Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Neue Strategien für bessere Robotik-Bewegungen erkunden.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von komplexen nichtlinearen Systemen im Ingenieurwesen.

Ein zweiphasiger Algorithmus verbessert die Modellierung von Hub-Knoten in komplexen Datensätzen.

Neuer Algorithmus optimiert den Energieverbrauch beim Laden von Elektrofahrzeugen unter verschiedenen Einschränkungen.

Lern, wie Spieler ihre Verhandlungsergebnisse mit informierten Entscheidungen verbessern können.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Effizienz der Flugverkehrskontrolle durch Echtzeitanpassungen zu verbessern.

Europa wechselt zu Wasserstoff und Kohlenstoffabscheidung wegen weniger Gaslieferungen.

In diesem Artikel werden Bedenken hinsichtlich der Robustheit von neuronalen Netzwerkcontrollern geäussert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer linearer Systeme.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Anfallsvorhersage durch EEG-Analyse und Merkmalsauswahl.

In diesem Artikel geht's um effiziente Methoden zur Entscheidungsfindung mit Hilfe von linearen Annäherungen und stochastischen Techniken.

Eine Methode zur Verbesserung der Entscheidungsfindung durch Machine Learning und Optimierungstechniken.

Lerne, wie man Controller in technischen Systemen, die Störungen ausgesetzt sind, effektiv aktualisiert.

FedLADA verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und Genauigkeit von Modellen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode verbessert die Zustandsschätzung mit Echtzeit- und historischen Daten.

In diesem Artikel geht's um implizite Schock-Tracking-Methoden für bessere Fluiddynamik-Simulationen.

Forscher schauen sich coole Techniken an, um Proteinstrukturen und deren Dynamik vorherzusagen.

Schlüsselmethoden und Konzepte für effektive Energieinvestitionsplanung.

Neue Methoden optimieren Batteriepakete für elektrische senkrechtstartende Flugzeuge.

Ingenieure verbessern Fachwerkkonstruktionen durch fortschrittliche Optimierungstechniken, um Effizienz und Stärke zu erhöhen.

Ein Blick auf Stauspiele und wie Teilnehmer Ressourcen effektiv teilen.

Die Bedeutung und Herausforderungen beim Entwerfen von Proteinen durch computergestützte Methoden erkunden.

Ein strategischer Ansatz zur Maximierung von Belohnungen bei der Ressourcenverteilung.

Erfahre, wie Bi-Level-Optimierung komplexe Entscheidungsprobleme angeht.

Ein Leitfaden zu Zweite-Ordnung-Kegel-Funktionen und deren Rolle in der Optimierung.

Lerne Techniken, um die Daten genauigkeit in lauten Umgebungen zu verbessern.

Eine Studie zu Max-Cut-Problemformulierungen und der Effektivität kontinuierlicher Entspannung.

Dieser Artikel untersucht, wie Deep Learning die Fairness bei Strompreisen verbessern kann.

Ein Blick auf fortgeschrittene Empfehlungssysteme mit Master-Slave-Modellen für bessere Nutzerempfehlungen.

Ein neuer Algorithmus hilft Telekomunternehmen, Kunden mit massgeschneiderten Angeboten zu halten.

Effizienzsteigerung bei der Wasserstoffelektrolyse durch verbesserte Wasserverteilungstechniken.

Ein Blick auf singuläre stochastische Kontrolle und ihre Strategien zur Maximierung von Belohnungen.

Forschung zeigt Methoden, um komplexe Flüssigkeitsbewegungen in verschiedenen Systemen zu steuern.

Ein Überblick über dynamische Programmierung und ihre Anwendungen in Entscheidungsprozessen.

Ein Blick darauf, wie diese Systeme die Interaktionen von Agenten lenken.

Erforschen von Methoden zur genauen Lokalisierung von Sensoren in komplexen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz der maritimen Routenplanung.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Jobzulassungen in komplexen Systemen mit begrenzten Informationen.

Neues Modellierungswerkzeug verbessert die Analyse von inverterbasierten Stromsystemen.

Ein Blick auf die Entwicklung des Spiegelabstiegs und seine Anwendungen in der Optimierung.