Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Bildregistrierung während der Neurochirurgie.

Eine neue Methode verbessert 3D-Kopfmodelle für mehr Realismus und Leistung.

StableMamba verbessert die Bild- und Videoverarbeitung mit mehr Robustheit und Performance.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung des Kameraorts unter schwierigen Licht- und Oberflächenbedingungen.

Neue Methoden konzentrieren sich auf die Gesichtssymmetrie, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.

Untersuchen, wie 2D- und 3D-Gesten die Kommunikation von virtuellen Charakteren beeinflussen.

Neue Methoden sollen die Analyse von latenten Fingerabdrücken für kriminaltechnische Ermittlungen verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von neuen Klassen mit begrenzten Daten.

RockTrack verbessert das 3D-Objekttracking mit Flexibilität und Genauigkeit in verschiedenen Umgebungen.

Eine Technik, die Text- und Bildaufforderungen kombiniert, um präzise Bildbearbeitungen zu machen.

AR-Technologie verbessert die Visualisierung und Nachverfolgung bei komplexen chirurgischen Eingriffen.

Hi-NeuS erleichtert das Erstellen von 3D-Modellen aus Bildern, die mit Handykameras aufgenommen wurden.

Pool Skip hilft tiefen Netzwerken, indem es Eliminierungsingularitäten während des Trainings angeht.

Neues Konzept bewertet die Nützlichkeit von Bildmerkmalen für verbesserte Computer Vision-Aufgaben.

Eine neue Methode für bessere Tabellenkennung in der digitalen Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Datenbereinigung für Unterwassermapping-Tools.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Klassifiziererleistung bei komplexen Daten.

Eine neue leichte Methode für visuelle-inertiale Odometry verbessert die Leistung in schwierigen Umgebungen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Fähigkeit von KI zu verbessern, Aktionen in Videos zu erkennen.

Neue Methode nutzt Gesichtsbewegungen, um die Konzentration von Schülern während des Online-Unterrichts zu beurteilen.

KI hilft dabei, synthetische CTA-Bilder aus TOF-MRA-Scans zu erstellen, was die Diagnose verbessert.

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

Untersuchen der Rolle von LMMs bei der Transformation von Suchfähigkeiten mit Text und Bildern.

Eine neue Technik verbessert den Realismus von Bildern, indem sie Farbwiedergabe und Formdarstellung entkopplet.

JourneyBench testet KI-Modelle mit ungewöhnlichen und fiktiven Bildern.

GdVAE bietet klare Erklärungen für Entscheidungen im Maschinellen Lernen, was Vertrauen und Verantwortung stärkt.

Eine neue Methode gruppiert unbeschriftete Fernerkundungsbilder effizient.

Neue KI-Modelle verbessern die Identifizierung und das Verständnis von Nierensteinen.

Eine neue Methode verbessert das Rendern von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der 3D-Rendering-Qualität und -Details.

Verwendung von synthetischen PET/CT-Bildern zur Verbesserung der Tumordetektion und der Modellleistung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Neue Technik soll die Helmpflicht auf Baustellen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der Computergrafik für realistische Szenedarstellungen.

Das EFA-YOLO-Modell verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Branddetektion durch fortschrittliche Techniken.

Eine neue Methode vereinfacht das 3D-Labeling für autonomes Fahren mit normalen Kameraaufnahmen.

Diese Forschung testet ein Tool, um die Genauigkeit von verkehrsbasierten Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neues Datenset soll das multimodale Denken in Sprachmodellen verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von CaPE auf Wahrscheinlichkeitsabschätzungen in der Bildsegmentierung.

Ein neues Modell für Robotik verbessert die Geschwindigkeit und reduziert den Datenbedarf.