Die Forschung konzentriert sich darauf, die Koeffizientenrekonstruktion in der medizinischen Bildgebung durch thermoakustische Methoden zu verbessern.
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Mathematik - Numerische Analysis
RSSLerne, wie Richardson-Extrapolation lineare Multistep-Methoden bei der Lösung von ODEs verbessert.
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Eine neue Methode verbessert die Tensor-Vervollständigung mit adaptiven Stichprobenstrategien.
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Neue Techniken verbessern die Effizienz bei der Berechnung von quantenmechanischen thermischen Mittelwerten.
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Diese Methode vereinfacht komplexe Probleme mit High-Fidelity- und Low-Fidelity-Modellen.
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Erforsche, wie Gitter-Lipschitz-Operatoren helfen, komplexe Funktionen zu approximieren.
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Diese Studie untersucht, wie Wellen schwimmende Objekte in Projekten für erneuerbare Energien beeinflussen.
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Diese Studie verbessert die Vorhersagen von Fluidströmungen in porösen Materialien mit neuen mathematischen Ansätzen.
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Neue Methode vereinfacht Simulationen für komplexe physikalische Probleme.
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Ein Blick auf die Effizienz der Matching Pursuit beim Näheren von Ziel-Funktionen mit verschiedenen Wörterbüchern.
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Ein Blick auf Balken unter Kontaktkräften in der Technik und Biomechanik.
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Erforschung sphärischer Basisfunktionen für effektive Vektorfeldapproximationen.
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Untersuchung von Transformationen zur Verbesserung von Simulationen der Teilchenbewegung in Flüssigkeiten.
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Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen und Simulation, um die THz-Strahlungsabgabe zu optimieren.
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Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit von Gletschersimulationen.
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Höhergradige Korrekturen verbessern Optimierungsmethoden für komplexe Funktionen.
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Ein Leitfaden für die Raviart-Thomas-Methode zur Lösung von Randwertproblemen.
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Untersuchung neuer Methoden zur effizienten Lösung der Helmholtz-Gleichung.
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Eine Übersicht über Strömungsmechanik, mit Fokus auf Gleichungen, Randbedingungen und Turbulenzmodelle.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung komplexer elektromagnetischer Probleme.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis der Fluiddynamik in porösen Materialien.
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Eine neue Methode verbessert die Überwachung der CO2-Speicherung im Untergrund.
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In diesem Artikel geht's darum, wie MPTs die Genauigkeit und Effizienz von Metalldetektion verbessern.
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Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um geschlossene Kurven im zweidimensionalen Raum auszurichten.
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Eine Studie zur Verbesserung des akustischen Materialdesigns durch fortgeschrittene Simulationen.
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Dieser Artikel bespricht Methoden zur numerischen Lösung komplexer Reaktions-Diffusions-Systeme.
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Erforsche die Bedeutung von Wellenleitern in der Kommunikations- und Tontechnologie.
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Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um die Analyse von partiellen Differentialgleichungen zu verbessern.
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Neue Techniken verbessern die Analyse von viskoelastischen Balken für ingenieurtechnische Anwendungen.
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Eine neue Methode geht die Schachbrettmuster in Strömungsdynamik-Simulationen an.
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Eine neue Methode verbessert die Analyse von Relaxationsdaten für klarere Ergebnisse.
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Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Analyse von komplexen festen Materialien zu vereinfachen.
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Lern, wie moderne Techniken die Analyse und das Design von dünnwandigen Strukturen verbessern.
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Methoden zur Verbesserung von Lernmodellen bei Datenverschiebungen in verschiedenen Bereichen.
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Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei komplexen Diffusionsgleichungen.
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Ein neuer Ansatz, um das Lösen von hochdimensionalen PDEs mit maschinellem Lernen zu verbessern.
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Erkunde eine neue Methode zur effizienten Speicherung von spärlichen Matrizen, um die Leistung zu steigern.
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Ein Blick auf die Stabilität von Strahlen, Dämpfung und Entwurfsmethoden für Strukturen.
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Neue Verbesserungen passen maschinelle Lernmodelle an rauschige, unregelmässige Daten an.
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Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur viskosen Dissipation bei natürlicher Konvektion vor.
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