Physik - Fluiddynamik

Ein Überblick über meshfreie Simulationen und deren Integration mit Machine Learning für bessere Ergebnisse.

Untersuchen, wie elektrische Felder das Verhalten von Flüssigkeitstropfen verändern.

Eine Studie über Wärmeleitung in intern beheizten Flüssigkeiten und ihre Auswirkungen in der realen Welt.

Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen die Messmethoden für Tropfengrössen verbessert.

Ein Blick auf fortgeschrittene Simulationstechniken für Überschalljets in der Luft- und Raumfahrttechnik.

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von Schwerkraftwellen auf die Leistung von Windkraftanlagen.

Eine Studie zeigt, wie dichte Gase sich in gekrümmten Geometrien verhalten.

Neue Methoden erkunden, um das Verhalten von viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Grenzen zu modellieren und zu verstehen.

Diese Studie untersucht das Verhalten von grossen Sprühnebel in wirbelnden Luftströmen.

Das Studium turbulenter Strahlen verbessert das Verständnis des Fluidverhaltens für ingenieurtechnische Anwendungen.

Eine Studie über die Bewegung von Schmelzwasser im Firn und ihre klimatischen Auswirkungen.

Forscher nutzen LSTM-Modelle, um die Tropfendynamik und die Energieverteilung zu untersuchen.

Neues Modell verbessert die Gasfluss-Simulationen unter komplexen Bedingungen.

Forschung entdeckt Zusammenhänge zwischen den Formen von porösen Materialien und ihren chemischen Reaktionen.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von Deep Learning, um den Luftstrom über Flugzeugflügel vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz bei der Simulation von Gasströmen unter extremen Bedingungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Diagnos und Behandlungsentscheidungen bei der Karotisstenose.

Diese Studie untersucht, wie flexible Materialien die Bewegung in der Fluiddynamik verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wie die anfänglichen Einstellungen das turbulente Mischen in Flüssigkeiten beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Simulation von turbulenten Strömungen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Untersuchen, wie Temperatur die differentielle Rotation der Sonne beeinflusst.

Untersuche die Bewegungen von Flüssigkeiten, die durch Temperaturunterschiede in vertikalen Anordnungen beeinflusst werden.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Turbulenzmodellierung verbessert, um genauere Vorhersagen zu treffen.

Die Auswirkungen von mechanischem Stress auf Flüssigkeiten in winzigen Materialien erkunden.

Ein Werkzeug für die präzise Simulation von Zweifasen-Flüssigkeitsinteraktionen.

Studie zeigt, wie Temperaturunterschiede das Flüssigkeitsverhalten in vertikalen Kanälen beeinflussen.

Diese Studie zeigt einzigartige Muster von Licht in einem speziellen flüssigen Medium.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von turbulenten Abreissblasen für eine bessere Fahrzeugeffizienz.

Ein Überblick über Ozeanbewegungen und ihren Einfluss auf marine Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Messung von überlappenden und nicht-sphärischen Partikeln mithilfe von Tiefenschärfe aus Unschärfe.

Studie zeigt, wie die Form des Wirbelkanals die Bewegung und das Verhalten von Liquor beeinflusst.

Wie Konvektion und thermische Effekte die Platteninteraktionen und die Bildung von Superkontinenten beeinflussen.

Akustische Manipulation hat Potenzial für medizinische und technische Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Flüssigkeiten durch elastische Röhren fliessen und warum das wichtig ist.

Neues Modell kombiniert Wavelet-Transformationen und maschinelles Lernen für bessere Vorhersagen von turbulenten Strömungen.

Forschung zeigt, wie Kavitationblasen auf Druckänderungen in Flüssigkeiten reagieren.

Ein tiefer Einblick in die Bedeutung von Wirbelblättern in Strömungen.

Dieser Artikel untersucht die Bewegung von Bakterien in verschiedenen Flüssigkeitsumgebungen.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von chiralen Teilchen in turbulenten Umgebungen.

Untersuchung der Filamentdynamik für Einblicke in biologische Prozesse und Ingenieuranwendungen.