Computerwissenschaften - Informatik und Spieltheorie

Untersuchung von Mechanismen für eine gerechte Kostenverteilung bei der Verbindung zwischen Netzwerknoten.

Eine neue Methode für dezentrale Auktionen, die Privatsphäre und Teilnahme fördert.

Neue Wege finden, um die Auktionsgewinne fair unter den Teilnehmern zu verteilen.

Autonome Fahrzeuge verändern die Mitfahrlandschaft und die Geschäftsstrategien.

Ein klarer Blick darauf, wie Schulden-Tausch zwischen Banken funktioniert.

Ein Blick auf partielle Informations-Q-Learning in Entscheidungsspielen.

Dieser Artikel untersucht die Zusammenarbeit und ihren Einfluss auf das Spielerverhalten in Spielen.

Eine neue Methode schützt die Privatsphäre der Spieler, während sie Informationen in Netzwerkspielen teilen.

Ein System für faire Entscheidungen bei der Finanzierung öffentlicher Güter.

Entdecke, wie die Positionierung in Spielen die Ressourcenauswahl und die Interaktion der Spieler beeinflusst.

Lern, wie man die Kosten fair innerhalb einer Gruppe teilt, um Stabilität zu gewährleisten.

Eine Studie über Agenten, die lernen, in unsicheren Umgebungen zusammenzuarbeiten.

Lerne effektive Methoden, um Vorurteile bei der Einstellung von Kandidaten aus verschiedenen Universitäten zu minimieren.

Ein neuer Ansatz, um Leute durch Verbindungen und Vorlieben zusammenzubringen.

Strategien zur Schätzung von Messungen bei Denial-of-Service-Angriffen.

Erkundet, wie Ethereums Wechsel zu PoS die Belohnungen und die Leistung der Validatoren verändert.

Ein Blick auf kooperative Spiele, mit Fokus auf das Zuordnungsspiel und die zentralen Konzepte.

Untersuchen, wie Marktbetreiber mit begrenzten Lieferantendaten effektive Preise festlegen können.

Methoden zur Verbesserung der Strategiefindung in komplexen extensiven Spielen.

Untersuchung von fairen Verteilungsstrategien zwischen Agenten mit unterschiedlichen Bewertungen.

In diesem Artikel geht's um ein neues Anreizsystem für Nutzer bei gesponserten Inhalten.

Eine Analyse der Konkurrenz, Wählerpräferenzen und Parteistrategien bei Wahlen.

Die Rolle von Regulierungsmarkten bei der Förderung sicherer KI-Praktiken erkunden.

Ein verteilter Algorithmus behandelt Nash-Gleichgewichte in nicht-kooperativen Spielen mit teilweisen Informationen.

Ein Blick darauf, wie TCNNs die Bildklassifikation und Datenanalyse verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Spielerintelligenz aus menschlicher und maschineller Sicht.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Spielerstrategien in komplexen Umgebungen.

Die Balance zwischen Offenheit und Effektivität beim Teilen von Informationen erkunden.

Eine neue Methode fördert pünktliche Strafzahlungen bei Verkehrsdelikten.

Eine neue Methode zur Datenbewertung mit Shapley-Werten in KNN-Modellen.

Einführung von Partitionierungsbewertungen für ein besseres Verständnis von Handlungsfähigkeit in ökonomischen Szenarien.

Strategien für eine effektive Ressourcenallokation in drahtlosen Netzwerken, die mit böswilligen Bedrohungen konfrontiert sind.

Neue Methoden verbessern das Wohlbefinden und die Einnahmen in komplexen Systemen.

Strategien zur Verbesserung der Datenübertragung zwischen Entscheidungsagenten in unzuverlässigen Netzwerken.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von stabilem Matching in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode, um unbekannte Parameter in Netzwerkspielen mit statistischen Informationen zu schätzen.

Physikalische Modelle machen Biologie für Lernende greifbarer und spannender.

Ein Blick auf Bayessche Spiele, ihre Gleichgewichte und die Rolle von Mediatoren.

Eine effektive Sensorverteilung ist entscheidend, um verschiedenen Angriffsstrategien entgegenzuwirken.

Zalando steigert die Rentabilität mit einem strukturierten Bietansatz in der Online-Werbung.