Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Diese Studie stellt Techniken vor, um schädliche Parasiten im Phytoplankton zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, wie Roboter menschliche Handlungen erkennen können, um die Zusammenarbeit in der Fertigung zu verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie verschiedene Modell-Designs die Genauigkeit der Bildklassifizierung verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Autoimmunerkrankungen mithilfe von baumstrukturierten Netzwerken.

FindView hilft Agenten, bestimmte Ansichten zu finden, indem es die menschliche Wahrnehmung nachahmt.

Ein Blick auf die Verbesserung von Evaluationspraktiken für diffusionsbasierte Methoden gegen adversarielle Angriffe.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität und Konsistenz bei der 3D-Generierung.

Dieser Ansatz verbessert die Gesichtsausdruckserkennung, ohne auf beschriftete Daten angewiesen zu sein.

LSKNet verbessert die Objekterkennung, indem es kontextuelle Informationen in Fernerkundungsbildern nutzt.

Neue Änderungen an YOLOv5 verbessern die Leistung und Genauigkeit der Objekterkennung.

DeblurSR macht verschwommene Bilder und Videos klar mit Hilfe von fortschrittlichen Kameradaten.

Eine neue Methode liefert schnell und effizient detaillierte 3D-Modelle aus Videos.

Eine Studie über die Verwendung von Farbsegmentierung zur Klassifizierung von Polarsee-Eisarten.

Eine neue Methode verbessert die Objektlokalisierung mithilfe von vom Nutzer gezeichneten Skizzen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die Bildbearbeitung mit Textaufforderungen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von kleinen Objekten in komplexen Luftbildern.

Eine Studie darüber, wie VGG-16 auf adversarielle Angriffe reagiert.

Eine neue Methode lernt Kameraeinstellungen direkt aus Bildern für eine bessere Szenenwiedergabe.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellleistung durch benutzerspezifische visuelle Aufforderungen.

Eine neue Methode schätzt die Körperposition nur mit einer 2-D-Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der semantischen Segmentierung mit Hilfe von hochrangigen Merkmalen.

Eine neue Methode bewertet die Qualität von Punktwolken ohne ursprüngliche Vergleiche.

RICO verbessert 3D-Modellierung, indem es verdeckte Objekte in Innenräumen angeht.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Diagnose von Blinddarmentzündungen bei Kindern durch Ultraschallbilder zu verbessern.

Wir stellen ein neues Dataset und ein Modell vor, um Personen in Luft- und Bodenansichten zuzuordnen.

Lern, wie man Bilder mit fortgeschrittenen Techniken in Audio verstecken kann.

Ein Blick auf die Fortschritte in der Bildgenerierung mit GANformer und seinen einzigartigen Features.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Feintunings bei visuellen Aufgaben.

Ein Blick auf das cross-domain Few-Shot Learning und seine Anwendungen.

Eine neue Methode nutzt Szenengraphen für realistische synthetische Verkehrsdaten.

CNNs nutzen, um die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Reiskrankheiten zu verbessern.

Lana kombiniert Navigation und Erklärung für fortgeschrittene Interaktionen zwischen Robotern und Menschen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildsegmentierung mit minimalen beschrifteten Daten.

Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit der Bildersuche mit einem neuartigen Abrufsystem.

Geometrische Bildanpassung verwenden, um die Leistung des optischen Flusses zu verbessern.

Ein Modell, das die MRI-Einstellungen vorhersagt, verbessert die Zuverlässigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert das Tracking von Zellkonturen über die Zeit.

Dieser Artikel behandelt die Kombination von visuellen und auditiven Daten für eine bessere Emotionserkennung.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit wenig Daten.

Eine neue Methode verbessert die Modellleistung mit vielfältigen, kontextbewussten Aufforderungen.