Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Ein Rahmen für stabile, zuverlässige Stromsysteme mit erneuerbaren Ressourcen.

Erfahre, wie OSMOSIS Netzwerkressourcen fair in modernen Rechenzentren zuweist.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Effizienz von modellprädiktiver Steuerung verbessern.

Suchstrategien für schwer fassbare Ziele optimieren, indem verschiedene Suchfähigkeiten genutzt werden.

Forscher schlagen neue Methoden vor, um unvorhersehbare Systeme mit datengestützten Techniken zu managen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Energiespeicherung in hybriden Systemen.

Verbesserte Prognosemethoden steigern das Energiemanagement und die Zuverlässigkeit.

Ein Blick auf Quantenstatusbeobachter und ihre Rolle bei der Schätzung von Unsicherheit.

Alte Smartphones können helfen, den Energieverbrauch in modernen Gebäuden zu steuern.

Die Optimierung des Stromflusses durch adaptive Übertragungsschaltungen verbessert die Effizienz und senkt die Kosten.

Ein neues System verbessert die Erkennung und Verwaltung von schädlichen Algenblüten in Gewässern.

Ein neues automatisiertes System kombiniert visuelle und taktile Sensorik für eine präzise Fehlererkennung.

Diese Forschung untersucht die Beziehung zwischen erreichbaren Mengen und der Identifizierung von Systemdynamiken.

Ein Niedrigenergie-Op-Amp-Design für verbesserte biomedizinische Anwendungen.

Untersuchen, wie Fahrdienstleister mit E-Autos Abholungen und Ladeentscheidungen managen.

Erforschung der Roboterabdeckung für Sicherheit in gefährlichen Umgebungen.

Effizientes Management der Stromerzeugung durch Beschränkungsfilterung und maschinelles Lernen.

Die Risiken von Lieferkettenangriffen in der aktualisierten Strominfrastruktur erkunden.

Die Möglichkeiten der THz-Technologie für schnellere Datenübertragung erkunden.

Ein neues Drohnensystem verbessert die Sicherheit bei Inspektionen von Stromleitungen.

Lösungen für datengetriebene Anwendungen in verteilten Systemen erkunden.

Ein Blick darauf, wie verteilte Optimierung grosse Datenherausforderungen angeht.

Deep Kernel Learning verbessert Steuersysteme und sorgt für Sicherheit und Zuverlässigkeit trotz Komplexität.

Eine neue Methode verbessert die modellprädiktive Steuerung für schnellere Entscheidungen.

Innovatives Kontrollsystem verbessert die Sicherheits von Robotern in menschlichen Umgebungen.

Ein smarterer Ansatz zur Verwaltung von Lagerbeständen mit Handheld-Geräten.

Einführung von RHPG: ein vielversprechender Algorithmus zur optimalen Zustandsabschätzung.

Roboter, die mit visueller Eingabe trainiert wurden, können Pakete sicher ohne umfangreiche beschriftete Daten abladen.

Ein neues System optimiert Sprachmodelle für schnellere, effizientere Antworten.

Ein set-basierter Ansatz für genaue Überwachung während Sensorangriffen.

Lerne essentielle Techniken zur Optimierung des Stromverteilungsmanagements während der Spitzenlast.

Risikoüberlegungen in das Reinforcement Learning einzubeziehen, verbessert die Entscheidungssicherheit.

Ein Leitfaden zum Verfassen eines gut strukturierten wissenschaftlichen Papers für die Veröffentlichung.

ChatMPC ermöglicht es Nutzern, Roboter durch Echtzeit-Interaktionen in natürlicher Sprache zu personalisieren.

Eine Studie darüber, wie die Signalstärke die Nutzererfahrung in drahtlosen Netzwerken beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie man die Entscheidungsfindung durch schnellere Wertfunktionsapproximationen verbessern kann.

Erforschung von Sicherheitsmassnahmen in der adaptiven Regelung mithilfe von Kontrollbarrierefunktionen.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Drohnen durch Statusidentifizierung und Trajektorienvorhersage.

Analyse der dezentralen Stabilitätsbedingungen für Leistungselektronik in modernen Energiesystemen.

Ein Blick auf Kontrollbarrierenfunktionen für sicheren Betrieb in der Technik.