Wirtschaftswissenschaften - Ökonometrie

Maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit bei Nachfrageschätzungen für Unternehmen zu verbessern.

Neue Techniken verbessern die Vorhersagen von wirtschaftlichen Trends mithilfe verschiedener Daten.

Erforschen, wie gerichtete azyklische Graphen das Verständnis in der Forschung zur kausalen Inferenz verbessern.

Eine Methode zur Schätzung von Behandlungseffekten, wenn wichtige Informationen fehlen.

Entdecke neue Methoden zur Schätzung von Behandlungseffekten in der Forschung.

Neue Ansätze erkunden, um die Schätzung der Behandlungseffekte in der sozialwissenschaftlichen Forschung zu verbessern.

Lern, wie der Standort soziale Themen beeinflusst, von Wohnen bis Gesundheit.

Diese Methode analysiert die Kausalität in Zeitreihen, indem sie sich auf Quantile konzentriert.

Dieser Artikel stellt einen Manipulationstest vor, um die Behandlungseffekte in komplexen Situationen zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die CATE-Schätzung und unterstützt die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Ein frischer Ansatz zur Schätzung von Behandlungseffekten unter Verwendung vieler Kovariaten und Instrumente.

Ein Blick auf Methoden zur genauen Bewertung der Auswirkungen von Behandlungen.

Bewertung von Machine-Learning-Modellen für zuverlässige Ereignisprognosen.

Dieser Artikel stellt eine einfachere Methode für die Mediationsanalyse in der Sozialforschung vor.

Eine neue Methode zur Schätzung indirekter Beziehungen in komplexen Daten.

Eine Studie zur Optimierung der Produktionsplanung durch aktualisierte Kundennachfrage und innovative Strategien.

Eine Methode zur Verbesserung der statistischen Analyse und Interpretation in der Wirtschaft.

Ein Blick auf die Schätzung des mittleren Behandlungseffekts und die damit verbundenen Herausforderungen.

Dieser Artikel behandelt einen robusten Schätzer, um kategoriale Umfragedaten effektiv zu verarbeiten.

Ein neuartiger Ansatz zur Parameterschätzung in der Volatilitätsmodellierung mit Hilfe von zusammengesetzter Likelihood.

Dieses Papier stellt eine neue Methode vor, um Inflationsrisiken zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie zufällige Nutzermodelle die Verbraucherwahl beeinflussen.

Das Verständnis von Marketingdynamiken durch die Analyse von Zeitreihendaten.

Strategien zur Analyse sensibler Daten bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre.

Dieses Papier bespricht, wie man Vorhersagen über die Auswirkungen von politischen Massnahmen verbessern kann, indem man die Vorhersagbarkeit von Fehlern angeht.

Ein Rahmen für robuste statistische Tests gegen Ausreisser und schwache Instrumente in der Forschung.

Ein Blick auf neue Methoden zur Testung von Behandlungseffekten in sozialen Netzwerken.

Eine neue Methode, um die Ressourcenverteilung in verschiedenen Sektoren mit Hilfe von Statistiken zu verbessern.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Verbesserung der Behandlungszuweisung mithilfe von vergangenen Daten.

Ein Rahmenwerk, um Behandlungseffekte und kausale Mechanismen in den Sozialwissenschaften zu verknüpfen.

Lerne, wie neue Methoden die Vorhersagen für zufällige Ereignisse und Ergebnisse verbessern.

Die Kosten von Behandlungen und die Gesundheitsergebnisse zusammen analysieren, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse der Asset-Bewertung und liefert bessere Vorhersagen.

Diese Arbeit untersucht, wie Beobachter Informationen über Agenten aus deren Handlungen ableiten können.

Innovative Methode verbessert die Inflationsmessung für bessere wirtschaftliche Entscheidungen.

Ein Modell gibt Einblicke, wie sich extremes Wetter auf wirtschaftliche Trends im Laufe der Zeit auswirkt.

Ein einfacher Überblick über Wissenschaft und ihren Einfluss auf unsere tägliche Welt.

Lerne, wie man Veränderungen in Ergebnissen mit einer robusten Methode analysiert.

Ein Blick auf die Höhen und Tiefen des Shanghai A-Aktienmarkts.

Eine Analyse des sich entwickelnden NFT-Marktes und seines Handelsverhaltens.