Mathematik - Numerische Analysis

Entdecke die neuesten Entwicklungen in der Mikromagnetik und ihren Einfluss auf die Technologie.

Neue Methoden gehen langsamen Computern in Cloud-Systemen an den Kragen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Untersuchung von Methoden zur Anwendung von Randbedingungen in den Simulationen der Schrödinger-Gleichung.

Zwei Methoden erkunden, um komplexe Funktionen in Mathe und Informatik zu vereinfachen.

Eine Übersicht über Zerlegungsmethoden zur Lösung von Differentialgleichungen in Regelungssystemen.

Lerne, wie die Low-Rank-Approximation grosse Matrizen vereinfacht und Berechnungen verbessert.

Nichtlokale stochastische Modelle verbessern das Verkehrsmanagement und verringern Stau.

Dieser Artikel präsentiert einen neuartigen Ansatz zur genauen Lösung nicht konservativer hyperbolischer Systeme.

Neue Methoden verbessern die Plasma-Stabilität und rechentechnische Effizienz in Fusionsreaktoren.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Schaltungssimulation und Gerätemodellierung.

Der SMLN-Algorithmus verändert die Datenverarbeitung für Streaming-Anwendungen.

Untersuchung, wie Störungen Eigenwerte in Rosenbrock-Systemen beeinflussen und was das bedeutet.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Wellenverhaltens in Materialien für Ingenieuranwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Modellierung des Flüssigkeitsverhaltens mithilfe von Zehn-Momenten-Gleichungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Berechnung von Eigenwerten in der Kernphysik.

Die Untersuchung der Rolle strukturierter Tensorprioren bei der Verbesserung von Datenabschätzungen.

Eine neue Methode verbessert die Berechnung von Nullräumen grosser spärlicher Matrizen.

Ein genauer Blick auf die Verbesserung von verschwommenen und verrauschten Bildern in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert Flüssigkeitssimulationen mit einfacheren Gittern und höherer Genauigkeit.

Kombinierung von Matrixproduktzuständen und Chebyshev-Polynomen für eine effiziente Funktionsapproximation.

Eine neue Methode zur Lösung von Differentialgleichungen mit unregelmässigen Daten vorstellen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Datenanalyse und Bildkompression.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für komplexe Verteilungen mithilfe von Momenten-Schliessung.

Neuer Algorithmus hilft dabei, das Verhalten von Krebszellen besser zu verstehen, um Verbesserungen bei den Behandlungen zu erreichen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Simulation von Plasma- und neutralen Teilcheninteraktionen.

Neue Methoden bieten effiziente Lösungen für Operatoren-Exponentialfunktionen in verschiedenen Bereichen.

Entdecke neue Techniken zur Verbesserung der Bildqualität durch fortschrittliche Rauschunterdrückungsmethoden.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von fast inkompressiblen Materialien.

PDEformer-1 vereinfacht das Lösen von eindimensionalen partiellen Differentialgleichungen mit Machine-Learning-Techniken.

Neue Ansätze, um komplexe lineare Systeme effizient zu lösen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur genauen Simulation von Grundwasserdurchfluss.

Erforschen, wie Lärm die Wellenbewegungen in biologischen Systemen durch fortschrittliche Modelle beeinflusst.

Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit numerischer Lösungen in Wissenschaft und Technik.

Diese Arbeit hebt die Eigenschaften von Matrix-Inversen beim Lösen von Gleichungen hervor.

Entdecke, wie Mini-Batch Gradient Descent die Optimierung in verschiedenen Bereichen verbessert.

Neue neuronale Netzwerkarchitekturen verbessern die Stabilität und Genauigkeit bei der Lösung partieller Differentialgleichungen.

Die Eigenschaften von Materialien durch innovative Streumethoden und Bildgebungstechniken erkunden.

Ein neuer Ansatz für nichtlineare Systeme verbessert die Modellierungseffizienz und -genauigkeit.

Neue Erkenntnisse über nicht-reziproke Verhaltensweisen in der Diffusion können Energietechnologien revolutionieren.

Dieser Artikel präsentiert einen neuen Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen bei bewegten Schnittstellen in Advektions-Diffusions-Problemen.