

Ein neuer Ansatz für die Inhaltsbewertung verbessert die Stabilität für Publisher und Nutzer.

Die Auswirkungen der Präferenzmittelung in der Ethik der KI-Entscheidungen untersuchen.

Ein Modell zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit durch strategisches Teilen von Informationen.

Studie über die Verbesserung der Strategien von Agenten durch nicht-Markovianische Belohnungen in wettbewerbsorientierten Situationen.

Ein systematischer Algorithmus untersucht Prozessverhalten, einschliesslich stiller Aktionen, für eine bessere Analyse.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Sprachmodelle die strategische Denkweise von KI in Spielen verbessern.

Lern, wie maschinelles Lernen die Effizienz der Online-Zuteilung steigert.