Mathematik - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Eine Übersicht über V-monotone Unabhängigkeit und ihre Bedeutung in der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Dieser Artikel untersucht die Rückkopplungseffekte in ansteckenden McKean-Vlasov-Problemen mit gemeinsamem Rauschen.

Untersuche die Bedeutung und Anwendungen von zufälligen Young-Tableaux in der Mathematik und darüber hinaus.

Ein neues Modell verbessert die Zinsprognosen mithilfe von drei miteinander verbundenen Faktoren.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Verhaltens und der Abhängigkeiten von Zufallsmatrizen.

Erforsche Gausssche Felder und die Rolle von Rauschen in ihrer Analyse.

Die Bedeutung von konvexen Minorant-Bäumen bei der Analyse von Zufallsgraphen erkunden.

Ein Modell für zufällige Ereignisse mit unterschiedlichen Auswirkungen.

Neue Techniken werfen Licht auf schnelle-langsame SDEs, die von Zufallsprozessen beeinflusst werden.

Das Benfordsche Gesetz zeigt, wie natürliche Daten die Erwartungen bei der Verteilung von Ziffern übertreffen.

Eine Studie darüber, wie spektrale Unabhängigkeit die Systemstabilität und Mischzeit beeinflusst.

Ein Blick auf Primzahlen und ihre Muster in der Zahlentheorie.

Erforsche die Entwicklung und Bedeutung von Radar-Puls-Kompressionstechniken.

Dieser Artikel untersucht k-Färbung und ihre Bedeutung in zufälligen Hypergraphen.

Forschung zu KPZ-Modellen gibt Einblicke in Wachstumsprozesse und Anfangsbedingungen.

Verbesserung der Gruppentestmethoden für bessere Gesundheitsresultate während Krisen.

Untersuchen, wie Phasenübergänge in Teilchen-Systemen durch McKean-Vlasov-Gleichungen ablaufen.

Untersuchung von risikoscheuen Glücksspielern und dem St. Petersburger Paradoxon.

Entdecke die Strategien und Regeln von Baccara Chemin de Fer.

Dieser Artikel untersucht die Komplexitäten beim Sampling aus dem kontinuierlichen zufälligen Energiemodell.

Lerne neue Methoden zur Analyse komplexer Zeitseriendaten.

Diese Studie zeigt, wie Frost das Wachstum und die Struktur von Bäumen beeinflusst.

Ein Blick auf das statistische Verhalten von Eigenwerten innerhalb von Ginibre-Ensembles.

Dieser Artikel untersucht, wie man Ereignisse in stochastischen Prozessen mit metrischer temporaler Logik misst.

Ein Blick auf randomisierte Approximationsmethoden und ihre Rolle bei der Werteinschätzung.

Dieser Artikel beschäftigt sich damit, wie man zwischen modifizierten und originalen uniformen Verteilungen unterscheiden kann.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Parameterschätzung in neuen Copula-Familien für ein besseres Modeling.

Ein Überblick über Gibbs-Typ Priorisierungen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die einzigartigen Eigenschaften des echten Ginibre-Ensembles in der Zufallsmatrixtheorie.

Ein Blick darauf, wie spektrale Methoden für bessere Parameterschätzungen in strukturierten Daten genutzt werden können.

Verbesserte Methoden zur Schätzung der Kovarianz verbessern die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz zur Analyse nicht umkehrbarer Transformationen von Zufallsvariablen.

Ein Blick darauf, wie Verbindungsnetzwerke sich erweitern und entwickeln.

Eine neuartige Methode verbessert die Genauigkeit bei Antikörpertests und der Schätzung von Prävalenz.

Erforschung von zufälligen und deterministischen Methoden zur Erzeugung von Cantormengen.

Eine Studie darüber, wie Kundenüberschneidungen die Serviceeffizienz und Sicherheit beeinflussen.

Ein Blick auf die Navier-Stokes-Gleichungen und die Auswirkung von Zufälligkeiten auf das Verhalten von Flüssigkeiten.

Ein Blick darauf, wie zufällige Faktoren Punktesammlungen beeinflussen.

Entdecke, wie Dyson-Brown'sche Bewegung unser Verständnis des Verhaltens von Partikeln verbessert.

Ein Überblick über das MSK-Modell und seine Bedeutung in der Forschung zu Spin-Glas.