Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.
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Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung
RSSEine Methode zur Verbesserung des städtischen Verkehrsmanagements durch fortschrittliche Signalkontrolle.
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Lerne, wie autonome Systeme ihre Aktionen über die Zeit effektiv planen.
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Eine Studie darüber, wie Wassertropfen die Eisansammlung auf verschiedenen Strukturen beeinflussen.
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Analyse der Auswirkungen erneuerbarer Energien auf die Stabilität des Stromnetzes mithilfe von Machine-Learning-Techniken.
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Methoden zur genauen Parameteridentifikation in sich verändernden Systemen, mit Fokus auf Epidemiemodelle.
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Ein neuer Ansatz im RL konzentriert sich darauf, Unsicherheiten zu managen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
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Dieser Artikel behandelt, wie interagierende Partikelsysteme die Strategien des verstärkenden Lernens verbessern.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit in Systemen mit Unsicherheiten durch Erreichbarkeitsanalysen.
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Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche in Lagern mithilfe datengetriebener Techniken.
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Ein effizienter Algorithmus für Reinforcement Learning mit deterministischen Dynamiken.
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Eine Studie über die Nutzung von Reinforcement Learning und Sicherheitsmassnahmen für Raumfahrzeuginspektionen.
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Wellenenergietechnologie verbessern durch innovative Designs und Optimierungstechniken.
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Erforschung von Stabilität und Kontrolle in Systemen mit endlichen Schaltern.
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Innovativer Ansatz verbessert die Ladegeschwindigkeit von Batterien und sorgt gleichzeitig für Sicherheit.
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Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von konvolutionalen neuronalen Netzen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.
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Eine Methode vorstellen, um Einschränkungen in Regelungssystemen effektiv zu managen.
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Wir stellen ein erschwingliches Gerät vor, das Schlaganfallüberlebenden hilft, ihre Armbewegung zurückzubekommen.
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Eine neue Methode für verschlüsselte Steuerung verbessert die Sicherheit, während sie notwendige Funktionen ausführt.
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Lern, wie robustes Minimax-Management mit Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen umgeht.
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Ein Plan, um die Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit des Stromnetzes angesichts neuer digitaler Risiken zu stärken.
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Ein Blick auf Ensemble-Kontrollstrategien für komplexe Systeme.
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Lern, wie RIS-Technologie die drahtlose Kommunikation in schwierigen Umgebungen verbessert.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren maritimen Umgebungen.
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Eine Methode, um aus rauschhaften hochdimensionalen Beobachtungen niedrigdimensionale Dynamiken zu lernen.
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Entdecke, wie neue Techniken die Steuerungssysteme verbessern für ein reibungsloseres Erlebnis.
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PEM-Elektrolyseure optimieren für effiziente Wasserstoffproduktion und Kostenmanagement.
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Neue Ansätze verbessern die Robustheit von RL-Controllern in unsicheren Umgebungen.
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Ein neues Leitlinienprogramm verbessert die Kraftstoffeffizienz bei kleinen Satellitenmanövern.
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Eine Studie zur Vorhersage von Stromnetzfehlern durch Analyse von Deep Reinforcement Learning.
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Topologische Datenanalyse zur besseren Überwachung von Windturbinen.
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Effiziente Methoden zur Extraktion von Modellparametern für Halbleiter entdecken.
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Dieser Artikel untersucht die Stabilitätsprobleme von Stromnetzen mithilfe von inverterbasierten Technologien.
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Die Auswirkungen von RPM auf die Patientenversorgung und die Gesundheitskosten erkunden.
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Innovative Methoden zur Steuerung der Bewegung von kleinen Satelliten in Formation.
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Dieser Artikel behandelt, wie man komplexe Netzwerke mit nichtlinearen Verhaltensweisen identifizieren kann.
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Eine Studie des van der Pol-Oszillators mit Koopman-Methoden.
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Batterien verändern die Strommärkte, indem sie Angebot und Nachfrage ausgleichen.
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HVDC-Technologie hilft, elektromagnetische Oszillationen in grossen Stromnetzen zu steuern.
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Ingenieure verbessern die Systemleistung, indem sie Design und Steuerung mit robusten Strategien kombinieren.
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