Physik - Fluiddynamik

Fluidinjektionen können langsame Gleitevents verursachen, die die seismische Aktivität beeinflussen.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Wandscherstresses.

Neue Forschung hebt mathematische Identitäten in turbulenten Strömungen hervor.

Ein neuer Ansatz zur Berechnung der Bewegungen von Partikeln in dreidimensionalen Flüssigkeiten.

Entdecke, wie FastVPINNs die Modellierung von Strömungsdynamik mit neuronalen Netzwerken verbessern.

Neue Methoden kombinieren neuronale Netzwerke und Finite-Elemente-Techniken, um Strömungssimulationen zu verbessern.

Ein neues Modell liefert genaue Vorhersagen für die Viskosität von Rohöl bei verschiedenen Temperaturen.

Diese Studie testet Riblets auf Hydrofoils, um den Widerstand bei kleineren Fahrzeugen zu verringern.

Neue Methoden nutzen Einzelaufnahmen für eine effektive Turbulenzanalyse.

Die Forschung zeigt, wie zonale Winde die planetarischen Atmosphären und ihr turbulentes Verhalten prägen.

Erforschung der Lattice-Boltzmann-Methode für Fluiddynamik in transonischen Strömungen.

Studie untersucht die Kraterbildung durch Luftstrahlschläge auf granulatbasierte Materialien.

Lern was über das Verhalten von Blasen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Diese Studie untersucht, wie Flüssigkeiten durch granuläre Materialien fliessen und hebt wichtige Entwässerungsmechanismen hervor.

Dieser Artikel untersucht, wie die Formen der Wasseroberfläche die Bewegungen unter Wasser widerspiegeln.

Spinner interagieren und synchronisieren sich auf einer vibrierenden Flüssigkeitsoberfläche, was faszinierende Verhaltensweisen offenbart.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

Untersuchen, wie elastische Turbulenz das Mischen in viskoelastischen Flüssigkeiten verbessert.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Ein Blick darauf, wie maschinelles Lernen das Studium von Materialflüssen verbessert.

Studie zeigt unerwartete Wechselwirkungen von Teilchen in viskosen Flüssigkeiten in der Nähe von Wänden.

Die Untersuchung des Zerfalls von Flüssigkeitsstrahlen und dessen Auswirkungen auf verschiedene Branchen.

Eine neue Methode verbessert die Feuchtedarstellung in Wettermodellen.

Ein neues Verfahren beschleunigt Flüssigkeitssimulationen durch eine Mischung aus maschinellem Lernen und CFD.

Diese Forschung verbessert die Modellierung von turbulenten Strömungen in rotierenden Systemen.

Neue Erkenntnisse zur Kontrolle winziger Partikel für verschiedene Anwendungen.

Lerne, wie viskoelastische Flüssigkeiten in verschiedenen Anwendungen funktionieren.

Diese Studie untersucht, wie Partikel die Fluidbewegung unter turbulenten Bedingungen beeinflussen.

Maschinenlernen verfeinert Vorhersagen für die Leistung und Effizienz von Gasturbinen.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.

Forschung zeigt neue Methoden, um komplexes Fluidverhalten bei schneller Rotation zu untersuchen.

Diese Studie hebt die Auswirkungen der Heizrichtung auf den Kohlendioxidfluss und den Wärmeübergang hervor.

Chaotisches Verhalten in der Fluiddynamik durch Taylor-Couette-Strömung erkunden.

Erforsche die Rolle der Lattice-Boltzmann-Methode beim Studium von Mehrphasenströmungen.

Ein neuer Ansatz vereint feste und flüssige Dynamik durch Partikelflusskarten.

Forschungshighlights zur Nutzung von Einflussfunktionen zur Verbesserung der PINN-Leistung bei physikalischen Problemen.

Die Beziehung zwischen Flüssigkeitsströmung und Oberflächeneigenschaften erkunden.

Untersuchen, wie Flüssigkeiten und Feststoffe im Alltag miteinander interagieren.

Ein Überblick über Superfluidität und ihre mathematische Modellierung mit den HVBK-Gleichungen.

Wir stellen L/SES vor, eine Methode, um Turbulenz effizient und genau zu analysieren.