Ein Blick darauf, wie Bayes'sche MS-VAR-Modelle wirtschaftliche Vorhersagen verbessern.
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Wirtschaftswissenschaften - Ökonometrie
RSSEin klarer Blick auf Shift-Share-Analysen und ihre Rolle in wirtschaftlichen Studien.
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Eine neue Methode zur Überprüfung der Annahme eines gemeinsamen Trends in Studien zu Behandlungseffekten.
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Dieser Artikel untersucht, wie einzigartige Daten die Immobilienpreisprognosen in Japan verbessern können.
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Wie Organisationen KI-Modelle relevant und genau halten können.
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Einsichten über Entscheidungsfindung und soziale Netzwerke kombinieren, um Verhaltensänderungen zu fördern.
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Eine Studie zur effektiven Behandlungseinteilung mit einem Krankenschwester-Besuchsprogramm in Dänemark.
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Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Risikoniveaus und den Entscheidungen zur Versicherungsdeckung.
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Entdecke die Rolle von Cluster GARCH beim Verstehen von Vermögensbeziehungen.
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Neue Methode verbessert die Schätzung von kausalen Effekten in der Wirtschaftswissenschaft.
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Eine Studie, die das HAR-Modell und maschinelles Lernen bei der Vorhersage von Aktienvolatilität vergleicht.
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Eine Studie über die Maximierung von Renditen durch Alpha- und Phi-Portfolios.
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Neuer Ansatz kombiniert traditionelle Methoden, um die Auswirkungen von Politiken zu messen.
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Methoden zur Messung von Behandlungseffekten über verschiedene Gruppen und Zeiträume hinweg.
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Eine Studie untersucht die Faktoren, die die Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen beeinflussen.
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Eine frische Methode, um die Auswirkungen von Politiken auf die Dauer von Events anhand von Hazard-Raten zu untersuchen.
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Ein strukturierter Ansatz, um wirtschaftliche Schocks und deren Auswirkungen auf die Politik zu bewerten.
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Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.
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Ein neues Konzept, um wirtschaftliche Beziehungen in Zeiten von strukturellen Brüchen zu verstehen.
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Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.
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Untersuchen, wie Peer-Beziehungen das Lernen und die Leistung von Schülern beeinflussen.
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LaLondes Studie hat die Bewertung von Ausbildungsprogrammen durch experimentelle und nicht-experimentelle Methoden umgestaltet.
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Dieser Artikel stellt eine Methode zur Vorhersage komplexer funktionaler Zeitreihendaten vor.
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Ein tiefgehender Blick auf Schätzungen in hochdimensionalen Datensätzen.
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Ein Blick darauf, wie Leute Entscheidungen mit Hilfe von random utility Modellen treffen.
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Eine Methode zur Identifizierung von Regimen in komplexen Datenmodellen.
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Forscher entwickeln neue Methoden, um komplexe wirtschaftliche Modelle zu vereinfachen.
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Eine neue Methode für Zentralbanken, um die geldpolitischen Entscheidungen zu verbessern.
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Untersuchung, wie der Störungsindex Innovations-Trends falsch darstellen kann.
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Ein Blick darauf, wie empirische Prozesse helfen, Daten in verschiedenen Bereichen zu analysieren.
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Dieser Artikel untersucht, wie Freunde die Teilnahme an ausserschulischen Aktivitäten beeinflussen.
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Dieses Papier präsentiert ein Framework, um Inflation Risiken und deren wirtschaftliche Auswirkungen besser zu verstehen.
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Hier ist der Panel Clustering Estimator für eine verbesserte Analyse von Behandlungseffekten.
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Eine neue Methode analysiert, wie verschiedene Faktoren die Fairness bei Entscheidungen beeinflussen.
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Diese Studie stellt ein neues Modell für eine bessere Passung von Jobs und Arbeitern vor.
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Erkunde eine einfache Methode, um Veränderungen in Faktormodellen mithilfe von Residuen zu identifizieren.
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Eine neue Methode geht die Herausforderungen bei der Schätzung von Impulsantwortfunktionen mit grossen Datensätzen an.
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Überblick über Methoden der Randomisierungsinferenz und deren Anwendungen in der Forschung.
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Ein Blick auf die ergebnisagnostische Identifikation in der Forschung zu Behandlungseffekten.
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Lern, wie Policy Trees bei der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen und in der Finanzwirtschaft helfen.
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