Computerwissenschaften - Logik in der Informatik

Methoden zur Parameterlernung in KI mit probabilistischem Antwortmengenprogrammieren erkunden.

Ein Leitfaden zum Verständnis von SLTL und seinen Anwendungen bei Entscheidungsfindungen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitsüberprüfung von neuronalen Netzwerken in kritischen Systemen.

Ein Blick auf die Herausforderungen des reflektierenden Denkens bei Agenten.

BMLP verbessert die Auswertung von Datalog-Abfragen mit booleschen Matrizen für bessere Leistung.

Dieses Papier behandelt verzweigte Bisimilarität und die Auswirkungen von Zeitüberschreitungen auf reaktive Systeme.

Frühe Validierung verhindert teure Fehler in Systemen wie Gesundheitsgeräten.

Eine neue Methode verbessert das Theorembeweisen mit KI und Expertenlernen.

Eine neue Methode verbessert die Überprüfung von Sicherheitsmerkmalen in endlichen Instanzen.

Untersuchen, wie Gruppen Überzeugungen aufrechterhalten, trotz unterschiedlicher Meinungen.

Ein Rahmen, der AFT und Kategorientheorie für Anwendungen der höheren Logik kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Logikprogrammen in der KI.

Untersuche, wie Verifikation und Synthese die Zuverlässigkeit von Software in komplexen Systemen verbessern.

Lern, wie Entscheidungstheorie und Logik dabei helfen, in unsicheren Situationen bessere Entscheidungen zu treffen.

Ein Blick auf die Verwendung von Barrier-Zertifikaten für eine sicherere Verifizierung von Quanten-Schaltkreisen.

Die Auswirkungen von positiver gleichheitsfreier Logik auf Modellprüfmethoden erkunden.

Ein tiefer Einblick in probabilistisches Programmieren zur Handhabung von Unsicherheiten in verschiedenen Anwendungen.

Dieser Artikel befasst sich mit der Verbesserung der Smart-Contract-Verteidigung gegen Angriffe in der dezentralen Finanzwelt.

Erforsche, wie Ereignisstrukturen Beziehungen zwischen Aktionen in der Informatik modellieren.

In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, um das Lösen von SMT durch den Einsatz von maschinellem Lernen zur Auswahl von Quantoren zu verbessern.

Lern, wie man komplexe neuronale Netzwerke versteht.

Eine Studie vergleicht modellbasiertes und modellfreies Reinforcement Learning beim analogischen Schliessen.

Ein Blick in die Beweistheorie und ihre Bedeutung in der Mathematik.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Antworten von grossen Sprachmodellen.

Erfahre, wie YORO die prozedurale Inhaltserstellung im Gaming verbessert.

Ein einfacher Leitfaden zu gut gefilterten dcpos und deren Eigenschaften.

Eine Übersicht über boolesche Funktionen und modale Logik in Denksystemen.

Hypergraphen erkunden, um Ereignisbeziehungen und Kausalität zu verstehen.

Erfahre, wie LE-Logik die Wissensdarstellung und die Beantwortung von Anfragen verbessert.

Dieses Papier spricht über automatisierte Methoden zur Umwandlung komplexer nichtlinearer Optimierungsmodelle in lineare Formen.

Die Erforschung des Mason-Stothers-Theorems und seiner Bedeutung in der Zahlentheorie.

Die Analyse der Verbindungen zwischen Weihrauchproblemen und Büchi-Spielen in der Informatik.

Untersuchen, wie widerlegbare Argumentation Ausnahmen in unser Verständnis von Konzepten einbezieht.

Eine Studie, die Ähnlichkeiten zwischen zwei Arten von modaler Logik aufdeckt.

Die Herausforderungen von Hybridspielen und das Syntheseproblem erkunden.

Die Bedeutung und Auswirkungen von Deep Sets in der Informationstheorie erkunden.

Lern die wichtigsten Strategien für den Umgang mit gemeinsamen Ressourcen in der nebenläufigen Programmierung.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der Analyse von Automaten-Netzwerken und deren Auswirkungen.

Eine neue Methode zur Findung minimaler unbefriedigbarer Kerne in linearer Zeitlogik.

Container formen Datenstrukturen für besseres Management und Organisation in der Programmierung.