Statistik - Berechnungen

COBRA verbessert die Überlebensanalyse durch eine verbesserte Variablenauswahl und Modellintegration.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse, indem er die Schätzungen für fehlende Werte optimiert.

Ein neues Modell verbessert Geninteraktionsstudien mit Hilfe von zusätzlichen Variablen.

Lerne, wie du Vorurteile bei der Modellauswahl vermeiden kannst.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der komplexen Datenanalyse mit gewichteten Riesz-Teilchen.

Neue Methoden zur zuverlässigen Analyse von Herzkrankheitsdaten erkunden.

Eine Studie zur Verbesserung von Medikamentenvorhersagemodellen für bessere Krebstherapien.

MELAGE hilft Ärzten und Forschern dabei, Gehirnbilder zu analysieren, um bessere Diagnosen zu stellen.

Diese Studie verbessert die Spektroskopiemethoden für eine bessere Analyse von Milchprodukten.

Eine neue Methode zum effektiven und effizienten Clustern grosser Datensätze.

Eine Methode für effiziente gruppensparsame Regression in der Datenwissenschaft.

Lern was über ROMC und seine Anwendung in der wahrscheinlichkeitfreien Inferenz.

Ein Verfahren zur unbiased Schätzung von Parametern in teilweise beobachteten Diffusionsprozessen.

FAKI verbessert die Lösungen für inverse Probleme mit Normalisierungsflüssen für bessere Genauigkeit.

Ein Softwarepaket, um die Verbindungen zwischen Gesundheit und Nachbarschaft auf individueller Ebene zu untersuchen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz bei der Analyse von Ereignisdynamiken mit MHPs.

Eine Übersicht über Bayessche neuronale Netzwerke und ihre Wichtigkeit in der KI.

Wie Bayessche Statistik dabei hilft, experimentelle Daten in der Physik zu analysieren.

Innovative Techniken verbessern die Analyse von stochastischen Differentialgleichungen und deren Unsicherheit.

Eine frische Methode für genauere Schätzung und Verwaltung von Kreditrisiken.

Neue Modellierungstechnik verbessert das Verständnis langfristiger Behandlungseffekte.

Ein Blick auf den EM-Algorithmus und seine Monte-Carlo-Anpassung zum Umgang mit fehlenden Daten.

Neue Methoden verbessern die Stichprobenahme aus komplexen Verteilungen für genaue Schätzungen.

Eine neue Methode für schnellere Netzwerk-Analyse und -Rekonstruktion.

Eine kurze Übersicht über MCMC-Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Mikrobiomdaten durch bayesianische Analyse.

Fugenbildung auf der Fahrbahn beeinträchtigt die Verkehrssicherheit und die Langlebigkeit, was bessere Wartungsstrategien nötig macht.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeitsanalyse für komplexe Systeme mit fortgeschrittener Stichprobenahme und maschinellem Lernen.

Ein systematischer Ansatz zur Entwicklung und Nutzung von Indizes in der Forschung.

Neue Modelle verbessern das Verständnis für das Überleben von Krebspatienten und die Auswirkungen von Behandlungen.

Erforschen, wie optimales Design die Bayesian-Schätzmethoden für Parameter verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Simulationsgeschwindigkeit und Genauigkeit in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Parameterschätzung im Hawkes-Prozess anhand diskreter Beobachtungen vor.

CGLASSO bietet verbesserte Möglichkeiten, die Gehirnaktivität und -verbindungen zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellierung von Hamilton-Systemen trotz verrauschter Daten.

Lern, wie langzeitige Erinnerungen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Eine Methode, die PCA und statistische Tiefe kombiniert, verbessert die Erkennung von Ausreissern in der Datenanalyse.

Neue Techniken verbessern die bayesianische Inferenz in komplexen, hochdimensionalen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von Kontaktnetzwerken.

Eine neue Methode zum Proben von komplexen Verteilungen ohne auf Gradienten angewiesen zu sein.