Mathematik - Statistik-Theorie

Die Stärkung der Produktionsnetzwerke gegen Störungen ist für Unternehmen entscheidend.

Ein Blick auf streng stabile Gesetze und ihren Einfluss auf Wahrscheinlichkeitsfunktionen.

Lern, Werte aus verrauschten Daten mit statistischen Methoden abzuschätzen.

Neue Methoden verbessern die statistische Inferenz für monotone Funktionen.

Neue Methoden verbessern die Stabilität der Euler-Charakteristik-Analyse in Formdaten.

Eine schnellere Methode, um die Auswirkungen von Eingaben auf die Model-Ausgaben zu analysieren.

Dieser Artikel behandelt wichtige Herausforderungen und Forschungsrichtungen im Deep Learning.

Dieser Artikel untersucht distributionsrobuste Optimierung und ihre statistischen Eigenschaften.

Der kosmische Mikrowellenhintergrund gibt wichtige Einblicke in den frühen Zustand des Universums.

Eine neue Methode verbessert die Langzeitprognose, indem sie die besten Messungen auswählt.

Untersuchen, wie die Kernel-Interpolation bei verrauschten Daten funktioniert.

Diese Studie untersucht Methoden zur Verbesserung von Screening-Prozessen in der Statistik mit lasso Regression.

Lern, wie Sparse Joint Shift effektiv mit Änderungen in Datenverteilungen umgeht.

Ein Blick auf die Innen-nach-aussen Verteilungsfunktionen und ihre Rolle in der statistischen Analyse.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Schätzung von multivariaten Expectilen mit funktionalen Kovariaten.

Analysiere, wie geografische Standorte im Laufe der Zeit miteinander in Beziehung stehen und welche Auswirkungen das hat.

Ein Blick darauf, wie gemischte Gauss-Modelle zeitabhängige Daten analysieren.

Eine Diskussion über die Zusammenführung statistischer Ansätze für eine bessere Datenanalyse.

Ein Blick auf die Beziehung zwischen der Schiefe mehrerer Zufallsvariablen unter Unsicherheit.

Diese Studie untersucht Fehlermeldungen mit innovativen statistischen Methoden.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen der ICA und schaut sich Methoden zur Verbesserung an.

Ein Verfahren für verbesserte Konfidenzintervalle in monotoner Regression mit SLSE.

Verstehen von komplexen Interaktionen in Datensätzen mit Tensor-Methoden.

Lern, wie du die Identifizierbarkeit von Parametern mit einem bayesianischen Ansatz bewerten kannst.

Ein Überblick über Techniken zum Auffüllen fehlender Werte in langen Matrizen.

Ein Blick darauf, wie lineare Systeme über die Zeit auf zufällige Einflüsse reagieren.

Eine neue Methode soll die Schätzungen der Behandlungseffekte durch die Nutzung kombinierter Datenquellen verbessern.

Ein Blick auf gemischte Regressionsmodelle zur Schätzung komplexer Datenbeziehungen.

Forscher bringen innovative Methoden zur Analyse von Einkommensungleichheit mit Hilfe von verallgemeinerten Lorenz-Kurven.

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen von ECMWF-Reanalyse-Daten.

Neue Methoden verbessern die Vertrauensintervalle für die verallgemeinerte Lorenz-Kurve.

Untersuchen von linearen Regressionsmethoden bei hochdimensionalen Daten und korrelierendem Rauschen.

Methoden zur genauen Berechnung von Durchschnitten und Varianzen trotz fehlender Datenpunkte.

Lern, wie Proxy-Variablen helfen, versteckte kausale Beziehungen in der Forschung zu entdecken.

Ein Blick auf den hierarchischen indischen Buffet-Prozess und seine Anwendungen.

Ein neues Rahmenwerk für bessere statistische Inferenz in Forschung und Analyse.

Ein Blick in den Cox-Prozess und seine Anwendungen bei der Modellierung von Ereignisdaten.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von One-Pass-SGD bei wachsendem Dimensionen.

Dieses Papier behandelt effiziente Erkundungsmethoden im Reinforcement Learning ohne vorherige Belohnungskenntnis.

Erforschung der minimalen Divergenzschätzung für zuverlässige statistische Analysen.