Physik - Fluiddynamik

Untersuchen, wie Magnetfelder Turbulenzen in Neutronensternen und kosmischen Formationen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie die Reynolds-Zahl die Mischschichten in RMI beeinflusst.

Eine Übersicht über Turbulenzen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode zur Steuerung der Partikeldichte mit einem einzigen Steuersignal.

Ein Blick auf das Verhalten von Flüssigkeiten unter nicht einheitlichen Bedingungen in der Hochenergiephysik.

Lern, wie Hydrofoils die Bewegung im Wasser durch Auftrieb und Design verbessern.

Ein Verfahren mit doppelten Lichtscheiben verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Fluidflusses.

Diese Studie untersucht, wie körnige Materialien die Hänge hinunterfliessen.

Diese Studie untersucht, wie der Bodenkontakt den Wasserwellenverlauf beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Stabilität und den Energieerhalt in SPH-Fluidsimulationen.

Maschinelles Lernen bietet eine Möglichkeit, die Genauigkeit von Flüssigkeitssimulationen effizient zu verbessern.

Lern, wie Rotation die Fluidbewegung und den Energietransfer in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Ein neuartiger Algorithmus verbessert die Strömungssimulationen von Flüssigkeiten um Hindernisse herum.

Das neue Modell LUENN verbessert die Mikroskopiegeschwindigkeit und Genauigkeit für die biologische Forschung.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenstichproben auf Wettervorhersagemodelle.

Neue Methode verbessert Schnelligkeit und Genauigkeit von Waldbrandvorhersagen.

Untersuchung der komplexen Bewegung von Sphäroiden in Fluiden mit sich ändernder Viskosität.

Ein Überblick über Quantenwirbel und ihre Wechselwirkungen in supersfluidem Helium.

In diesem Artikel werden Strategien diskutiert, um Beobachtungen so zu platzieren, dass die Modellschätzungen besser werden.

Diese Forschung untersucht das einzigartige Verhalten von aktiven nematischen Flüssigkeiten in engen Räumen.

Ein bio-inspiriertes Hydrofoil-Gerät verbessert die Erkennung von Meeresströmungen und Wellen.

Forschung zeigt, wie Wandtemperatur und Machzahl die Leistung von Hochgeschwindigkeitsfahrzeugen beeinflussen.

Forschung zu Luftstromstudien verbessert die Effizienz von Niederdruckturbinen in Jetmotoren.

Diese Studie untersucht, wie Blasen in Lösungen mit Polymeren verschmelzen und welche Auswirkungen das hat.

Eine Studie zeigt, dass Lüfterpositionen in Atemschutzmasken den Atmungskomfort für Gesundheitsarbeiter verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Klimadaten mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Untersuchen, wie Rotation die Wärmebewegung in Flüssigkeitssystemen beeinflusst.

Untersuchen, wie Druck das turbulente Plasma-Verhalten in astrophysikalischen Umgebungen beeinflusst.

Zwei Deep-Learning-Modelle verbessern die Formenoptimierung für Aerodynamik und reduzieren den manuellen Aufwand.

Lern, wie innovative Roboter die Bewegungen von Tieren in lockeren Materialien nachahmen.

Innovative Nutzung von cGANs verbessert die CHF-Diagnose in kochenden Systemen.

Maschinelles Lernen nutzen, um turbulente Strömungswandmodelle für bessere Simulationen zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie der Wärmeübergang in turbulenten Strömungen funktioniert.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Struktur von Kaffee den Geschmack während des Brühens beeinflusst.

Ein neues Rahmenwerk zielt darauf ab, Vorhersagen für das Verhalten komplexer Flüssigkeiten zu verbessern.

Die Untersuchung von Tropfenaufprällen gibt Einblicke in Fluiddynamik und natürliche Prozesse.

Untersuchung der Auswirkungen von Wasserstoff auf die Verbrennungsdynamik und Stabilität in Gasturbinen.

Ein neues Modell nutzt Daten und Physik, um vorherzusagen, wie Partikel sich in Flüssigkeiten verhalten.

Ein Blick auf die Mechanik des Fluidverhaltens bei kompressiblem Fluss.

Die Studie untersucht das Verhalten von Kapseln unter verschiedenen Strömungsbedingungen und Interaktionen.