Mathematik - Numerische Analysis

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit von Gletschersimulationen.

Höhergradige Korrekturen verbessern Optimierungsmethoden für komplexe Funktionen.

Ein Leitfaden für die Raviart-Thomas-Methode zur Lösung von Randwertproblemen.

Untersuchung neuer Methoden zur effizienten Lösung der Helmholtz-Gleichung.

Eine Übersicht über Strömungsmechanik, mit Fokus auf Gleichungen, Randbedingungen und Turbulenzmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Lösung komplexer elektromagnetischer Probleme.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Fluiddynamik in porösen Materialien.

Eine neue Methode verbessert die Überwachung der CO2-Speicherung im Untergrund.

In diesem Artikel geht's darum, wie MPTs die Genauigkeit und Effizienz von Metalldetektion verbessern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um geschlossene Kurven im zweidimensionalen Raum auszurichten.

Eine Studie zur Verbesserung des akustischen Materialdesigns durch fortgeschrittene Simulationen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur numerischen Lösung komplexer Reaktions-Diffusions-Systeme.

Erforsche die Bedeutung von Wellenleitern in der Kommunikations- und Tontechnologie.

Selbstüberwachtes Lernen nutzen, um die Analyse von partiellen Differentialgleichungen zu verbessern.

Neue Techniken verbessern die Analyse von viskoelastischen Balken für ingenieurtechnische Anwendungen.

Eine neue Methode geht die Schachbrettmuster in Strömungsdynamik-Simulationen an.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Relaxationsdaten für klarere Ergebnisse.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Analyse von komplexen festen Materialien zu vereinfachen.

Lern, wie moderne Techniken die Analyse und das Design von dünnwandigen Strukturen verbessern.

Methoden zur Verbesserung von Lernmodellen bei Datenverschiebungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei komplexen Diffusionsgleichungen.

Ein neuer Ansatz, um das Lösen von hochdimensionalen PDEs mit maschinellem Lernen zu verbessern.

Erkunde eine neue Methode zur effizienten Speicherung von spärlichen Matrizen, um die Leistung zu steigern.

Ein Blick auf die Stabilität von Strahlen, Dämpfung und Entwurfsmethoden für Strukturen.

Neue Verbesserungen passen maschinelle Lernmodelle an rauschige, unregelmässige Daten an.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur viskosen Dissipation bei natürlicher Konvektion vor.

Ein neuer Ansatz verbessert die Simulationseffizienz für Strömungsdynamik.

Das Verhalten elektromagnetischer Wellen in sich verändernden Materialien zu erkunden und die Auswirkungen davon.

Eine neue Methode verbessert die globale Sensitivitätsanalyse mit weniger Datenproben.

Erkunde, wie reaktive Transportmodellierung in der Umweltwissenschaft und bei der Energiegewinnung hilft.

Neue neuronale Netzwerktechniken verbessern Lösungen für Probleme mit Flüssigkeitsbewegung.

Effizienz der Kreuzvalidierung für Radialbasisfunktionsmethoden verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Matrixinversion und konzentrieren sich auf Dreiecksmatrizen.

Ein neuer Algorithmus automatisiert die Auswertung komplexer oszillierender Integrale.

Neue Methoden verbessern die Integrationsgenauigkeit für verstreute Daten in verschiedenen Bereichen.

Eine neue KI-basierte Methode für bessere und schnellere Zustandsabschätzungen.

Ein effizientes Verfahren zur Bewältigung komplexer Erhaltungsgesetze auf unregelmässigen Flächen vorstellen.

Ein Blick auf Sylvester-Matrixgleichungen und effiziente Methoden zu ihrer Lösung.

Eine Methode, um blockniedrigere trigonometrische Toeplitz-Systeme effizient mit vorbearbeitetem MINRES zu lösen.

Lerne, wie du inverse Koeffizientenprobleme mit Hilfe von Neumann-Reihen angehen kannst.