Neue adaptive Methoden verbessern die bayesianische Inferenz mit Hamiltonischem Monte Carlo.
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Mathematik - Numerische Analysis
RSSEin Rahmen, um sich verändernde Systeme durch datengestützte Techniken zu verstehen.
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Neue Methoden gehen Herausforderungen bei der Modellierung von Materialien und unregelmässigen Formen an.
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Ein Blick auf Operatorenlernen und das HJ-Net-Framework für PDEs.
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Die Effizienz des Hyena Neural Operators beim Lösen von partiellen Differentialgleichungen erkunden.
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Dieser Artikel stellt eine neuartige Methode vor, um komplexe advektionsdominierte Diffusionsprobleme anzugehen.
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Dieser Artikel hebt reduzierte Modellrechnungen hervor, um fraktionale elliptische PDEs effizient zu lösen.
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Einsatz von tiefen neuronalen Netzen zur Analyse von Wärmeleitungsdaten und zur Identifizierung potenzieller Funktionen.
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Lerne, wie der Arnoldi-Algorithmus bei der Approximation von Matrixfunktionen hilft.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei elektromagnetischen Simulationen.
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Erforschen von Vieta-Lucas-Wavelets für effektive Lösungen komplexer Gleichungen.
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Diese Studie gibt neue Einblicke in die Dimensionen von planaren Splines und deren Anwendungen.
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Erforschen, wie Flüssigkeiten mit festen Materialien interagieren und dabei Ingenieurwesen und Medizin beeinflussen.
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Verbesserung der Genauigkeit stochastischer Modellierung durch neue Methoden zur Schätzung von Drift und Diffusion.
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Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen für komplexe hyperbolische PDEs mit Diskontinuitäten.
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Eine Methode zur genauen Simulation von Wechselwirkungen zwischen zwei unterschiedlichen Flüssigkeiten.
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Eine Übersicht über das Abtasttheorem und seine Bedeutung für die Signalrepräsentation.
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Lern die Grundlagen der Mehrkörpersystemdynamik und ihre Anwendungen.
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Ein neuartiges Modell verbessert die Bildklarheit, indem es Poisson-Rauschen effektiv reduziert.
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Innovative Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Regelungsproblemen in verschiedenen Bereichen.
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Forscher stellen ein innovatives Protokoll vor, um bosonische Hamiltons genau zu schätzen.
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Ein Blick darauf, wie die Cosserat-Stabtheorie Ingenieurwesen und Biomechanik beeinflusst.
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Dieser Artikel präsentiert eine neue Methode zur Lösung von Anfangswertproblemen in der Physik.
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Erforschen, wie der MUSIC-Algorithmus Anomalien mit begrenzten Hintergrundinformationen identifiziert.
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Innovative Methoden zur Modellierung von Fluidströmungen auf gekrümmten Flächen mit Finite-Elemente-Techniken.
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Eine Methode, um Simulationsdaten zu verarbeiten und zu clustern, damit bessere Vorhersagemodelle entstehen.
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Effektive Vorhersagen aus begrenzten Simulationen für komplexe Jet-Explosions-Interaktionen.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, die Koeffizientenrekonstruktion in der medizinischen Bildgebung durch thermoakustische Methoden zu verbessern.
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Lerne, wie Richardson-Extrapolation lineare Multistep-Methoden bei der Lösung von ODEs verbessert.
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Eine neue Methode verbessert die Tensor-Vervollständigung mit adaptiven Stichprobenstrategien.
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Neue Techniken verbessern die Effizienz bei der Berechnung von quantenmechanischen thermischen Mittelwerten.
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Diese Methode vereinfacht komplexe Probleme mit High-Fidelity- und Low-Fidelity-Modellen.
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Erforsche, wie Gitter-Lipschitz-Operatoren helfen, komplexe Funktionen zu approximieren.
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Diese Studie untersucht, wie Wellen schwimmende Objekte in Projekten für erneuerbare Energien beeinflussen.
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Diese Studie verbessert die Vorhersagen von Fluidströmungen in porösen Materialien mit neuen mathematischen Ansätzen.
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Neue Methode vereinfacht Simulationen für komplexe physikalische Probleme.
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Ein Blick auf die Effizienz der Matching Pursuit beim Näheren von Ziel-Funktionen mit verschiedenen Wörterbüchern.
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Ein Blick auf Balken unter Kontaktkräften in der Technik und Biomechanik.
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Erforschung sphärischer Basisfunktionen für effektive Vektorfeldapproximationen.
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Untersuchung von Transformationen zur Verbesserung von Simulationen der Teilchenbewegung in Flüssigkeiten.
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