Physik - Fluiddynamik

Untersuchung von Pendelkette und Ned Kahns kinetischen Fassaden bei windigen Bedingungen.

Ein Modell vorstellen, um das Verhalten von dichten Partikelgemischen besser zu simulieren.

Die Rolle von KI bei der Verbesserung von Vorhersagen turbulenter Flüssigkeitsströmungen untersuchen.

Forschung darüber, wie Partikel durch turbulente Luft fallen, beeinflusst Klima- und Luftqualitätsvorhersagen.

Studie über die Bewegung von Flüssigkeiten in porösen Strukturen und ihre Auswirkungen.

Neues Modell beschleunigt die Aerodynamik-Designs mit maschinellem Lernen.

Forscher kombinieren maschinelles Lernen mit Fluiddynamik, um die Turbulenzmodellierung zu verbessern.

Forscher nutzen KI, um Vorhersagen für komplexe Fluiddynamik zu verbessern.

Forschung zu Mikroschwimmern eröffnet Möglichkeiten für medizinische und umwelttechnische Anwendungen.

Untersuchen, wie sich Wasser-Glycerin-Mischungen auf Oberflächen verhalten und welche praktischen Anwendungen es gibt.

Diese Studie untersucht das Verhalten von thermischer Konvektion in einem rotierenden Gas innerhalb einer Zentrifugenanordnung.

Entdecke das komplexe Verhalten von dichten Emulsionen und ihre praktischen Vorteile.

Forschung zu CO2-Injektionsmethoden zeigt neue Erkenntnisse für eine bessere Effizienz bei der Speicherung im Untergrund.

Untersuchung der chiralen Anomalie und ihre Rolle bei der Erzeugung von Magnetfeldern in Hochenergie-Umgebungen.

Forschung zeigt, wie aktive Turbulenz sich mit der Höhe der Begrenzung und der Grösse der Bakterien ändert.

Neurale Netze nutzen, um Meeresströmungen mit besserer Genauigkeit vorherzusagen.

Erforschen der Rolle von GANs in der Atmosphärenmodellierung für bessere Wettervorhersagen.

In diesem Artikel geht's darum, wie flüssiges Glas fliesst und warum das in der Herstellung wichtig ist.

Eine Studie über Turbulenz mit einem einzigartigen Modell für den Energieaustausch.

Ein tiefer Einblick in die Energiedynamik von Gasen unter Scherbedingungen.

Entdecke, wie Wind die Wasserdynamik beeinflusst und Turbulenzen unter der Oberfläche erzeugt.

Maschinelles Lernen mit Fluiddynamik kombinieren, um bessere Stosswellen zu erkennen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Hochwasserprognosen und die Sicherheit der Gemeinschaft zu verbessern.

RoseNNa macht die Nutzung von neuronalen Netzen in Simulationen der Strömungsmechanik einfacher.

Diese Studie zeigt, wie Anfangsbedingungen die Richtmyer-Meshkov-Instabilität und die Fluidmischung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Regentropfen und Flüssigkeiten sich verformen und zerbrechen.

Erforsche, wie lokale Fluidmessungen helfen, breitere Verhaltensweisen vorherzusagen.

Eine Studie zeigt, wie die Rotation die Effizienz von Windturbinenblättern und das Strömungsverhalten beeinflusst.

Eine Studie über das Verhalten von Flüssigkeitsströmungen unter verschiedenen experimentellen Bedingungen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen der Dynamik von Windwellen mithilfe von Finite-Elemente-Methoden.

Lerne, wie Schalenmodelle helfen, turbulente Strömungen und extreme Ereignisse zu analysieren.

Untersuchen, wie die Prandtl-Zahl Turbulenz und Mischraten in der Fluiddynamik beeinflusst.

Forschung zeigt, wie sich der Auftriebstransport mit der Tiefe im Ozean verändert.

Untersuchen, wie Tenside die Bildung von Faraday-Wellen in Flüssigkeiten beeinflussen.

Studie zeigt Einblicke in Plasmaturbulenzen und Verhalten mit der Gyromoment-Methode.

Dieser Artikel erklärt, wie sich Nachlaufeffekte auf die Effizienz von Windkraftanlagen auswirken.

Untersuchen des Zusammenspiels von Auftrieb und Lorentzkräften im Wärmetransport.

Dieser Artikel betrachtet, wie Turbulenzen Knotenwellen in der Sonnenkorona beeinflussen.

Ein näherer Blick auf die Bedeutung von konvektiven Grenzschichten in Wetter und Klima.

Untersuchung der Nuancen von zweidimensionaler Turbulenz und deren Einfluss auf die Fluiddynamik.