Computerwissenschaften - Computer und Gesellschaft

Dieser Artikel behandelt die Auswirkungen von differenzieller Privatsphäre auf das Vertrauen in die US-V Volkszählung.

Eine neue Methode kümmert sich um Fairness bei Klassifizierungsaufgaben im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz mit Gesprächsagenten für sicherere Diskussionen auf WhatsApp.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben aus einfachen Vergleichen gelernt werden können.

Diese Studie bewertet die Zuverlässigkeit von KI-Tools in der Rechtspraktik.

Die wachsende Rolle von KI im Recruiting wirft Bedenken bezüglich Vorurteilen und Fairness auf.

KI-Tools verbessern die Reflexion von Schülern und steigern die Lernergebnisse.

Die wachsenden finanziellen Anforderungen in der KI-Entwicklung analysieren.

Eine neue Methode zur Analyse von Online-Datenschutzrichtlinien mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Entdecke, wie GPS-Technologie die Analyse der Teamleistung verändert.

Neue Methode zeigt Unterschiede in der Kursdifficulty zwischen Schülergruppen auf.

DroneVis vereinfacht Computer Vision Aufgaben für Drohnen und verbessert die Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien mit abhängigen Entscheidungen.

Gegenfaktische Analysen zeigen Einsichten, bringen aber auch Datenschutzrisiken im maschinellen Lernen mit sich.

Die Risiken und den Missbrauch von grossen Sprachmodellen im Cybercrime untersuchen.

Untersuchen, wie Gesundheitsexperten und Pseudo-Experten während der Pandemie kommuniziert haben.

Dieser Artikel schaut sich an, wie KI marginalisierte Gruppen beeinflussen kann und wie man die Ergebnisse verbessern kann.

Untersuchen, wie strukturelle Änderungen die Fairness bei der Genehmigung von Hypothekendarlehen verbessern können.

Ein Framework, das Anomalien in Grafen erkennt und gleichzeitig faire Behandlung fördert.

Die Rolle von Bots bei der Gestaltung von Online-Interaktionen und kreativen Ergebnissen erkunden.

Unis schauen sich an, wie sie KI-Kurse für zukünftige Jobs anpassen.

Untersuchen, wie GenAI sich auf angehende Lehrer in Lernen und Lehren auswirkt.

Croissant-RAI verbessert die Datenqualität und Nutzbarkeit für KI-Anwendungen.

KI-Tools stellen die traditionelle Bildung in Frage und sorgen für Bedenken wegen Betrugs in Schulen.

Die Erkundung der Ethik bei der Verwendung von Hold-out-Sets in prädiktiven Modellen im Gesundheitswesen.

Diese Studie untersucht den Einsatz von KI zur Analyse von Schülerantworten im Biologieunterricht.

Die Notwendigkeit einer anpassungsfähigen Governance bei der Entwicklung von generativer KI erkunden.

Eine neue Methode kombiniert Strategien, um die Fairness bei Verbrechensprognosen zu verbessern.

Sicherungseinrichtungen bieten eine neue Methode, um schädliche KI-Ausgaben effektiv zu verhindern.

Die Komplexität, KI-Systeme mit den unterschiedlichen menschlichen Interessen in Einklang zu bringen, erkunden.

Eine neue Methode verbessert das Tracking des Wissens von Schülern über die Zeit.

Systeme müssen menschliche Werte bei Entscheidungen berücksichtigen, um faire Ergebnisse zu erzielen.

Eine Analyse der Nutzung von Chatbots in den Kursen der Aalto-Universität und deren Auswirkungen auf das Lernen.

Maschinenlernen verbessert die EKG-Überwachung und sorgt für bessere Patientenversorgung und Herzgesundheitsanalyse.

Untersuchen, wie KI-Tools das Lehren und Lernen verändern.

Die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Gemeinden analysieren, um eine gerechte Verteilung von Gesundheitsressourcen zu gewährleisten.

Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.

Datenübertragung nutzen, um die Verbrechensvorhersagemodelle in verschiedenen Städten zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Demografie die Ansichten über Fairness in der KI-Inhaltsmoderation beeinflusst.

Dieses Papier bespricht Methoden, um Fairness in KI durch selbstüberwachtes Lernen zu gewährleisten.