Wirtschaftswissenschaften - Ökonometrie

Dieser Artikel schaut sich an, wie sich die Jobausbildung auf das Einkommen auswirkt, und zwar durch verschiedene Effekte.

PCR verwenden, um rauschen Daten zu analysieren und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

In diesem Papier werden Methoden vorgestellt, um No-Arbitrage-Verstösse in den Finanzmärkten zu erkennen.

Diese Studie analysiert die Leistung von Prognosemodellen während der Auswirkungen von COVID-19 auf die Märkte.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um spärliche wirtschaftliche Netzwerke zu analysieren.

In diesem Artikel wird der alarmierende Verlust des arktischen Meereises und seine Auswirkungen betrachtet.

Eine Übersicht über Bootstrapping in der statistischen Analyse von Zeitreihendaten.

Analyse der Vorhersagbarkeit von Aktienrenditen unter sich ändernden wirtschaftlichen Bedingungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert agentenbasierte Modelle mit neuronalen Netzen zur Vorhersage.

Ein neuer Ansatz zur Vereinfachung der Analyse des Einflusses von Variablen in komplexen Datensätzen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit für individuelle Ergebnisse in wirtschaftlichen Studien.

Einführung von zusammengesetzten Quantilfaktormodellen zur Analyse komplexer Daten.

Lern was über Faktormodelle und ihre Methoden, um komplexe Daten zu vereinfachen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Zählzeitreihen und zur Vorhersage zukünftiger Trends.

Lern über stochastische Dominanz und ihre Anwendung in der Investmentanalyse.

Dieser Artikel betrachtet Schwellenregression und ihre Bedeutung in der wirtschaftlichen Analyse.

Dieses Papier stellt eine neue Methode zur Matrixvervollständigung mit vollständigen Datensätzen vor.

Eine Studie zur Verbesserung der Genauigkeit von Volatilitätsprognosen mit innovativen Methoden.

Fortgeschrittene Methoden nutzen, um die Auswahl von Spendern für eine bessere Analyse der Auswirkungen von Politiken zu verbessern.

Lern, wie Strukturbrüche Einfluss auf prädiktive Regressionsmodelle in der Wirtschaft haben.

Eine neue Methode zur genauen Schätzung fehlender Daten in statistischen Analysen.

Neue Indizes bieten frische Einblicke in die Einkommensungleichheit zwischen verschiedenen Gruppen.

Ein Blick auf Korrelationsmatrizen und die Stärken und Schwächen des Clustered-Faktor-Modells.

Diese Studie untersucht, wie man die Behandlungsentscheidungen mit Kernregressionsmethoden verbessern kann.

Forschung verbessert Berechnungen in kontinuierlichen Markov-Modellen für Finanzen.

Untersuchen, wie Feedback wirtschaftliche Prognosen und Entscheidungen beeinflusst.

Simulationsmethoden liefern wertvolle Einblicke für statistische Forschungen und reale Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert den Aufbau von Konfidenzintervallen für Impulsantwortkoeffizienten in ökonomischen Modellen.

Methoden zur Vorhersage von Inflation mit detaillierten Daten und modernen Techniken erkunden.

Überblick über Volatilitätsmodelle in Geografie, Finanzen und Umweltwissenschaften.

Ein Leitfaden, um mehrdimensionale Clusterbildung für präzise Datenanalysen zu verstehen.

Eine neue Methode zur Bewertung schwacher Instrumente in der Forschung mit robusten Statistiken.

Dieses Dokument behandelt Methoden zur Analyse komplexer Zeitreihendaten mit mehreren Variablen.

Ein Blick auf Donut-RD-Designs und ihre Auswirkungen in der Forschung.

Ein Blick auf neue Methoden, um zu verstehen, wie Ideen und Technologien sich verbreiten.

Ein neuer Schätzer verbessert die Analyse, wie Produkte sich in Gemeinschaften verbreiten.

Neue Massnahmen geben Einblicke in das Verhalten von Finanzanlagen während Marktstress.

Dieser Artikel diskutiert einen neuen Ansatz, um Schätzungen in Studien zur Ereigniszeit zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von U-Statistiken für eine bessere dyadische Datenanalyse.

Analyse, wie Selektionsbias die personalisierten Kreditpreisstrategien beeinflusst.