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Die Auswirkungen autonomer Fahrzeuge auf Ride-Sharing

Autonome Fahrzeuge verändern die Mitfahrlandschaft und die Geschäftsstrategien.

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Inhaltsverzeichnis

Die Welt des Verkehrs verändert sich schnell, besonders mit dem Aufkommen von autonomen Fahrzeugen. Diese selbstfahrenden Autos werden voraussichtlich eine grosse Rolle im Fahrgemeinschaftsservice spielen, der es Menschen ermöglicht, Fahrten über Apps wie Uber anzufordern. Anders als bei traditionellen Fahrgemeinschaften wird es in Zukunft keine menschlichen Fahrer geben, da diese Fahrzeuge selbstständig fahren. Dieser Wandel wird erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie Fahrgemeinschaftsmarktplätze funktionieren.

Der Wandel in den Fahrgemeinschaftsdynamiken

Im regulären Fahrgemeinschaftsmodell gibt es zwei Seiten: die Passagiere, die Fahrten benötigen, und die Fahrer, die diese Fahrten anbieten. Wenn du eine Fahrt anforderst, verbindet die App dich mit einem nahegelegenen Fahrer. Mit vollautonomen Fahrzeugen wird das jedoch anders. Jetzt werden die Unternehmen, die diese Fahrten anbieten, ihre eigenen Fahrzeugflotten verwalten, was bedeutet, dass sie kluge Entscheidungen darüber treffen müssen, wo sie diese Fahrzeuge hinschicken und wie sie ihre Dienste preislich gestalten.

Wenn ein Unternehmen seine Preise festlegt, muss es nicht nur berücksichtigen, wie viel seine Konkurrenten verlangen, sondern auch, wie es seine Fahrzeuge effektiv verteilen kann. Das heisst, die Firmen müssen darüber nachdenken, wo sie Autos hinschicken, um sicherzustellen, dass sie dort verfügbar sind, wo die Leute fahren wollen, und wie sie die Anzahl der Autos auf der Strasse ausbalancieren, um die Nachfrage zu decken, ohne dass zu viele ungenutzt rumstehen.

Spieltheorie und Entscheidungsfindung im Fahrgemeinschaftsservice

Um die Entscheidungen zu verstehen, die Unternehmen in diesem neuen Markt mit autonomen Fahrzeugen treffen, können wir Spieltheorie nutzen. Spieltheorie hilft uns zu analysieren, wie Unternehmen miteinander konkurrieren. In unserem Fall schauen wir uns zwei Firmen an, die Fahrgemeinschaftsdienste anbieten. Jedes Unternehmen muss entscheiden, wie viel es für Fahrten verlangen will, während es berücksichtigt, was das andere Unternehmen verlangt.

Dieser Wettbewerb kann es schwierig machen, das richtige Gleichgewicht für Preise und die Anzahl der verfügbaren Autos zu finden. Die Unternehmen müssen vorausdenken, wie ihre Aktionen die ihrer Konkurrenten beeinflussen und umgekehrt.

Arten von Nachfrage und Preisgestaltung

Ein wichtiger Teil dieser Analyse besteht darin, die Nachfrage zu verstehen. Nachfrage bezieht sich auf die Anzahl der Leute, die Fahrten wollen, und wie sich das je nach Preis verändert. Zum Beispiel, wenn die Preise hoch sind, werden weniger Leute Fahrten anfordern. Umgekehrt, wenn die Preise niedrig sind, kann die Nachfrage steigen, aber die verfügbaren Autos könnten nicht ausreichen, was zu unerfüllten Anfragen führt.

Wir können Nachfragefunktionen kategorisieren. Eine lineare Nachfragefunktion bedeutet, dass die Beziehung zwischen Preis und Nachfrage straightforward ist. In der Realität ist die Nachfrage jedoch oft komplexer. Indem wir uns verschiedene Arten von Nachfrage anschauen, können wir erkunden, was passiert, wenn der Markt Preisänderungen, Verfügbarkeiten und Verbraucherpräferenzen erfährt.

Herausforderungen, das Gleichgewicht zu finden

Wenn beide Firmen im Markt Entscheidungen basierend auf den Aktionen des anderen treffen, entsteht eine Situation, in der es kompliziert ist, ein Gleichgewicht zu finden. Gleichgewicht bezieht sich auf einen Zustand, in dem keine Firma den Anreiz hat, ihren Preis oder ihre Versorgung zu ändern, weil es sie nicht besser stellen würde. Die Herausforderung liegt darin, dass die Entscheidungen eines Spielers das Ergebnis des anderen beeinflussen, was es schwierig macht, einen Punkt zu erreichen, an dem beide zufrieden sind.

Asymmetrie im Wettbewerb

Oft werden die Unternehmen im Fahrgemeinschaftsservice nicht gleich sein. Eines könnte mehr Autos haben als das andere oder eine grössere Reichweite im Markt. Diese Asymmetrie kann zu geringeren Gewinnmargen für den kleineren Spieler führen, da das grössere Unternehmen bestimmte Routen oder Standorte dominieren kann.

Wenn ein Spieler mehr Ressourcen hat, verändert sich die Wettbewerbssituation noch weiter. Das Unternehmen mit mehr Autos kann das Angebot besser verwalten und könnte sogar in der Lage sein, die Preise höher anzusetzen, weil es mehr Kunden effizient bedienen kann. Das kann dazu führen, dass der kleinere Spieler aus bestimmten Routen oder Städten gedrängt wird, was zu einer Situation führt, in der nur noch ein Unternehmen grosse Gebiete effektiv bedient, was zu höheren Preisen für die Verbraucher führen kann.

Regulierung im Fahrgemeinschaftsmarkt

Während Fahrgemeinschaften sich entwickeln, wird die Rolle der Regulierung entscheidend. Regierungen können Regeln aufstellen, um fairen Wettbewerb sicherzustellen, Monopole zu verhindern und Verbraucher zu schützen. Zu den Regulierungen könnten Beschränkungen gehören, wie viele Autos in einem bestimmten Bereich fahren dürfen, oder Gebühren für Unternehmen, die zu viele ungenutzte Fahrzeuge haben.

Ein Bereich, auf den man sich konzentrieren sollte, sind die möglichen Auswirkungen von Parkkosten und Steuern auf die Unternehmen. Wenn die Parkgebühren erheblich steigen, müssen die Unternehmen möglicherweise ihre Preise anpassen, um diese Kosten zu decken oder ändern, wie sie ihre Fahrzeuge verteilen. Diese Anpassung kann die Fahrpreise für Passagiere und die allgemeine Dienstbereitstellung beeinflussen, was zu weniger Optionen für die Verbraucher führen kann.

Fazit

Die wachsende Präsenz autonomer Fahrzeuge im Fahrgemeinschaftsdienst signalisiert einen bedeutenden Wandel, wie diese Märkte funktionieren. Unternehmen werden nicht mehr auf menschliche Fahrer angewiesen sein, sondern müssen sich an eine neue Umgebung anpassen, in der sie ihre Flotten verwalten und komplexe Preisstrategien in Betracht ziehen. Die Dynamik des Wettbewerbs kann zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, je nachdem, wie die Unternehmen auf die Aktionen des jeweils anderen reagieren, wie die Nachfrage beschaffen ist und wie die Regulierungen gestaltet werden.

Diese Aspekte zu verstehen, ist wichtig, wenn wir in diese Zukunft gehen. Die Debatten über Regulierungen werden wahrscheinlich intensiver, während Städte und Regierungen versuchen, gerechte, effiziente Verkehrssysteme zu schaffen, die allen Passagieren zugutekommen. Das Gleichgewicht zwischen Wettbewerb und Verbraucherschutz ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Fahrgemeinschaften eine praktikable Option für alle im sich schnell verändernden Verkehrsbereich bleiben.

Während die Forschung weitergeht, wird es wichtig sein, verschiedene Szenarien innerhalb dieses Rahmens zu erkunden. Künftige Arbeiten könnten die Untersuchung darüber beinhalten, wie verschiedene Regulierungen die Marktergebnisse beeinflussen können oder wie Unternehmen effektiv zusammenarbeiten können, um Passagieren Vorteile zu bieten, ohne den Wettbewerb zu behindern.

Zukünftige Richtungen

Wenn sich dieses Forschungsfeld entfaltet, gibt es viele Möglichkeiten, tiefer in die Dynamiken von Fahrgemeinschaften einzutauchen. Szenarien mit unvollständigen Informationen zu erkunden, bei denen Unternehmen möglicherweise nicht vollständig die Strategien ihrer Konkurrenten verstehen, könnte weitere Einblicke in das Marktverhalten bieten. Darüber hinaus könnte die Verbesserung von Algorithmen, die vorhersagen, wie Unternehmen auf die Preisgestaltung anderer reagieren, von grossem Wert sein.

Eine weitere vielversprechende Richtung ist die Entwicklung besserer Regulierungen zur Steuerung der Marktdynamik. Es wird entscheidend sein, Politiken zu gestalten, die die Netzwerkeffekte von Preisgestaltung und Angebot berücksichtigen und gleichzeitig sicherstellen, dass die Bedürfnisse der Passagiere erfüllt werden. Damit können wir auf ein Fahrgemeinschaftssystem hinarbeiten, das einen besseren Service bietet und gleichzeitig fairen Wettbewerb fördert.

Der Weg vor uns bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen, während wir uns an die Rolle autonomer Fahrzeuge in unserem Alltag anpassen. Indem wir weiterhin diese Aspekte analysieren, können wir zur Schaffung besserer Verkehrslösungen für alle beitragen.

Originalquelle

Titel: Pricing in Ride-sharing Markets : Effects of network competition and autonomous vehicles

Zusammenfassung: Autonomous vehicles will be an integral part of ride-sharing services in the future. This setting differs from traditional ride-sharing marketplaces because of the absence of the supply side (drivers). However, it has far-reaching consequences because in addition to pricing, players now have to make decisions on how to distribute fleets across network locations and re-balance vehicles in order to serve future demand. In this paper, we explore a duopoly setting in the ride-sharing marketplace where the players have fully autonomous fleets. Each ride-service provider (RSP)'s prices depend on the prices and the supply of the other player. We formulate their decision-making problems using a game-theoretic setup where each player seeks to find the optimal prices and supplies at each node while considering the decisions of the other player. This leads to a scenario where the players' optimization problems are coupled and it is challenging to find the equilibrium. We characterize the types of demand functions (e.g.: linear) for which this game admits an exact potential function and can be solved efficiently. For other types of demand functions, we propose an iterative algorithm to compute the equilibrium. We conclude by providing numerical insights into how different kinds of equilibria would play out in the market when the players are asymmetric. Our numerical evaluations also provide insights into how the regulator needs to consider network effects while deciding regulation in order to avoid unfavorable outcomes.

Autoren: Diptangshu Sen, Arnob Ghosh

Letzte Aktualisierung: 2023-03-05 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2303.01392

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.01392

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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