Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neues Modell verbessert die Bildkompression, ohne die Qualität zu verlieren.

Diese Studie hat zum Ziel, die Bildgenerierungsmodelle zu verbessern, indem abnormale Merkmale reduziert werden.

Eine neue Methode beschleunigt die Erstellung realistischer 3D-Kopf-Avatare.

Eine Studie zeigt, dass Kontextverzerrungen die Leistung der Objekterkennung in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Neue Methoden verbessern den Realismus von Spiegelreflexionen in computer-generierten Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen von Robotern, indem er umfangreiche Sprachbefehle mit Daten kombiniert.

Neue Methoden verbessern die Klarheit von Augenhintergrundbildern für eine bessere Diagnose.

EQ-CBM verbessert das Verständnis von KI durch bessere Konzeptkodierung und Flexibilität.

Ein neues Framework verbessert die Leistung von CLIP durch effektive Token-Pruning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Stadtentwicklung, indem sie Technologie mit Feedback aus der Community kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in schnellen Szenen mithilfe von ereignisbasierten Technologien.

Diese Forschung zielt darauf ab, virtuelle Anprobe-Tools für Schmuck und Uhren zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Objekte effektiv greifen und halten.

Video-XL verarbeitet lange Videos effizient und verbessert Genauigkeit und Leistung.

Das PACU-Framework verbessert VLLMs, indem es die Eingabeaufforderungen verfeinert und Bildunterschriften nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Lesegenauigkeit von Text aus unscharfen Bildern.

Eine neue Datensatz für die Registrierung von nicht-rigiden Punktwolken erkunden.

MRI-Radiomics verbessert die Glioblastom-Diagnose durch Vorhersage genetischer Marker.

Eine neue Methode, um individuelle Rechte vor dem Missbrauch von Bildern in Animationen zu schützen.

Die Forschung konzentriert sich auf bessere Bildbeschreibungen und Techniken für den robotischen Umgang.

Neue Methoden verbessern RNA-Abstandsprognosen mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Video-Fragenbeantwortung durch Szenen-Text-Erkennung.

Dieser Artikel bespricht DilateQuant zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit von Diffusionsmodellen.

Das Balancieren von Privatsphäre und Performance in KI durch innovative Unlearning-Techniken.

EVA kombiniert Audio- und visuelle Signale für eine bessere Sprach­erkennungs­genauigkeit.

PPNG bietet eine kompakte Möglichkeit, 3D-Visualisierungen einfach festzuhalten und zu teilen.

Neue Datensätze und Modelle verbessern die Erkennung von Schädlingen und Krankheiten in Bäumen und Pflanzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Dieser Artikel behandelt die Effektivität von Structure from Motion für präzises 3D-Modellieren.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter strukturierte Innenräume erkunden.

Ein automatisiertes Modell verbessert die Erstellung von Berichten über Mehrorganpathologien.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Lebergefässen in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode beschleunigt Diffusionsmodelle und hält dabei die Bildqualität hoch.

Ein neuer Ansatz kombiniert LiDAR und Kameras für eine bessere Erkennungsgenauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Objektverfolgung in dicht besiedelten städtischen Gebieten.

Diese Studie untersucht, wie Leute zwischen echten und KI-generierten Gesichtern unterscheiden.

Llama-AVSR kombiniert Audio- und visuelle Eingaben für eine verbesserte Spracherkennungsgenauigkeit.

Ein System, das Robotern ermöglicht, autonome Erkundungen und Aktualisierungen von Innenkarten durchzuführen.

Einführung von anpassbaren Kernen für eine verbesserte 3D-Formrekonstruktion aus begrenzten Daten.

Ein neues Modell, das VAE und QWGAN kombiniert, verbessert die Bildqualität und -vielfalt.