Mathematik - Optimierung und Kontrolle

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Zuverlässigkeit des Elektrizitätssystems bei steigenden Anforderungen.

Ein neues Konzept verbessert die Energiegewinnung in luftgestützten Windenergienystemen mit flexiblen Seilen.

Entdecke innovative Techniken zur Optimierung von Herausforderungen im quadratischen Programmieren.

Die Verbesserung des Leistungsgleichgewichts zwischen Generatoren und Batterien für Schiffsoperationen.

Erkunde eine neue Methode, um Markov-Ketten effektiv zu optimieren.

Neues Framework verbessert die Flexibilitätsbewertung für Energiesysteme mit erneuerbaren Energiequellen.

Dieser Artikel stellt Methoden vor, um parabolische Gleichungen mit Regelungssystemen gegen Störungen zu stabilisieren.

Ein Blick darauf, wie Einzelne in Gruppen die gesamte Bewegung beeinflussen.

Entdecke, wie optimaler Transport die Ressourcenbewegung und -verteilung effizient verbessert.

Eine Studie darüber, wie man dynamische Systeme nutzt, um Betreiber-Nullen effizient zu finden.

Eine Analyse von LP und LinSup beim Umgang mit Optimierungsproblemen mit unterschiedlichen Bedingungszahlen.

Lerne, wie die Datenumhüllungsanalyse die Leistung und Effizienz von Organisationen bewertet.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Abwehr von Machine Learning gegen adversarielle Angriffe zu verbessern.

Untersuchen, wie Führungskräfte Meinungen formen und Gruppenkonsens fördern.

Fortgeschrittene Techniken zur Erfassung von atomaren Bildern verbessern das Verständnis von Materialien.

Der PAMSO-Algorithmus verbessert die Optimierung über mehrere Zeiträume für bessere Entscheidungen.

Ressourcenzuteilungsstrategien für optimale Leistung in Quanten-netzen erkunden.

Eine neue Methode für sicherere Vorhersagen in kritischen Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert GNNs für bessere kombinatorische Optimierungslösungen.

Neue Methoden verbessern die Lichtkontrolle in photonischen Kristallen für bessere Technologie.

Neue Ansätze verbessern die Effizienz und das Management von Fahrradverleihsystemen.

Ein Blick auf zwei Methoden zur Verbesserung von Vorhersagen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode geht komplexe Min-Max-Optimierungsprobleme effektiv an.

ASkotch verbessert die Effizienz von Kernel-Ridge-Regressionsverfahren für grosse Datensätze.

Ein Blick auf polynomiale Optimierung und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine Methode zur Optimierung von Funktionen unter Berücksichtigung von Einschränkungen in der Datenanalyse.

Techniken zur Trennung positiver und negativer Punktmengen mit polyedrischen Formen.

Lern, wie riemannsche Splines Punkte glatt auf gekrümmten Flächen verbinden.

Dieses Papier untersucht maschinelles Lernen für Feedbacksteuerung in komplexen Systemen.

Strategien für optimale Kontrolle in unsicheren dynamischen Systemen.

Die Ausgewogenheit zwischen Kosten und Kohlenstoffemissionen in der Energieversorgung von Gebäuden.

FADAS verbessert das föderierte Lernen, indem es asynchrone Client-Updates ermöglicht und dabei die Datensicherheit wahrt.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Lösung von parabolischen partiellen Differentialgleichungen.

Lern, wie Piloten im Notfall ihre Gleitwege und Höhen optimieren können.

Ein Verfahren vorstellen, das die Effizienz bei der Lösung von Bilevel-Optimierungsproblemen verbessert.

Diese Studie zeigt, wie Formen in einfachere Formen übergehen und dabei das Volumen beibehalten.

NMPC nutzen für optimale Leistung in alkalischen Elektrolyseur-Betrieben.

Eine Studie zur Verbesserung von Kontrollstrategien für Systeme mit Zeitverzögerungen.

Lern, wie man rabattierte Kontrollprobleme mit Zeitverzögerungen angeht.

Ein Blick auf Regelungssysteme, starke Kontrollketten und ihre Bedeutung.