Computerwissenschaften - Numerische Analyse

Ein Blick auf die G-LSM-Methode zur effektiven Bewertung amerikanischer Optionen.

Ein Verfahren zur Schätzung von Interaktionen in Systemen mithilfe von verrauschten Daten.

Lerne, wie die Chebyshev-Polynome die Funktionsapproximation in der Datenanalyse verbessern.

Dieser Artikel präsentiert einen innovativen Algorithmus für effiziente Likelihood-Berechnungen von Zeitreihen.

Erforschen, wie mathematische Modelle helfen, das Verhalten von Biofilmen zu verstehen.

Eine neue Methode sorgt für eine zuverlässige Bildwiederherstellung, indem monotone neuronale Netzwerke trainiert werden.

Eine Methode verbessert die Bildklarheit, indem sie das Poisson-Rauschen in den Bilddaten angeht.

Eine neue Methode verbessert die GSVD-Berechnungen für grosse Datensätze und steigert Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Erforsche, wie Unsicherheit das Verhalten dynamischer Systeme im Laufe der Zeit beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Materialien unter Druck reagieren, mithilfe mathematischer Ansätze.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für Verbundwerkstoffe in verschiedenen Branchen.

Eine Studie über die Auswirkungen von Brüchen auf die Bewegung von Salzwasser in Süsswasserzonen.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsabschätzung mit adaptiven Finite-Elemente-Netzen.

Neue Algorithmen integrieren hochgradige Methoden für eine effiziente Optimierung.

Ein Blick darauf, wie die HHO-Methode die Analyse des Materialverhaltens verbessert.

Diese Studie bewertet die Vorteile von GPUs für CFD-Simulationen in Bezug auf Geschwindigkeit, Leistung und Kosten.

Eine neue Methode, um Kovarianzfunktionen effizient in Gaussprozessen zu bewerten.

Untersuchen, wie sich die Schablonengrösse auf die Genauigkeit bei RBF-FD zur Lösung von PDEs auswirkt.

Neue Methoden zur Annäherung an komplexe Funktionen aus begrenzten Daten tauchen auf.

Dieser Artikel behandelt Techniken der optimalen Steuerung für dynamische Systeme, die durch hyperbolische Gleichungen beschrieben werden.

Eine neue Methode verbessert die Wiederherstellung von Informationen aus verrauschten Messungen in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie entwickelt effiziente Methoden, um die Wasserbewegung in ungesättigten Böden zu modellieren.

Verwendung von Bayesianischer Inferenz zur Rekonstruktion unbekannter Magnetfelder aus begrenzten Daten.

Diese Studie präsentiert eine Methode, um spektrale Bilder zu kombinieren, um die Anwendungen im maschinellen Lernen zu verbessern.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das analysiert, wie Risse in Gesteinen unter Hitze und Druck entstehen.

Eine Übersicht über Finite-Volumen-Schemata und deren Anwendungen in der numerischen Analyse.

Ein Blick auf die HDG-Methode und ihren Einfluss auf die numerische Analyse.

Ein Überblick über PDEs, selbstähnliche Lösungen und deren Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode entdeckt Informationen über versteckte Objekte mithilfe von Wellenstreuung.

Ein Blick darauf, wie das Newton-Verfahren sich an komplexe mathematische Strukturen anpasst.

Die Verbesserung der Genauigkeit numerischer Methoden zur Analyse von Phasentrennung.

Eine neue Methode verbessert das Studium von quasiperiodischen Systemen.

Eine neue MPM-Implementierung verbessert die Gasfluss-Simulationen erheblich.

Neue Methoden verbessern die Simulation des arteriellen Blutflusses mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.

Ein Überblick über Regularisierungsmethoden zur Handhabung von inversen Problemen mit verrauschten Daten.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Wasserstoff- und erneuerbaren Energiesystemen.

Forscher verbessern Methoden zur Identifizierung verborgener Formen mithilfe von Randmessungen.

Erforschung quantenmethoden für effiziente Berechnung von stationären Verteilungen in Markov-Prozessen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Sattelpunkt-Systeme effizient angehen.

Lerne eine effiziente Methode zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für seltene Ereignisse im linken Bereich.