Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Ein Blick auf aggregierte Simulation zur Analyse von endlich wertigen Netzwerken.

Dieses Modell verbessert, wie Agenten ihre Aktionen in verschiedenen Netzwerken koordinieren.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die mentale Arbeitslast von Fahrern zu schätzen, um die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Erforschen von sicheren Methoden zur Kombination von Kommunikation und Sensorik in mobilen Netzwerken.

Reinforcement Learning steigert die Effizienz in der Automatisierung der Lebensmittelverpackung.

Die Balance zwischen Effizienz und Leistung in Mobilfunknetzen ausloten.

Eine neue Methode zur Implementierung des Super-Twisting-Controllers in zeitdiskreten Systemen.

Ein neuer Ansatz für robustes MPC konzentriert sich auf rekursive Durchführbarkeit, um mit Unsicherheiten umzugehen.

Neurale Netzwerke optimieren, um bessere Ergebnisse bei der Stromverteilung zu erzielen.

Eine Übersicht über die Schwierigkeiten bei der Steuerung von Systemen mit Offline-Daten.

Eine neue Methode beschleunigt die Erstellung von Flugrouten für Quadrokopter mithilfe von Transformern.

LAMPOS verbessert Echtzeitleösungen für gemischt-ganzzahlige Programmierung in Steuerungssystemen.

Die Interaktionen und Stabilität von dynamischen Systemen in verschiedenen Bereichen erkunden.

SENeCA verbessert die Effizienz von SNN, indem es Energieeinblicke aufdeckt.

Eine neue Methode verbessert die Kontrollstrategien für nichtlineare Systeme mithilfe von zwei fortschrittlichen Theorien.

Verwendung von Reinforcement Learning zur Verbesserung der Verteidigung des Stromnetzes gegen Cyberangriffe.

Lerne, wie Regelungssysteme die Sicherheit für interagierende Agenten gewährleisten.

FeDiSa verbessert die Sicherheit und Effizienz in Stromsystemen gegen Cyber-Bedrohungen.

Neue Algorithmen verbessern die Geräuschfilterung in komplexen Signalverarbeitungsszenarien.

Eine neue Methode verbessert die Langzeitprognose, indem sie die besten Messungen auswählt.

Stabilität in komplexen Systemen analysieren, die von Zufälligkeiten beeinflusst werden.

Ein neues Framework, um komplexe Anforderungen in robotischen Systemen aufzuschlüsseln.

Dieser Artikel behandelt das Phy-DRL-Framework für sicherere Entscheidungen in komplexen Systemen.

Ein genauer Blick darauf, wie drei Viren sich ausbreiten und in Populationen interagieren.

Kontrollstrategien mit elektrischen Drosselklappen in einem Bildungsumfeld erkunden.

Ein neuer Ansatz bringt Konsenskontrolle und Sicherheit in autonomen Fahrsystemen in Einklang.

Wir stellen SolverX vor, einen schnellen Löser für Probleme der Robotiksteuerung mit stückweise affinen Systemen.

Eine Studie zur Optimierung der Datensammlung in Sensorsystemen mit dynamischen Prozessen.

Ein Blick auf regulatorische Veränderungen und die Rolle von KI bei der Analyse ihrer Auswirkungen.

Ingenieure verbessern Überwachungstechniken für komplexe strukturelle Vibrationen in Echtzeit.

Neue Ansätze verbessern die prädiktive Kontrolle für komplexe Systeme mit maschinellem Lernen.

Zalando steigert die Rentabilität mit einem strukturierten Bietansatz in der Online-Werbung.

PPCNet verbessert die Effizienz bei robotergestützten Bin-Picking-Aufgaben durch fortschrittliche Pfadplanung.

e-Uber verbindet Mitfahrgelegenheiten mit Energieverbrauch für Fahrer von Elektrofahrzeugen.

Sicherheit von neuronalen Netzwerken in kritischen Anwendungen überprüfen.

Erfahre, wie KalT-ESN die Vorhersagen trotz Datenrauschen verbessert.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Entscheidungen unter Unsicherheit lernen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in der Robotik und bei autonomen Fahrzeugen, indem sie die Unsicherheit der Sensoren managt.

Eine neue Methode verbessert das Unsicherheitsmanagement in dynamischen Simulationen von Energiesystemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Nachverfolgungsleistung in nichtlinearen Regelungssystemen.