Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Ein Blick darauf, wie robuste Regelung und maschinelles Lernen die Systemstabilität verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, stabile dreieckige Anordnungen zwischen interagierenden Agenten zu erreichen.

Erforscht ne Methode, um Unsicherheiten in Regelungssystemen besser zu managen.

Untersuchen, wie soziale Verbindungen die Strategien zur Kontrolle von Epidemien beeinflussen.

Erlär, wie Sensoren zusammenarbeiten, um die Schätzung von Parametern in lauten Umgebungen zu verbessern.

Strategien für eine effektive Ressourcenallokation in drahtlosen Netzwerken, die mit böswilligen Bedrohungen konfrontiert sind.

Die Rolle von DPTO erkunden, um die Koordination zwischen den Agenten zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um Strategien, wie man Systeme steuern kann, die von unvorhersehbaren Veränderungen betroffen sind.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass Agenten trotz Cyberbedrohungen zusammenarbeiten können.

Erforsche, wie die Prinzipien der Energieübertragung in verschiedenen Systemen für optimale Leistung angewendet werden.

Ein Blick darauf, wie Oszillatoren ihr Verhalten in komplexen Systemen synchronisieren.

Angreifen von Sicherheitsanfälligkeiten in Multiagentensystemen durch geschichtete Kontrollstrategien.

Strategien zur Verbesserung der Datenübertragung zwischen Entscheidungsagenten in unzuverlässigen Netzwerken.

Diese Studie beschäftigt sich mit dem Energiemanagement für eine bessere Kraftstoffeffizienz und Fahrerlebnis in Hybridfahrzeugen.

Ein Blick auf Scherflüsse und ihr Verhalten beim Übergang von glatten zu turbulenten Zuständen.

Erforschung innovativer Methoden für verbesserte Quantenkommunikationssysteme.

Eine neue Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von selbstfahrenden Autos an unterschiedliche Strassenoberflächen.

Eine Methode, um Unsicherheit bei robotischen Interaktionen mit Objekten zu handhaben.

Eine Methode, um die Kovarianz zu steuern für besseren Steuerungsleistungs unter Unsicherheit.

Eine Methode, um unbekannte Parameter in Netzwerkspielen mit statistischen Informationen zu schätzen.

Ein Blick auf Lastverschiebung und Flexibilität in der Energieverteilung.

Eine neue Methode zur Gewährleistung der Sicherheit in autonomen Systemen durch robuste Steuerungsbarrierenfunktionen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung der Steuerung in komplexen Systemen.

Erhöhung des Schutzes für verschlüsselte Systeme gegen unbefugten Zugriff.

Ein Blick darauf, wie OKPCA die Fehlersuche in automatisierten Systemen verbessert.

PINNSim nutzt neuronale Netzwerke, um die Effizienz in der Simulation von Stromsystemen zu steigern.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher in belebten Umgebungen zu navigieren.

Neurale Operatoren vereinfachen das Steuerdesign für komplexe PDEs und steigern die Effizienz.

Ein Framework, das Sicherheit und Lern-Effizienz in realen Anwendungen des verstärkenden Lernens verbessert.

Die Rolle der Koopman-Operator-Theorie bei der Verbesserung der Fahrzeugleistung und Sicherheit erkunden.

HDNNs bieten stabile Trainings- und Approximationsfähigkeiten für komplexe Aufgaben.

Ein Blick darauf, wie digitale Signale das Schaltungsdesign durch schwellenwertgesteuerte, umgeschaltete ODEs beeinflussen.

Schnelle und kostengünstige Methode zur Identifikation von UAV-Systemen unter realen Bedingungen.

Eine neue Methode vereinfacht die Verkehrslenkung mit weniger Kommunikation zwischen den Fahrzeugen.

Neue Techniken nutzen vorhandene Signale für genaue Indoor-Positionierung.

Dieser Artikel untersucht die Manipulation von Chiplets für präzise Mikromontageanwendungen.

Eine Studie über die Verwendung von Bayes’schen neuronalen Netzwerken für bessere Kontrolle in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Maschinenleistung bei verschiedenen Aufgaben durch Deep Learning.

Neue Techniken verbessern die Leistung von beweglichen Magnetplanaraktoren und gehen zentrale Herausforderungen an.

Ein neuer Ansatz fürs Trading, der flexible Gewichte nutzt, um bessere Renditen zu erzielen.