Physik - Fluiddynamik

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen das Studium von Materialflüssen verbessert.

Studie zeigt unerwartete Wechselwirkungen von Teilchen in viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Wänden.

Die Untersuchung des Zerfalls von Flüssigkeitsstrahlen und dessen Auswirkungen auf verschiedene Branchen.

Eine neue Methode verbessert die Feuchtedarstellung in Wettermodellen.

Ein neues Verfahren beschleunigt Flüssigkeitssimulationen durch eine Mischung aus maschinellem Lernen und CFD.

Diese Forschung verbessert die Modellierung von turbulenten Strömungen in rotierenden Systemen.

Neue Erkenntnisse zur Kontrolle winziger Partikel für verschiedene Anwendungen.

Lerne, wie viskoelastische Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen funktionieren.

Diese Studie untersucht, wie Partikel die Fluidbewegung unter turbulenten Bedingungen beeinflussen.

Maschinenlernen verfeinert Vorhersagen für die Leistung und Effizienz von Gasturbinen.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.

Forschung zeigt neue Methoden, um komplexes Fluidverhalten bei schneller Rotation zu untersuchen.

Diese Studie hebt die Auswirkungen der Heizrichtung auf den Kohlendioxidfluss und den Wärmeübergang hervor.

Chaotisches Verhalten in der Fluiddynamik durch Taylor-Couette-Strömung erkunden.

Erforsche die Rolle der Lattice-Boltzmann-Methode beim Studium von Mehrphasenströmungen.

Ein neuer Ansatz vereint feste und flüssige Dynamik durch Partikelflusskarten.

Forschungshighlights zur Nutzung von Einflussfunktionen zur Verbesserung der PINN-Leistung bei physikalischen Problemen.

Die Beziehung zwischen Flüssigkeitsströmung und Oberflächeneigenschaften erkunden.

Untersuchen, wie Flüssigkeiten und Feststoffe im Alltag miteinander interagieren.

Ein Überblick über Superfluidität und ihre mathematische Modellierung mit den HVBK-Gleichungen.

Wir stellen L/SES vor, eine Methode, um Turbulenz effizient und genau zu analysieren.

Die Rolle interner Wellen im Verhalten des Ozeans und im Energietransfer erkunden.

Erforsche, wie Haftung in weichen Materialien und feuchten Umgebungen funktioniert.

uniGasFoam verbessert, wie wir Gase in Niederdichte-Umgebungen untersuchen.

Lerne, wie Brinkman-Flüssigkeiten sich unter verschiedenen Kräften in unterschiedlichen Umgebungen verhalten.

Entdecke die SALT-Methode für verbesserte Fluiddynamik-Modellierung.

Verbesserung von Simulationen mehrphasiger Strömungen mit moderner GPU-Technologie.

Eine Studie darüber, wie Symmetrien das Strömungsverhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Flüssigkeiten und Wellenmuster in gebogenen Rohren.

Ein neues Verfahren für Biots Konsolidierungsmodell mithilfe von Lattice-Boltzmann-Techniken.

Studie enthüllt einzigartige Blasenbildungen in nicht-neuartigen Flüssigkeitsstrahlen.

Erschliessen, wie KI das Verständnis von Strömungsdynamik und Turbulenzmodellierung verbessert.

Forschung zeigt, dass hohe Partikeldichten den Fokus auf die Aussenwände in mikrofluidischen Geräten verlagern.

Diese Studie untersucht, wie die Temperatur die Formen von gefrierenden Alkane-Tropfen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für kompressible Turbulenz in der Fluiddynamik.

Eine Studie darüber, wie thermische Fluktuationen die Fluiddynamik unter turbulenten Bedingungen beeinflussen.

Ein Blick auf Fluiddynamik und die Rolle von Zufälligkeit in Modellen.

Untersuchung des Fliessverhaltens von serum-supplementierten Medien in OOC-Geräten.

Analyse der Faktoren, die die Strömungsstabilität in porösen Kanälen beeinflussen.