Mathematik - Numerische Analysis

Lern, wie Niedrigrangapproximationen die Datenkomplexität reduzieren und gleichzeitig wichtige Infos behalten.

Ein Leitfaden zu mathematischen Räumen in vierdimensionalen Finite-Elemente-Methoden.

Dieser Artikel untersucht die Anwendung von Finite-Elemente-Methoden in der vierdimensionalen Analyse.

Dieser Artikel behandelt die numerische inversen Streuungstransformation für die DNLS-Gleichung.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Lösung von rückwärtsgerichteten stochastischen Differentialgleichungen.

Ein neuer Ansatz geht die Herausforderungen der elektromagnetischen Streuung in rechteckigen Hohlräumen an.

Erforschen von Gleichungen, die Materialeigenschaften und deren Veränderungen erklären.

Wir stellen die stochastische steilste Abstiegs-Methode vor, um die Optimierung in komplexen Räumen zu verbessern.

Lerne, wie man effektiv Quellen von Wasserverschmutzung erkennt.

In diesem Artikel geht's um Regularisierungsmethoden zur Lösung inverser Probleme in verschiedenen Bereichen.

Moderne Techniken zur effizienten Materialverteilung im Engineering-Design erkunden.

Eine Übersicht über die Lösung von nichtlinearen variationalen Ungleichungen mit der FASCD-Methode.

Ein neues Verfahren vereinfacht Vorhersagen für elastoplastische Materialien, die zyklischen Spannungen ausgesetzt sind.

Diese Arbeit behandelt numerische Methoden zur Simulation offener Quantensysteme und deren Wirksamkeit.

Neue Methoden verbessern die Wellenbehandlung in unbeschränkten Räumen mit fortschrittlichen absorbierenden Randbedingungen.

Eine neue Methode minimiert Grenzresonanzfehler in der Analyse des Materialverhaltens auf mehreren Skalen.

Ein neuer Ansatz verbessert SIR-Modelle für eine bessere Epidemienanalyse.

Untersuchen, wie sich Flüssigkeiten nahe Oberflächen wirbeln und welche Auswirkungen das auf die Technik hat.

Erforsche, wie Zinssätze die Dynamik und Preise auf dem Rohstoffmarkt beeinflussen.

Erforschen der Auswirkungen von lokalen Abweichungen und Funktionen auf QMC-Techniken.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Unsicherheit in Vorhersagen mithilfe von bayesscher Inferenz einzubeziehen.

Hyperbolische neuronale Netzwerke verbessern die Baumstruktur-Darstellung in der Datenwissenschaft.

Starke Minima sorgen für Stabilität und Einzigartigkeit in Optimierungslösungen in verschiedenen Bereichen.

Diese Methode verbessert die Bildklarheit, indem sie unerwünschtes Streifenrauschen effektiv entfernt.

Dieser Artikel behandelt, wie Multiplex-Netzwerke die Kommunikation in komplexen Systemen optimieren.

Eine neue Methode zur Approximation von Funktionen mit Singularitäten, die Genauigkeit und Flexibilität gewährleistet.

Ein Blick auf die Mischung aus Online-Lernen und Kernelregression für komplexe Daten.

In diesem Artikel geht's um die Hybrid-Variable-Methode und ihre Rolle in der Fluiddynamik.

Neue Projektoren verbessern die Modellierungsgenauigkeit bei elektromagnetischer Streuung im niedrigen Frequenzbereich.

Ein neuer Ansatz zur Lösung komplexer Gleichungen mit physik-informierter DeepONet-Technologie.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Ein Verfahren für präzise numerische Integration über sich schneidende Formen mithilfe von Level-Sets.

Ein Blick auf die Verwendung der Hybrid-Hochordermethode für biharmonische Gleichungen.

Lern, wie Wissenschaftler komplexe lineare Systeme in der Plasmaphysikforschung lösen.

Entdecke, wie mehrschichtige neuronale Netzwerke Lösungen für komplexe mathematische Gleichungen verbessern.

Ein Überblick über Ansätze zur Bewältigung der Komplexitäten der Helmholtz-Gleichung.

Studie zeigt Methoden, um die Partikelposition in lebenden Zellclustern zu bestimmen.

Eine neue Methode zur Annäherung an Invarianzmasse in stochastischen Systemen.

Neurale Netze nutzen, um die Analyse und Vorhersage von Kontaktmechanik zu verbessern.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um unbekannte Anfangsbedingungen im Wellenverhalten zu finden.