Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Erkennung von Aktionen in Drohnenaufnahmen vor.

DejaVu verbessert maschinelles Vorhersagen durch bedingte Bildregenerationstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Trennung von bewegten Objekten in Videoaufnahmen.

Die Leistungsfähigkeit der Objekterkennung verbessern durch neue Matching-Methoden und Bildaugmentierungen.

Eine neue Methode, um Roboter mit minimalen Demonstrationen zu trainieren.

Innovative Techniken zielen darauf ab, die Tumorunterscheidung bei der Behandlung von Hirnkrebs zu verbessern.

Ein hybrides Modell verbessert die Erkennung von gefälschten Fingerabdrücken in Echtzeit.

Neue Methoden verbessern die Animationsqualität durch innovative Kompositionstechniken.

Neue Methoden verbessern das 3D-Modeling aus echten Bildern durch Tiefe und Kamera-Anpassungsfähigkeit.

Verbesserte Methoden zur Erkennung von Mensch-Objekt-Interaktionen mit schwacher Überwachung und vortrainierten Modellen.

Neues TTS-Modell generiert Stimmen basierend auf Gesichtsmerkmalen für verschiedene Anwendungen.

Lern, wie synthetische Daten die Leistung von Deep-Learning-Modellen bei Computer Vision-Aufgaben verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung mit minimalen Labels und geht wichtige Probleme in der WSSS an.

FlowFormer++ verbessert die optische Flussabschätzung mit maskiertem Kostenvolumen-Autoencoding.

Ein neuer Ansatz verbessert die Videoqualität, indem er Kompressionsartefakte angeht.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit und Zuverlässigkeit in Machine-Learning-Modellen.

Erforsche, wie GANs die Vorhersage von Windmustern durch fortschrittliche Techniken verbessern.

Untersuchen, wie sich das Hinzufügen von Zielbereichsdaten auf die Modellleistung auswirkt.

Eine Methode kombiniert Bilder und Text für besser generierte Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Bildsegmentierung mit flexiblen, weichen Pseudo-Labels und Ähnlichkeit der Domänen.

Ein neues Gedächtnissystem verbessert, wie Roboter Anweisungen in der realen Welt befolgen.

Das PPCR-Modul verbessert die Leistung von CNNs bei der Klassifikation medizinischer Bilder.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Kameraidentifikation nach Bildkorrekturen.

Conf-Ensemble nutzt Modellkonfidenzlevels, um die Genauigkeit der Bildklassifikation zu verbessern.

Ein neues KI-Modell verbessert das visuelle Denken durch objektfokussierte Verarbeitungstechniken.

Untersuchung des Einsatzes von selbstüberwachtem Lernen in kleinen medizinischen Bilddatensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von maschinellem Lernen in der Histopathologie in Krankenhäusern.

Neues Framework verbessert die 3D-Erkennung mit Kamera-Bildern und LiDAR-Daten.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Skelettierung von 3D-Formen.

Lerne einen neuen Ansatz zur Datenaugmentation in der Bildverarbeitung kennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Bildern mit 3D-bewussten Ellipsenlabels.

Zähle Objekte in Bildern nur anhand ihrer Namen, keine Beispiele nötig.

Das Prophet-Framework verbessert die Genauigkeit bei wissensbasierten visuellen Frage-Antwort-Aufgaben.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Bildauthentizität trotz Veränderungen zu schützen und zu überprüfen.

Eine Methode, die Wörter in klare visuelle Darstellungen verwandelt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von kleinen Objekten in Bildern mit C-BBL.

Meme-Analyse zeigt Gefühle, Trends und kulturelle Verhaltensweisen im Internet.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Vielfalt von Handgesten in virtuellen Umgebungen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Rotationsschätzung aus RGB-Bildern.

Neue Techniken machen Vision Transformers schneller und einfacher zu benutzen.