Computerwissenschaften - Numerische Analyse

In diesem Artikel geht's um die Hybrid-Variable-Methode und ihre Rolle in der Fluiddynamik.

Neue Projektoren verbessern die Modellierungsgenauigkeit bei elektromagnetischer Streuung im niedrigen Frequenzbereich.

Ein neuer Ansatz zur Lösung komplexer Gleichungen mit physik-informierter DeepONet-Technologie.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Ein Verfahren für präzise numerische Integration über sich schneidende Formen mithilfe von Level-Sets.

Ein Blick auf die Verwendung der Hybrid-Hochordermethode für biharmonische Gleichungen.

Lern, wie Wissenschaftler komplexe lineare Systeme in der Plasmaphysikforschung lösen.

Entdecke, wie mehrschichtige neuronale Netzwerke Lösungen für komplexe mathematische Gleichungen verbessern.

Ein Überblick über Ansätze zur Bewältigung der Komplexitäten der Helmholtz-Gleichung.

Studie zeigt Methoden, um die Partikelposition in lebenden Zellclustern zu bestimmen.

Eine neue Methode zur Annäherung an Invarianzmasse in stochastischen Systemen.

Neurale Netze nutzen, um die Analyse und Vorhersage von Kontaktmechanik zu verbessern.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um unbekannte Anfangsbedingungen im Wellenverhalten zu finden.

Ein Verfahren zur unbiased Schätzung von Parametern in teilweise beobachteten Diffusionsprozessen.

Ein neuer kartesischer Rasteransatz zur Lösung von Hele-Shaw-Strömungen und dem Stefan-Problem.

Neue Methoden verbessern die Lösungen der Wärmegleichung für unregelmässige Grenzen und Schnittstellen.

Ein neues Verfahren für präzise Simulationen von nematischen Flüssigkristallen.

Eine neuartige Methode zur Verbesserung der Berechnungen von Magnetfeldern in der Elektromagnetik.

Forschung zeigt, dass nicht-planare Blöcke die Stabilität und die Energieaufnahme verbessern.

Lerne Methoden kennen, um mehrdimensionale Daten effizient mit Tensor-Recovery zu verarbeiten.

Neue Techniken verbessern das Lösen von Helmholtz-Gleichungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz kombiniert grobe und feine Lösungen für präzise Vorhersagen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von magnetischen Eigenschaften in technischen Anwendungen.

Eine Studie zeigt, wie Zufälligkeit die Verbreitung von Substanzen in der Fluiddynamik beeinflusst.

Lerne, wie man mit Unsicherheit in stochastischen parabolischen Gleichungen umgeht.

Ein neuer Ansatz verringert den Speicher- und Rechenbedarf bei der Untersuchung komplexer Flüssigkeitsströmungen.

Die Registrierung hilft, Modelle mit echten Daten abzugleichen, was für wissenschaftliche und technische Systeme entscheidend ist.

Optimierung verbessern mit begrenzten Speicher-Gradiententechniken für bessere Leistung.

Die Auswirkungen der Wasserstein-Distanz auf die Analyse von Gaussschen Mischmodellen erkunden.

Ein vereinfachtes Modell für genaue Energiübertragungs-Simulationen in Hochtemperaturmaterialien.

Forschung zu lokalen Kernel-Methoden verbessert das Problemlösen in der Mathematik und verwandten Bereichen.

Neue Techniken verbessern die Gebietszersetzung für komplexe parabolische Gleichungen.

Neue Kryoablationstechniken verbessern die Wirksamkeit der Leberkrebsbehandlung und verringern Schäden an gesundem Gewebe.

Ein neuer Ansatz für effiziente Optimierungsaufgaben bei komplexen Formen.

Erfahre, wie die Umverteilung von Staaten die numerische Stabilität in komplexen Simulationen verbessert.

Lerne moderne Techniken zur genauen Preisbestimmung von amerikanischen Optionen mit mehreren Basiswerten.

Ein Blick auf die Lösung von Differentialgleichungen mit symmetrischen Räumen.

Neue Methoden vereinfachen komplexe polynomial Optimierungsherausforderungen für bessere Lösungen.

Eine Studie über Teilchenbewegung und Energieerhaltung in Flüssigkeiten.

Eine Studie über das Verhalten von zwei elastischen Stäben und einer Feder unter verschiedenen Kräften.