Statistik - Methodik

Eine neue Methode zur Schätzung von inversen Kovarianzmatrizen unter Verwendung von partiellen Informationen zur Variablenreihenfolge.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung durchschnittlicher partieller Effekte in der Datenanalyse mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Eine neuartige Methode zur Analyse kausaler Beziehungen mit teilweise homoskedastischen linearen SEMs.

Effiziente Modelle mit weniger Parametern für bessere Leistung im Deep Learning.

Neue Methoden verbessern den Datenvergleich in sich wandelnden Umgebungen.

Wir stellen eine Methode vor, die die Genauigkeit der Regenvorhersage verbessert, damit man besser vorbereitet ist.

Outlier-Erkennung bei gemischten Datentypen einfacher machen für bessere Analysen.

Lern, wie mcmsupply dabei hilft, den Zugang zu Verhütungsmitteln weltweit zu verfolgen.

Ein einfaches Modell zur Überwachung und Vorhersage von Pandemieergebnissen mit grundlegenden Kennzahlen.

Ein Überblick über effektive Datensammlung und Analyse während Gesundheitskrisen.

Transportkarten verbessern das Sampling aus komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in verschiedenen Bereichen.

Eine strukturierte Rahmenbedingungen für bessere Modellauswahl und Fehlermanagement einführen.

Erfahre, wie föderierte Analysen medizinische Daten sicher halten und gleichzeitig Einblicke bieten.

Verbesserung der Gruppentestmethoden für bessere Gesundheitsresultate während Krisen.

Technologie nutzen, um übersehene Verbraucherprobleme in Beschwerdedaten aufzudecken.

Dieses Framework verbessert, wie Forscher Daten aus verschiedenen Studien kombinieren.

Ein vereinfachter Ansatz zur Schätzung der Krankheitsprävalenz mithilfe von Gruppen- und Einzeltests.

Ein neuer Ansatz zum Umgang mit unvollständigen Daten in Gesundheits- und Ingenieurstudien.

Simulationsmethoden liefern wertvolle Einblicke für statistische Forschungen und reale Anwendungen.

Ein flexibles Verfahren zur besseren Ranganalyse mit unscharfen Ordnungsrelationen vorstellen.

Eine Methode, um Expertenwissen effektiv in bayesianische Modelle einzubringen.

Eine einfachere Methode vorstellen, um die Einflüsse von Kriminalität in Uttar Pradesh zu untersuchen.

In diesem Artikel werden Methoden zum Vergleichen von Variablenauswahl- und Ranking-Techniken in der Datenanalyse behandelt.

Lerne neue Methoden zur Analyse komplexer Zeitseriendaten.

Ein Blick auf periodische autoregressive Modelle und ihre Anwendungen bei verrauschten Daten.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Gesundheitsdaten bei chronischen Erkrankungen.

Erforscht eine Methode zur zuverlässigen Schätzung bei komplexen Daten mit wechselseitigen Zufallsvariablen.

Eine neue Methode, um signifikante Cluster in der Datenanalyse besser zu identifizieren.

Untersuche die Bedeutung von kontrafaktischen Vorhersagen bei der Vorhersage von Gesundheitsoutcomes über Behandlungsszenarien hinweg.

Plattform-Studien verbessern die Effizienz, indem sie mehrere Behandlungen gleichzeitig testen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis von binären Experimenten in der medizinischen Forschung.

Die Response-Oberflächen-Meta-Analyse liefert genauere Einblicke in die Behandlungseffekte.

Dieses Verfahren verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Bevölkerungszahlen und Quantilen.

Strategien erkunden, um fehlende Daten wegen Patientenrückzug in klinischen Studien zu handhaben.

Ein neues Modell verbessert die Schätzung der Übertragungsdynamik von Krankheiten.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Fehlermanagement in der wissenschaftlichen Forschung.

Ein Blick auf das Logistik-Normal-Dirichlet-Modell für kompositionale Daten.

Dieser Artikel bespricht ein neues Rahmenwerk für effiziente Parameterschätzung mit Transportkarten.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Parameterschätzung in neuen Copula-Familien für ein besseres Modeling.

Kombination von GANs und VAEs für bessere Bildgenerierung.