Mathematik - Numerische Analysis

Neue Methoden vereinfachen komplexe Fluidströmungsmodelle für schnellere Ergebnisse.

Neue Software hilft dabei, die elektrischen Signale des Herzens zu untersuchen, um bessere Behandlungen zu ermöglichen.

Erforsche numerische Techniken, die Simulationen von Hamiltonschen Systemen verbessern.

Eine Technik, um die Energieerhaltung in vereinfachten Modellen für komplexe Systeme zu gewährleisten.

Verzweigte latente neuronale Operatoren verbessern die Herzmodellierung durch effektives Lernen von Eingaben und Ausgaben.

rFOM und srFOM verbessern die Effizienz bei Matrixfunktion-Operationen durch Recycling und Skizzierung.

Forschung hebt Risiken der Fault-Reaktivierung in unterirdischen Gasspeichern hervor.

Die MWG-Methode bietet neue Wege, um komplexe Probleme im elektromagnetischen Feld zu lösen.

Dieser Artikel untersucht eine hybride Methode zur effektiven Energieoptimierung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode kombiniert KI und Physik, um komplexe Inverse Probleme anzugehen.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

CECM verbessert die numerische Integration, indem es die Punktzahl reduziert und die Genauigkeit erhöht.

Ein neuer hybrider Ansatz verbessert die Analyse elasto-plastischer Probleme.

Generative Modelle verändern, wie Formen in verschiedenen Branchen entworfen und optimiert werden.

Eine neue Methode, um komplexe mathematische Gleichungen effizient zu lösen.

Lerne Techniken, um komplexe passive Systeme zu vereinfachen und dabei die wichtigen Eigenschaften beizubehalten.

Diese Forschung analysiert, wie bestimmte Wärmegleichungen zu plötzlichen Temperaturanstiegen führen.

Forscher nutzen neuronale Netzwerke für eine effiziente Modellsordnungsreduktion.

Ein neuer Ansatz zur Lösung von Differentialgleichungen mit neuronalen Netzwerken und orthogonalen Polynomen.

Lerne wichtige Methoden, um das Training von physikbasierten neuronalen Netzen zu verbessern.

Eine grenzenerhaltende Methode für präzise SDE-Simulationen vorstellen.

Eine Studie zeigt, wie Magnetfelder das Verhalten von mikropolaren Flüssigkeiten beeinflussen.

Untersuchung des Potenzials und der Hindernisse der THz-Technologie für mobile Nutzer.

Die Erforschung der Flüssigkeitsbewegung in porösen Materialien hilft bei Geothermie und Abfallmanagement.

Innovative Techniken verbessern die Wellenimulation in komplexen poroelastischen Materialien.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von spärlichen Signalen in lauten Umgebungen.

PIBI-Netze vereinfachen die Lösung von PDEs mit Randdaten und verbessern dabei Effizienz und Genauigkeit.

Erforschung von QRMs für verbesserte Datenanalyse in der realen Anwendung.

Dieser Artikel behandelt die Anwendung von maschinellem Lernen auf diskrete Feldtheorien in der Physik.

Diese Arbeit verbessert Designansätze für Probleme der Fluid-Struktur-Interaktion, bei denen erhebliche Verformungen auftreten.

Ein neues numerisches Verfahren verbessert die Genauigkeit des SIS-Modells für Krankheitsdynamiken.

Ein neuer Algorithmus vereinfacht Simulationen komplexer Fluidströme ohne Eigenwertzerlegung.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz für Deep Operator Networks.

Neue Methode verbessert das Studium des Verhaltens von Partikeln in aktiver Materie.

Neues Framework steigert Effizienz und Genauigkeit in der Reduzierung von Modellen.

Eine Methode, um komplexe Daten in einfachere Teile aufzubrechen.

Neue Methoden bieten bessere Genauigkeit bei der Lösung parametrischer Eigenwertprobleme in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Berechnungen von Flüssigkeitsfluss und Druck.

Lern, wie Niedrigrangapproximationen die Datenkomplexität reduzieren und gleichzeitig wichtige Infos behalten.

Ein Leitfaden zu mathematischen Räumen in vierdimensionalen Finite-Elemente-Methoden.