Statistik - Berechnungen

Ein Blick darauf, wie man statistische Modelle nutzt, um die Leistung von Sportlern zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Punkverteilen in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie über die Einschränkungen von Statcheck bei der Überprüfung statistischer Ergebnisse.

Hier ist ein flexibles Modell zur Schätzung von Volatilität in verschiedenen Bereichen.

O-ISAC verbindet Kommunikation und Sensorik für smartere Technologie.

Neue Methoden verkürzen effektiv die Zeit für die Analyse komplexer Netzwerke.

Forscher bewerten die Risiken, Einzelpersonen aus geteilten Daten zu identifizieren, um die Privatsphäre zu verbessern.

Air-HOLP verbessert die Merkmalsauswahl in komplexen Datensätzen und balanciert Genauigkeit und Effizienz.

In diesem Artikel geht's um neue Methoden für effiziente Datenanalyse mit Bayesianischen Techniken.

Semi-Markov-Modelle verbessern das Verständnis von Krebs-Latenz und Risiken der Überdiagnose.

Ein Leitfaden für Methoden zur Schätzung der asymptotischen Kovarianz in MCMC-Simulationen.

Neue Techniken zur Analyse der Zuverlässigkeit von MCMC-Proben.

Ein neues Werkzeug, um Ereignisse über Raum und Zeit zu studieren.

Erfahre, wie Langevin-Dynamik die Parameterschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden verbessert.

Eine Methode für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit mit innovativen computergestützten Techniken.

Forschung zu den Auswirkungen von HPV und Impfstrategien zur Verringerung von Gebärmutterhalskrebs.

Entdecke ein neues Tool für effiziente Überlebensanalyse in der medizinischen Forschung.

SCRAMBLE verbessert die Datenanalyse, indem es Ausreisser verwaltet und Klarheit fördert.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Erinnerung im Gehirn und Herzen funktioniert.

Neue Methoden verbessern die Verfolgung und Reaktion auf Krankheitsausbrüche.

Eine neue Methode zum Sampling aus posterioren Verteilungen bei inversen Problemen mit Laplace-Präferenzen.

Nichtparanormale Modelle geben Einblicke in komplexe, nicht-normale Datenbeziehungen.

Studieren, wie man Schüler für effektive Sprachplatzierungstests gruppiert.

Eine Methode zur Verbesserung von Simulationen mit bayesianischen Ideen und aktivem Lernen.

Entdecke das psvmSDR-Paket für effiziente Variablenreduktion in der Datenanalyse.

Diese Studie bewertet den Einfluss von sozialen Verbindungen auf individuelle Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Temperaturauswahl für effizientes statistisches Sampling.

In diesem Artikel geht's um Dataset-Destillation und warum das in verschiedenen Bereichen wichtig ist.

Lerne, wie agentenbasierte Modelle und Zufallszahlen der Gesundheitsforschung helfen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Stichprobennahme bei komplexen bayesianischen inversen Problemen.

Lern, wie man Paneldaten mit teilweise beobachteten Markov-Prozessen analysiert.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der evolutiven Beziehungen zwischen Arten.

Entdeck, wie ursächliche Zusammenhänge Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

E2Tree verbessert die Erklärbarkeit in Ensemble-Modellen und gibt bessere Einblicke in die Entscheidungsprozesse.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen Systemen, besonders in der Geowissenschaft.

Eine neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion bei lauten medizinischen Daten.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit statistischer Tests bei unvollständigen Daten.

Lokales Sampling bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Daten effizient zu verarbeiten.

Eine Methode zur Bestimmung von Risiko-Verteilungen mithilfe des Mittelwerts und der C-Statistik.

Die Reduzierung der Komplexität in Formgrafen hilft bei der biologischen Analyse und Klassifizierung.