Statistik - Methodik

Dieses Papier stellt Methoden vor, um Unterschiede zu testen und Veränderungen in nicht-euklidischen Daten zu erkennen.

Der WQN-Algorithmus verbessert die Klarheit von EEG-Signalen, indem er Artefakte effektiv entfernt.

Neue Methode verbessert die Vorhersage der Milchqualität mithilfe von Spektraldaten.

Neue Methoden verbessern die Analyse von unvollständigen Daten in der Forschung.

Untersuchung alternativer Ansätze zur herkömmlichen Zwei-Versuche-Regel für die Zulassung von Medikamenten.

Lerne, wie du Tail-Risiken mit Conditional Value-at-Risk und Importance Sampling Techniken managen kannst.

In diesem Artikel wird eine neue Methode vorgestellt, um Ergebnisse basierend auf Datenfaktoren vorherzusagen.

Ein tiefer Blick in die Zuverlässigkeit von probabilistischen Wettervorhersagen.

Eine neuartige Methode zur Analyse der Gehirnaktivität mit Vektorautoregression.

Dieser Artikel behandelt Importance Sampling und Biasing-Methoden in komplexen Systemen.

Ein Blick auf innovative Methoden zur Untersuchung komplexer Datenmuster.

Ein neues Framework hilft Wissenschaftlern, besser zu kommunizieren und ihre Experimente zu gestalten.

Forschung stellt Modelle vor, um Gausssche Verteilungen mit dem Wasserstein-Metrik zu analysieren.

Eine Studie zum Vergleich der Wirksamkeit von chirurgischen und nicht-chirurgischen Behandlungen für Cholezystitis.

Eine neue Methode verbessert Gausssche Mischungen für genauere Vorhersagen in komplexen Verteilungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyseeffizienz für grosse Datensätze mithilfe des subsampled residual bootstrap.

Eine neue Methode vereinfacht die Datenanalyse, indem sie Cluster- und Faktormodelle verfeinert.

Eine Methode, um Handballteams basierend auf erzielten und kassierten Toren zu ranken.

Eine Methode, um prior Verteilungen aus den Entscheidungsprozessen von Experten abzuleiten.

LAGO-Studien ermöglichen flexible Anpassungen der Behandlung, um die Patienten Ergebnisse in der klinischen Forschung zu verbessern.

Methoden zur Verbesserung der Schätzgenauigkeit in grossen Datensätzen.

Ein neuer Ansatz zur Vereinfachung der Analyse des Einflusses von Variablen in komplexen Datensätzen.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorurteile die Entscheidungen im Gesundheitswesen über die Zeit beeinflussen.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von extremen Wetterereignissen und deren Wechselwirkungen.

Verstehen, wie man Ungleichgewichte in klinischen Studiengruppen handhabt.

Diese Studie bewertet die Unterschiede in der Genauigkeit der Gesichtserkennung zwischen verschiedenen Gruppen von Bewertern.

Untersuchen, wie ein Faktor einen anderen durch Daten und Methoden beeinflusst.

Eine neue Methode bewertet die Ergebnisse der kausalen Entdeckung anhand der Konsistenz von Datensubsets.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Risiko-Vorhersagen im Gesundheitswesen.

CTMVA passt traditionelle Techniken an, um kontinuierliche Daten effektiv zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die funktionale Datenanalyse und geht gut mit Ausreissern um.

Eine neue Methode verbessert die Unterstützungsschätzung in der Zeitreihenanalyse.

Ein Blick auf Haldanes Regel und ihren Einfluss auf Vorhersagen.

Eine Methode, um die Leistung von Anlagen über die Markterwartungen hinaus zu bewerten.

Ein Leitfaden für Bayesianische Analysetechniken zur Vorhersage von räumlichen Daten.

Ein Bayessches Framework verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Proteinspiegeln in biologischen Studien.

Einführung von gewichteten konformen p-Werten für effektive Kandidatenauswahl in verschiedenen Bereichen.

Erfahre, wie NSBM hilft, unbeschriftete Netzwerke zu analysieren und effektiv Gemeinschaften zu entdecken.

Bayes’sche Methoden verbessern die Analyse von Umfragedaten bei spärlichen Antworten und steigern die Zuverlässigkeit.

Lern was über Faktormodelle und ihre Methoden, um komplexe Daten zu vereinfachen.