Physik - Fluiddynamik

Eine Studie zeigt Wellenverhalten in Tropfen über beweglichen Oberflächen.

Eine Methode, um feste Formen in Tanks durch Änderungen des Flüssigkeitsstands zu bestimmen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von chaotischen Dynamiken in turbulenten Strömungen.

Eine Studie zeigt, wie die Eigenschaften von Flüssigkeiten den Wärmeübergang bei turbulenter Konvektion beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie stabile Schichtung resistive Zerreissinstabilitäten in leitenden Flüssigkeiten beeinflusst.

Eine Studie zeigt, wie E. coli in verschiedenen Flüssigkeitsumgebungen gegen den Strom schwimmt.

Diese Methode beschleunigt Blutfluss-Simulationen mit innovativen mathematischen Techniken.

Forschung zeigt ein universelles Gesetz für den Blutfluss, das auf der lokalen Konzentration roter Blutkörperchen basiert.

Diese Studie untersucht, wie sich Schwerkraftwellen um feste Objekte in geschichteten Umgebungen verhalten.

Lern, wie die Fortbewegung von Tieren das Bootdesign verbessern und Energie sparen kann.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen grosse Verschiebungen in der Ozeanzirkulation auslösen können.

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning für eine effektive Strömungskontrolle um einen quadratischen Zylinder.

Entdecke, wie Flüssigkeitsdynamik das Automobildesign und die Zuverlässigkeit beeinflusst.

Maschinenlernen verbessert das Management von unregelmässigem Luftstrom in verschiedenen Systemen.

Eine neue Methode für genaue Vorhersagen in sich verändernden physikalischen Situationen mit maschinellem Lernen.

Diese Studie stellt eine neue Methode für verbessertes Fluidströmungsmodellieren mit Hilfe von maschinellem Lernen vor.

Untersuchung des Turbulenzverhaltens in Bose-Einstein-Kondensaten und dessen Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse des Partikelverhaltens in Flüssigkeiten, der sich auf nicht-sphärische Formen konzentriert.

Untersuchung des Verhaltens und der Auswirkungen von rotierender Turbulenz in Flüssigkeitssystemen.

Forscher untersuchen die Bewegung von Fischen, um die Effizienz und Sensorfähigkeiten von Unterwasserrobotern zu verbessern.

Untersuchung der Wirksamkeit des Amplitudenmodulationskoeffizienten in der Turbulenzforschung.

Die Studie untersucht das CRCM6-GEM5-Modell für genaue Windgeschwindigkeitsprognosen.

Diese Studie untersucht, wie Mikroemulsionen beim Verdampfen in Verbrennungsumgebungen reagieren.

Untersuchung von Turbulenzen mit Schwerpunkt auf den Ekman-Navier-Stokes-Gleichungen und numerischen Simulationen.

Diese Studie untersucht, wie man Turbulenzen kontrollieren kann, um den Luftwiderstand an Flugzeugflügeln zu verringern.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Objektbewegung in herausfordernden Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, der Galerkin-Boltzmann und neuronale Netzwerke nutzt, um das Verhalten von Fluiden zu analysieren.

Eine Studie zeigt, wie die Anordnung von Turbinen die Effizienz in Flüssen und Gezeitenkanälen beeinflusst.

Neue Methoden in der aeroelastischen Modellierung verbessern Genauigkeit und Effizienz beim Flugzeugdesign.

Untersuchung, wie die Stabilität des Tränenfilms die trockene Augenkrankheit beeinflusst.

Feuchte Konvektion ist wichtig für Wetterbedingungen und das Verständnis des Klimas.

Die Rolle der Burgers-Gleichung in der Fluiddynamik und im chaotischen Verhalten erkunden.

Schleimpilze passen ihre Netzwerke an, um effizient nach Nahrung zu suchen.

Neue Methode verbessert die Modellierung des Fluidflusses mit begrenzten und verrauschten Messungen.

Die Nutzung von Diffusionsmodellen verbessert die Datenprognosen in verrauschten Umgebungen.

Mit maschinellem Lernen können Simulationen des Erdmantels stabilere Zustände effizienter erreichen.

Physik-informierte neuronale Netzwerke bieten neue Methoden zur Analyse komplexer Strömungen.

Untersuchen, wie verschiedene Formen die Luftbewegung über Oberflächen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Wasserstoffblasen die Effizienz der Elektrolyse von Wasser beeinflussen.

Untersuchung des Verhaltens von inerten Partikeln in verschiedenen Flüssigkeitsströmungen.